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Muchos de nosotros podríamos pensar que el 0% es la tasa de desempleo más baja posible. Por desgracia, esto no es así en economía. Aunque a las empresas les cueste encontrar mano de obra, el desempleo nunca puede descender al 0%. La tasa natural de desempleo explica la tasa de desempleo más baja posible que puede existir en una economía que funciona bien. ¿Quieres saber más al respecto? ¡Sigue leyendo!
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Enviar comentariosLa tasa natural de desempleo es la tasa de desempleo más baja posible que puede darse en una economía. Natural es la tasa de desempleo más baja porque el "pleno empleo" no es posible en la economía. Esto se debe a tres factores principales:
La tasa natural de desempleoes la tasa de desempleo más baja que se produce cuando la demanda y la oferta de mano de obra se encuentran en la tasa de equilibrio.
La tasa natural de desempleo incluye tanto el desempleo friccional como el estructural, pero excluye el desempleo cíclico.
El desempleo friccional describe un periodo en el que las personas están desempleadas mientras buscan una oportunidad laboral mejor. La tasa de desempleo friccional no es perjudicial. Puede ser beneficiosa para una mano de obra y para la sociedad, ya que las personas se toman su tiempo y su esfuerzo para elegir un trabajo que se ajuste a sus capacidades y en el que puedan ser más productivas.
Es posible tener desempleo estructural incluso cuando la oferta de mano de obra coincide con la disponibilidad de empleo. Este tipo de desempleo se debe a un exceso de mano de obra con una determinada cualificación o a la falta de las cualificaciones necesarias para las oportunidades de empleo actuales. Otra posible causa puede ser que haya demasiados demandantes de empleo en comparación con el número de puestos de trabajo disponibles en el mercado al nivel salarial actual.
La tasanatural de desempleo no incluyeel desempleo cíclico. Sin embargo, es importante saber cómo funciona. Elciclo económico causadesempleo cíclico. Una recesión, por ejemplo, puede hacer que el desempleo cíclico aumente significativamente. Por el contrario, si la economía crece, es probable que este tipo de desempleo disminuya. Es importante señalar que el desempleo cíclico es la diferencia entre las tasas de desempleo real y natural.
La tasa de desempleo real combina la tasa natural y la tasa de desempleo cíclico.
La figura 1 es un diagrama de la tasa natural de paro. Q2 representa la mano de obra que desearía trabajar con el salario actual. Q1 representa la mano de obra que está dispuesta a trabajar y tiene las cualificaciones necesarias en el mercado laboral actual. La diferencia entre Q2 y Q1 representa el desempleo natural.
Figura 2. Tasa natural de desempleo Tasa natural de desempleo, StudySmarter Originals
Características de la tasa natural de desempleo
Resumamos rápidamente las características clave que definen la tasa natural de desempleo.
Hay algunas causas que influyen en la tasa natural de desempleo. Estudiemos las causas principales.
La mano de obra experimentada y cualificada suele tener tasas de desempleo más bajas que la mano de obra no cualificada e inexperta.
Durante la década de 1970, el porcentaje de mano de obra nueva que incluía a mujeres menores de 25 años dispuestas a trabajar aumentó significativamente. Sin embargo, esta mano de obra era relativamente inexperta y no tenía la cualificación necesaria para realizar muchos de los trabajos disponibles. Por lo tanto, la tasa natural de desempleo en aquel momento aumentó. En la actualidad, la mano de obra tiene más experiencia que en los años setenta. Por tanto, la tasa natural de desempleo es relativamente más baja.
Los sindicatos son un ejemplo de instituciones que pueden afectar a la tasa natural de desempleo. Los sindicatos permiten a los trabajadores participar en las negociaciones sobre el aumento de los salarios por encima de la tasa de equilibrio, y esto hace que aumente la tasa natural de desempleo.
En Europa, la tasa natural de paro es relativamente alta debido al poder sindical. Sin embargo, en EEUU, la tasa natural de desempleo disminuyó debido al declive del poder sindical durante las décadas de 1970 y 1990.
Los sitios web de empleo en línea que permiten a los demandantes de empleo buscar y solicitar trabajo también reducen el desempleo friccional. Lasagencias de empleo que adecuan los puestos de trabajo a las cualificaciones de los trabajadores también contribuyen a reducir la tasa de desempleo friccional.
Además, el cambio tecnológico influye en la tasa de desempleo natural. Debido a las mejoras tecnológicas, la demanda de mano de obra cualificada ha aumentado considerablemente. Según la teoría económica, esto debería provocar un aumento de los salarios de los trabajadores cualificados y un descenso de los no cualificados.
Sin embargo, si existe un salario mínimo legal establecido, los salarios no pueden bajar por debajo de lo legal, lo que provoca un aumento del desempleo estructural. El resultado es una tasa de desempleo natural globalmente más elevada.
Las políticas gubernamentales pueden aumentar o disminuir la tasa de desempleo natural. Por ejemplo, aumentar el salario mínimo puede hacer que aumente la tasa de paro estructural, ya que a las empresas les resultará caro contratar a muchos trabajadores. Además, si las prestaciones para los parados son elevadas, puede aumentar la tasa de desempleo friccional, ya que habrá menos mano de obra motivada para trabajar. Así pues, incluso cuando las políticas gubernamentales se centran en ayudar a la mano de obra, pueden tener algunos efectos indeseables.
Por otra parte, algunas políticas gubernamentales hacen que disminuya la tasa de desempleo natural. Una de esas políticas es la formación para el empleo, cuyo objetivo es proporcionar a los trabajadores las cualificaciones necesarias en el mercado laboral. Además, el gobierno puede proporcionar subsidios de empleo a las empresas, que son compensaciones económicas que las empresas deben utilizar para contratar más mano de obra.
En general, los factores del lado de la oferta afectan a la tasa natural de desempleo más que los factores del lado de la demanda.
Un gobierno pone en marcha políticas del lado de la oferta para reducir la tasa natural de desempleo. Estas políticas incluyen:
Calculamos la tasa natural de desempleo en una región o país utilizando las estadísticas del gobierno. Se trata de un método de cálculo en dos pasos.
Tenemos que calcular el desempleo natural. Para ello tenemos que sumar el desempleo friccional y el desempleo estructural.
Paro friccional + Paro estructural = Empleo natural
Para averiguar la tasa natural de desempleo, tenemos que dividir el desempleo natural (Paso 1) por el número total de la población activa empleada, que también se denomina empleo total.
Por último, para obtener una respuesta porcentual, tenemos que multiplicar este cálculo por 100.
(Empleo natural/ Empleo total) x 100 = Tasa natural de desempleo
Imagina una región en la que los parados friccionales son 1.000, los parados estructurales 750 y el empleo total es de 60.000 personas.
¿Cuál es la tasa natural de paro?
Primero, sumamos el paro friccional y el estructural para hallar el paro natural: 1000+750 = 1750
Para determinar la tasa de paro natural, dividimos el paro natural por la cifra de empleo total. Para obtener el porcentaje, multiplicamos este cálculo por 100. (1750/60,000) x 100 = 2.9%
En este caso, la tasa natural de paro es del 2,9%.
Veamos cómo cambia y varía la tasa natural de paro en el mundo real.
Si el gobierno aumenta el salario mínimo de forma significativa, esto puede afectar a la tasa natural de desempleo. Debido a los elevados costes laborales, es probable que las empresas despidan trabajadores y busquen tecnología que pueda sustituirlos. El aumento del salario mínimo incrementará los costes de producción, lo que significa que las empresas tendrán que aumentar los precios de los bienes. Esto probablemente disminuirá su demanda. Al disminuir la demanda de productos, las empresas no necesitarán emplear tanta mano de obra, lo que dará lugar a una mayor tasa de desempleo natural.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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