Computadora Cuántica

La informática cuántica: Una explicación simplificada

En esencia, la informática cuántica es un nuevo tipo de computación que aprovecha el poder de los átomos y las moléculas para realizar tareas de memoria y procesamiento. Se trata de un avance potencialmente revolucionario que ofrece mejoras significativas en la velocidad de procesamiento en comparación con los ordenadores clásicos.

Además, los qubits también pueden influirse mutuamente de forma instantánea, independientemente de la distancia que los separe, debido a un principio denominado entrelazamiento. Estas propiedades confieren a los ordenadores cuánticos su capacidad superior de procesamiento.

La ciencia de la informática cuántica

La informática cuántica une dos de los mayores avances científicos del siglo XX: La Informática y la Física Cuántica. Profundicemos en algunos de los conceptos esenciales:

• Superposición: Este concepto permite que un sistema cuántico exista en múltiples estados simultáneamente.
• Entrelazamiento: Dos o más partículas pueden estar directamente enlazadas, y el estado de una influye instantáneamente en la otra, independientemente de la distancia que las separe.
• Interferencia cuántica: Al igual que las olas en el mar, los estados cuánticos pueden interferir entre sí. Esta propiedad se utiliza en la ejecución de algoritmos cuánticos.

Ejemplos prácticos de computación cuántica

Varias industrias pueden beneficiarse de la aplicación de la Computación Cuántica. A continuación se exponen algunos ejemplos prácticos:

• Descubrimiento de fármacos: Los ordenadores cuánticos podrían acelerar considerablemente el proceso de descubrimiento de fármacos simulando el comportamiento de la materia hasta el nivel molecular.
• Modelización financiera: Los sistemas financieros complejos podrían modelizarse con mayor precisión mediante algoritmos cuánticos.
• Inteligencia Artificial: El entrenamiento de modelos complejos de aprendizaje automático podría acelerarse significativamente utilizando ordenadores cuánticos.

Inmersión profunda en el ordenador cuántico

Un ordenador cuántico mantiene una secuencia de qubits. Una "puerta cuántica" altera el estado de un qubit. Sin embargo, a diferencia de la informática clásica, en la que las operaciones son deterministas y siempre producen un resultado concreto, los resultados de las operaciones de las puertas lógicas cuánticas son probabilísticos.

¿Cómo funciona un ordenador cuántico?

En un ordenador tradicional, los bits realizan operaciones mediante puertas lógicas, que manejan y procesan datos. Del mismo modo, los qubits de un ordenador cuántico interactúan mediante puertas cuánticas. He aquí el punto clave:

• Se hace que los qubits interactúen de forma controlada mediante puertas cuánticas.
• Ajustando los distintos parámetros de esas puertas, se puede implementar un algoritmo cuántico
• La medición de los qubits hace que su superposición colapse a 0 o 1, proporcionando la salida del algoritmo

Progreso y evolución de los ordenadores cuánticos

La informática cuántica ha experimentado un rápido progreso en las últimas décadas. Evolucionando desde construcciones teóricas a modelos físicos, se han alcanzado muchos hitos significativos, que nos han acercado varios pasos a los Ordenadores Cuánticos plenamente operativos.

En conclusión, los ordenadores cuánticos encierran un inmenso potencial, capaz de resolver problemas complejos que actualmente son imposibles para los sistemas informáticos tradicionales. Sin embargo, aún queda mucho camino por recorrer antes de que esta tecnología se convierta en algo habitual.

El ordenador cuántico de Google frente al ordenador cuántico de IBM

Google e IBM son dos gigantes tecnológicos que han vuelto su mirada hacia el inmenso potencial de la Computación Cuántica. Ambos están emergiendo como pioneros en este novedoso campo, invirtiendo sustancialmente en investigación y desarrollo hacia la consecución de la supremacía cuántica. Aunque comparten un objetivo común, sus enfoques y progresos muestran aspectos únicos de su viaje en la computación cuántica.

Visión del ordenador cuántico de Google

El proyecto de informática cuántica de Google, conocido como IA Cuántica, pretende construir un ordenador cuántico que pueda superar a cualquier ordenador clásico en un amplio conjunto de problemas, un hecho teórico conocido como Supremacía Cuántica. Su investigación giró inicialmente en torno al ordenador cuántico D-Wave, pero más tarde anunciaron su propio procesador cuántico.

El procesador "Sycamore", orgullo de Google en informática cuántica, cuenta con 54 qubits. Curiosamente, uno de estos qubits se hizo no operativo a propósito para proporcionar mayores niveles de estabilidad y escalabilidad. Sin embargo, fue con este ordenador cuántico de 53 qubits con el que Google reclamó la "Supremacía Cuántica" en 2019. Anunciaron que su ordenador cuántico había tardado sólo 200 segundos en realizar una tarea que al superordenador más rápido del mundo le habría llevado aproximadamente 10.000 años.

Google basa la arquitectura de la computación cuántica en circuitos superconductores, aprovechando la idea de manipular los estados cuánticos de las corrientes circulantes. La IA cuántica utiliza el modelo basado en circuitos para realizar operaciones que luego son controladas por hardware externo. Un aspecto crítico de la IA Cuántica de Google es el enfoque en la corrección cuántica de errores y la supremacía cuántica.

El viaje de IBM con la computación cuántica

IBM lleva mucho tiempo implicada en la computación cuántica, desde las primeras construcciones teóricas. Su andadura comenzó en la década de 1980, siendo pioneros en la investigación y las mejoras hacia el hardware cuántico. Uno de los logros significativos de IBM fue la introducción de la Experiencia Cuántica en 2016, una plataforma basada en la nube en la que estudiantes, investigadores y optimistas en general podían realizar experimentos en el procesador cuántico de IBM.

A diferencia de Google, que utiliza circuitos superconductores, IBM utiliza otro tipo de enfoque tecnológico: los qubits superconductores. Esta técnica permite a IBM animar a terceros a desarrollar y ejecutar software en su hardware.

Comparación entre los ordenadores cuánticos de Google e IBM

IBM pretende duplicar continuamente su volumen cuántico cada año. Mientras, Google se centra menos en este volumen cuántico y más en alcanzar la "ventaja cuántica", en la que determinadas tareas pueden completarse más rápidamente en un ordenador cuántico que en uno clásico.

Tanto el "Sycamore" de Google como los ordenadores cuánticos de IBM tienen 53 qubits. Sin embargo, su arquitectura y la hoja de ruta para el futuro muestran sus ofertas y su visión únicas. IBM tiene una hoja de ruta bien definida y planea lanzar un ordenador cuántico de 1000 qubits para 2023. Mientras tanto, el calendario de Google para conseguir un ordenador cuántico útil y totalmente corregido de errores no se ha definido públicamente.

Sin embargo, es pertinente aclarar que, aunque la atención suele centrarse en aumentar el número de qubits, la "calidad" de los qubits desempeña un papel igualmente importante en la potencia de cálculo de un ordenador cuántico. Tanto IBM como Google participan activamente en la investigación para aumentar la fidelidad de los qubits, reducir los errores y mejorar la estabilidad.

Ordenador cuántico de Google Ordenador cuántico de IBM Arquitectura de Circuitos Superconductores Arquitectura de Qubits Superconductores 53 Qubits 53 Qubits Sin hoja de ruta definida Hoja de ruta definida hasta 2023 Supremacía cuántica reclamada Volumen cuántico detallado

Técnicas de la Computación Cuántica

La informática cuántica es un campo interdisciplinar complejo, que entrelaza aspectos de la informática, la física y las matemáticas. Aprovecha los fenómenos de la mecánica cuántica para procesar la información de un modo que los ordenadores clásicos no pueden igualar. Diversas técnicas de la informática cuántica han hecho posibles estos avances. Algunas están más consolidadas, mientras que otras representan nuevas y emocionantes innovaciones en este campo de rápido desarrollo.

Principales técnicas implicadas en la informática cuántica

En la informática cuántica, los principales métodos de procesamiento y manipulación de la información se derivan de los principios de la propia mecánica cuántica. Principios cuánticos como la superposición, el entrelazamiento y la interferencia cuántica sirven como herramientas fundamentales para realizar los conceptos de la informática cuántica.

Además de estos principios fundamentales, se utiliza una caja mágica de puertas cuánticas para realizar operaciones con los qubits. Estas puertas, análogas a las puertas lógicas de los bits clásicos, manipulan el estado de los qubits aplicando transformaciones lineales. Teniendo en cuenta la naturaleza probabilística de los resultados en la informática cuántica, técnicas específicas como la corrección cuántica de errores y la tolerancia cuántica a fallos también son cruciales para garantizar el rendimiento fiable del ordenador cuántico.

Técnicas innovadoras en la informática cuántica

Los científicos e investigadores se esfuerzan continuamente por desarrollar técnicas innovadoras para superar muchos de los obstáculos y retos que plantea la informática cuántica. Estos avances pioneros son necesarios para mejorar la estabilidad, escalabilidad y velocidad de cálculo del sistema.

• Computación cuántica topológica: Esta técnica intenta mantener segura la información cuántica almacenándola en un estado topológicamente protegido. El principio de este enfoque se basa en operaciones de trenzado sobre anyones, cuasipartículas utilizadas como bits cuánticos en un ordenador cuántico 2D.
• Recocido cuántico: Esta técnica representa una metaheurística para encontrar el mínimo global de una función objetivo dada sobre un conjunto determinado de soluciones candidatas. El Recocido Cuántico, junto con otros algoritmos de optimización cuántica, se ha mostrado prometedor para resolver eficazmente problemas de optimización complejos.
• Computación cuántica fotónica: Los fotones, o partículas de luz con propiedades cuánticas, ofrecen una plataforma interesante para la computación cuántica. Los últimos avances han mostrado resultados prometedores en la manipulación de fotones en guías de ondas en chip y otros dispositivos fotónicos para ejecutar algoritmos cuánticos."

Ejemplos de técnicas de computación cuántica

A continuación se presentan algunos ejemplos concretos de cómo pueden emplearse en la práctica las técnicas de la Computación Cuántica. Iluminan las posibles aplicaciones y los potenciales de las distintas técnicas de computación cuántica.

• Algoritmo de Shor: El algoritmo de Shor, desarrollado por el matemático Peter Shor, muestra cómo los ordenadores cuánticos podrían descifrar la encriptación RSA, un método habitual para la transmisión segura de datos. Este algoritmo utiliza principios de superposición y entrelazamiento para encontrar los factores primos de un número entero, un problema extremadamente difícil para los ordenadores clásicos.
• Algoritmo de Grover: Este algoritmo cuántico se cita a menudo por su capacidad para resolver problemas de búsqueda no estructurados más rápidamente que cualquier algoritmo conocido que utilice ordenadores clásicos. Aprovechando los principios de superposición e interferencia cuántica, el algoritmo de Grover puede acelerar significativamente los procesos de búsqueda en bases de datos.
• Simulación cuántica: La simulación cuántica es una de las aplicaciones más prometedoras de los ordenadores cuánticos. Los sistemas cuánticos pueden simularse mecánicamente mediante un ordenador cuántico de formas que son inviables en las máquinas clásicas. Esta técnica puede resultar disruptiva en campos como la ciencia de los materiales y el descubrimiento de fármacos.

La exploración de estas y otras técnicas proporciona una visión de las capacidades de la informática cuántica y de su potencial para revolucionar el mundo del procesamiento de la información.

Ejemplos prácticos de informática cuántica

La informática cuántica, aunque se encuentra en una fase incipiente, ya ha empezado a mostrar su potencial para influir y revolucionar diversos campos. Estos van desde la criptografía y la modelización del clima hasta la ciencia de los materiales y la medicina. Como estudiante de informática, profundizar en los usos prácticos de la informática cuántica en el mundo real no sólo amplía tus conocimientos, sino que también te permite vislumbrar el prometedor futuro de esta tecnología.

Utilización de la informática cuántica en el mundo real

Aunque el universo de la computación cuántica es bastante complejo, sus aplicaciones en el mundo real simplifican esta sofisticación alineándola con resultados tangibles en diversos ámbitos. Científicos e investigadores de diversas disciplinas están experimentando con la informática cuántica para abordar problemas que actualmente son inalcanzables para los ordenadores clásicos. Los campos que pueden beneficiarse son amplios, como la criptografía, los servicios financieros, la inteligencia artificial, la medicina, la climatología y otros.

• Criptografía: Los ordenadores cuánticos tienen el potencial de romper muchas técnicas de encriptación utilizadas actualmente, lo que exige el desarrollo de nuevas estrategias criptográficas. Al mismo tiempo, la criptografía cuántica podría ofrecer medidas de seguridad sin precedentes.
• Servicios financieros: Al manejar grandes cantidades de datos y complicados modelos financieros, los ordenadores cuánticos podrían introducir cambios revolucionarios en el análisis de riesgos, las inversiones y los modelos de fijación de precios.
• Inteligencia Artificial: El espectacular aumento de velocidad que proporcionan los ordenadores cuánticos podría mejorar los algoritmos de aprendizaje automático, impulsando así los avances en IA.
• Medicina: La informática cuántica podría ayudar al descubrimiento de fármacos mediante la simulación de la estructura molecular de posibles medicamentos. También es prometedora para mejorar las imágenes médicas y el análisis del ADN.
• Ciencia climática: Los ordenadores cuánticos podrían ayudar a realizar predicciones climáticas precisas mediante la simulación de grandes modelos climáticos, que actualmente son un reto para los ordenadores clásicos.

Computación cuántica en criptografía: Un ejemplo

La influencia de la computación cuántica en la criptografía es doble: amenaza los métodos de cifrado actuales y, al mismo tiempo, promete sistemas criptográficos ultraseguros. Para entenderlo mejor, primero debemos profundizar en una piedra angular de la criptografía: el sistema de cifrado RSA.

Con los métodos informáticos clásicos actuales, la factorización de un gran número compuesto es, a efectos prácticos, inviable debido a los considerables tiempos que conlleva. Esta supuesta dificultad constituye la base de seguridad de la encriptación RSA.

Sin embargo, el algoritmo de Shor, cuando se ejecuta en un ordenador cuántico suficientemente potente, podría factorizar estos números grandes exponencialmente más rápido que cualquier algoritmo conocido en ordenadores clásicos, rompiendo así la seguridad del cifrado RSA.

Por otro lado, los ordenadores cuánticos también bendicen la criptografía con la posibilidad de la "Distribución Cuántica de Claves" (QKD). La QKD aprovecha las propiedades únicas de la mecánica cuántica para establecer claves seguras con fines criptográficos y se presenta como un esquema de cifrado potencialmente indescifrable.

El papel de la informática cuántica en la modelización del clima: Un ejemplo

El monumental reto de predecir con exactitud las previsiones meteorológicas y el cambio climático es bien conocido. La complejidad de estos modelos de previsión crece a medida que aumenta la precisión, lo que conduce a problemas que son sencillamente inabordables para los ordenadores clásicos. Aquí es donde los ordenadores cuánticos podrían marcar una diferencia significativa.

Los ordenadores cuánticos, debido a sus ventajas inherentes en el manejo de grandes volúmenes de datos y cálculos complejos, están mejor equipados para modelizar sistemas tan intrincados, obteniendo así predicciones más precisas y oportunas.

Los algoritmos cuánticos podrían simular modelos sofisticados a gran escala de la atmósfera terrestre, los océanos y los sistemas biológicos con más eficacia que cualquier ordenador clásico. Estos modelos, que tienen en cuenta las numerosas variables del sistema climático, prometen arrojar nueva luz sobre las soluciones al cambio climático proporcionando proyecciones detalladas globales y regionales.

Por ejemplo, unas predicciones precisas sobre el calentamiento global y los sistemas meteorológicos podrían proporcionar a los responsables políticos y a los científicos medioambientales datos imprescindibles para diseñar planes estratégicos de mitigación y adaptación al cambio climático.

En resumen, el potencial de la computación cuántica en los escenarios del mundo real es inmenso. Estos ejemplos de criptografía y modelización del clima sólo representan una fracción del espectro de problemas que los ordenadores cuánticos podrían resolver en el futuro. A medida que se aceleren los avances en tecnología cuántica, las aplicaciones potenciales podrían impregnar prácticamente todos los campos del quehacer humano.