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Técnicas de muestreo en la investigación
Para poder probar una hipótesis, la mayoría de las veces se necesitan datos. Unos buenos datos son la base de una conclusión científica sólida.
Los buenos datos son precisos, exhaustivos, relevantes, creíbles, imparciales, accesibles y obtenidos éticamente.
Losinvestigadores han ideado técnicas de muestreo para alcanzar estos objetivos, un procedimiento definido para obtener datos de individuos de una población objetivo.
Población: Convergencia de sujetos con características similares que interactúan con otras poblaciones de la misma región geográfica.
Poblacióndiana: La población o poblaciones aisladas que se observan o miden para obtener datos.
Muestra: Subgrupo de una población utilizado para la observación con el fin de que sea representativo de toda la población.
Técnica de muestreo: Procedimiento definido para obtener muestras y datos de una población objetivo.
Tipos de técnicas de muestreo
Laelección de un procedimiento de muestreosuele depender de lanaturaleza del rasgo estudiado.
Una investigación puede buscar información sobre la altura de una población de árboles, mientras que otro estudio puede indagar sobre las sensaciones que experimenta la gente al ver una puesta de sol.
La diferencia entre estos dos ejemplos es la naturaleza de los datos que se obtienen. El primer ejemplo escuantitativo o medible mediante números, y el segundo ejemplo es cualitativo o medible mediante palabras, descripciones o afirmaciones.
Técnicas de muestreo cualitativo
El muestreocualitativo se utiliza cuando se desea recoger opiniones, sentimientos, testimonios, descripciones u otras declaraciones verbales o textuales. El muestreo cualitativo se presta al muestreo no probabilístico, que son técnicas de muestreo en las que los sujetos se seleccionan de la población objetivo y son elegidos subjetivamente por el investigador. Los tipos de muestreo no probabilístico son:
Muestreo de conveniencia
Muestreo intencionado
Muestreo de Bola de Nieve
Muestreo por cuotas
Muestreo de conveniencia
El muestreo de conveniencia es un método en el que se elige a los participantes simplemente porque son los más accesibles. El muestreo de conveniencia puede provocar sesgos, pero puede ser útil para obtener información preliminar sobre una población objetivo.
Muestreo intencional
El muestreo intencional, o muestreo de juicio, es un método en el que el investigador decide qué miembros de la población objetivo se incluirán en la muestra. También propenso al sesgo, este tipo de muestreo puede filtrar eficazmente a los miembros de una población que un investigador no desee muestrear todavía. Es una forma excelente de obtener rápidamenteinformación preliminar.
Muestreo de bola de nieve
Elmuestreo de bola de nieve, o muestreo por derivación, es un método en el que puede resultar difícil localizar o acceder a los participantes en el estudio . A veces, los sujetos están aislados, escondidos o son reacios a hablar o participar. El muestreo de bola de nieve utiliza a losparticipantes existentes para encontrar a otros participantes. Esto puede dar lugar a datos sesgados porque los miembros de la muestra están, por su naturaleza, inherentemente correlacionados.
Muestreo por cuotas
El muestreo porcuotas es un método en el que se buscan voluntarios que cumplan unos criterios preseleccionados como representantes de la población objetivo. Elsesgo puede introducirse aquí porque los miembros de la muestra tienen inherentementemás tiempo para participar. También puede estar sesgado por los criterios elegidos por el investigador.
Técnicas de muestreo cuantitativo
El muestreocuantitativo se utiliza cuando se desea recoger cantidades o medidas. El muestreo cuanti tativo se adapta mejor almuestreo probabilístico, que son técnicas en las que los sujetos seleccionados para el muestreo de la población objetivo han sido elegidos al azar mediante un procedimiento objetivo y reproducible. Los tipos de muestreo probabilístico son:
- Muestreo aleatorio simple
- Muestreo por Conglomerados
- Muestreo Sistemático
- Muestreo aleatorio estratificado
Muestreo aleatorio simple
Elmuestreo aleatorio simple es un método en el que los participantes se seleccionan al azar de la población objetivo. Es realmente imparcial, pero no ofrece al investigador ningunaforma de controlar qué sujetos se eligen, lo que puede dar lugar a unmuestreo voluminoso o redundante innecesario.
Muestreo por conglomerados
El muestreo porconglomerados es un método en el que la población sesepara en grupos con las mismas características. La población objetivo se convierte entonces en ese grupo o conglomerado. Este tipo de muestreo es beneficioso porque clasifica previamente los datos.
Por ejemplo, los participantes podrían agruparse por edad, altura o ubicación.
Muestreo sistemático
El muestreosistemático es un método de muestreo en el que el investigador selecciona a los participantes de la población objetivo en un intervalo predefinido.
Por ejemplo, un investigador puede asignar un número único a cada manzano y seleccionar uno de cada cinco.
Elmuestreo sistemático parte del supuesto de que la población está distribuida uniformemente. De lo contrario, la población podría tener agrupaciones naturales que se eliminan con el muestreo sistemático, lo que daría lugar a datos poco fiables.
Muestreo aleatorio estratificado
Elmuestreo aleatorio estratificado es un método de muestreo que es una combinación del muestreo por conglomerados y el muestreo aleatorio simple. La población objetivo se divide en grupos únicos. A continuación, cada uno de los grupos se sometea un muestreo aleatorio para seleccionar a los participantes. Este tipo de muestreo es útil cuando se comparan dos o más grupos entre sí.
Ejemplos de métodos de muestreo cuantitativo
Hay formas infinitesimales de contar o medir un atributo. El volumen, la cantidad, la distancia, el peso, el área, la intensidad o la temperatura son características cuantificables. Esto da lugar a múltiples formas de medir y expresar datos cuantitativos. Aquí se presentan algunos ejemplos:
Escala de abundancia - método para clasificar las especies en diferentes abundancias (por ejemplo, la escala DAFOR)
Riqueza de especies - número de especies presentes
Porcentaje de cobertura - proporción del suelo ocupada por una especie
Índice de Lincoln - ecuación utilizada para estimar el tamaño de la población
Diversidadde especies - variedad de especies diferentes en un hábitat (por ejemplo, Índice de Diversidad de Shannon e Índice de Biodiversidad de Simpson)
Frecuencia de especies - probabilidad de aparición de una especie
Métodos
Un método es un conjunto de procedimientos y herramientas para realizar una tarea. En concreto, la tarea consiste en obtener datos. He aquí un avance de los métodos utilizados en los estudios medioambientales:
Quadrats - cuadrículas utilizadas para evaluar la cobertura y la frecuencia de la vegetación o los animales sésiles. Hay tres tipos: cuadrículas de marco abierto, cuadrículas de rejilla y cuadrículas puntuales.
Muestreo de patada - desalojar organismos bentónicos para el muestreo utilizando el talón.
Muestreadores Surber: redes que se colocan en la superficie del agua para recoger macroinvertebrados.
Medios de colonización : gama de materiales utilizados para analizar la tasa de colonización de los organismos acuáticos.
Trampas Pitfall : trampas hundidas utilizadas para recoger invertebrados móviles.
Redes de barrido : redes utilizadas para recoger invertebrados que viven en las hojas.
Bandejas batidoras - láminas colocadas debajo de las hojas para capturar invertebrados perturbados mediante redes de barrido.
Trampas de luz - fuentes de luz para atrapar invertebrados voladores por la noche.
Embudo deTüllgren -utilizado para extraer invertebrados de la tierra en el laboratorio.
Extracción de lombrices - para extraerlombrices del suelo.
Medición de los factores abióticos
Los investigadores en ciencias medioambientales también se interesan por los factores abióticos de un ecosistema. Estos factores afectan directamente a todos los organismos, incluidos nosotros. Las temperaturas globales y los niveles de dióxido de carbono son un ejemplo de factores abióticos que son temas de investigación de tendencia que afectan a la humanidad. Éstos son los factores abióticos más investigados.
Intensidad luminosa - una medida de la luminosidad
Temperatura - una medida del calor
Velocidad del viento - una medida de la velocidad del viento
Humedad - medida del vapor de agua atmosférico
Turbidez del agua - medida de la turbidez del agua
pH del agua - medida de la acidez o alcalinidad del agua
Concentración iónica del agua - medida del contenido de iones disueltos en el agua
Análisis del suelo - medidas del suelo que indican la salud del ecosistema y la diversidad de especies
Textura
pH del suelo
Contenido de agua
Contenido de materia orgánica
Densidad aparente
Técnicas de muestreo - Puntos clave
Una técnica de muestreoes un procedimiento definido para obtener muestras y datos de una población objetivo.
Las técnicas de muestreocualitativo incluyen las deconveniencia, intencionadas, de bola de nieve y de cuotas.
Existen técnicas demuestreo cuantitativo como el muestreo aleatorio simple, elmuestreo por conglomerados, elmuestreo sistemático y elmuestreo aleatorio estratificado.
Los factoresbióticos, como la abundancia, la riqueza de especies, la diversidad de especies, la frecuencia de especies y el índice de Lincoln, se muestrean utilizando quadrats, surbers, kick-sampling, pitfall y trampas de luz, redes de barrido o embudos de Tullgren.
Losfactores abióticos, como la intensidad de la luz, la temperatura, la velocidad del viento, la humedad, el pH y la textura del suelo, también suelen muestrearse rutinariamente para estudiar su efecto sobre una población objetivo.
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