Recolección de datos

Diferencias entre datos cualitativos y cuantitativos

Imagina que encargas un traje o un vestido a medida. Cuando el sastre te pregunta cuánto quieres que midan las piernas, tienes dos opciones: puedes decir "largas" y esperar que el sastre consiga la longitud adecuada para ti, o darles una medida, "30 pulgadas en el interior de la pierna" y saber que ya tienen tu talla exacta. Aunque ambos enfoques podrían conseguirte un traje estupendo, hay una diferencia clave: el primero utiliza datos cualitativos, mientras que el segundo utiliza datos cuantitativos.

Datos cualitativos

Volviendo a nuestro ejemplo de un estudio científico sobre la calidad del sueño, podrías recopilar algunos datos cualitativos al respecto realizando entrevistas a personas que acaban de despertarse. Podrías hacer preguntas como "¿has dormido bien esta noche?" o "¿te sientes descansado?". Éstas dejan la respuesta abierta, de modo que el entrevistado somnoliento es libre de responder como quiera.

Métodos cualitativos de recogida de datos

• Entrevistas individuales: En las entrevistas individuales, el entrevistador o investigador obtiene datos del entrevistado haciéndole preguntas preparadas de antemano. Estas preguntas están diseñadas para ayudar al entrevistador a extraer información útil para sacar conclusiones pertinentes.
• Grupos focales: Este tipo de investigación se realiza en formato de conversación con un grupo de personas. El grupo suele limitarse a 6-10 personas, y el debate lo dirige un moderador. Los miembros de un grupo pueden tener algo en común en función de cómo se vayan a clasificar los datos. Un investigador que realice un estudio sobre jugadores de baloncesto, por ejemplo, puede seleccionar un grupo de personas que sean jugadores de baloncesto y un grupo de las que no lo sean. Luego puede comparar los datos de los dos grupos.
• Mantenimiento de registros: Esta estrategia utiliza datos ya existentes y fuentes de información creíbles. Esta información puede utilizarse en futuros estudios. Es como ir a la biblioteca. Allí, uno puede consultar libros y otros materiales de referencia para reunir datos esenciales para la investigación.
• Estudios de casos: En esta estrategia se utiliza una investigación en profundidad de estudios de casos para adquirir datos. Este método puede utilizarse para evaluar tanto cuestiones básicas como complicadas. El punto fuerte de esta estrategia es lo bien que extrae conclusiones utilizando una combinación de uno o más métodos cualitativos de recopilación de datos. Un estudio de caso puede aportar tanto datos cuantitativos como cualitativos.

Datos cuantitativos

Además de recopilar datos cualitativos sobre la calidad del sueño autodeclarada por la gente, quizá también quieras registrar o medir algunos datos cuantitativos. Aunque esto carecería de la profundidad y el detalle de la información subjetiva, un conjunto más controlado de datos recogidos cuantitativamente permite un análisis numérico más directo y la comparación de los resultados. Algunos datos que podrías registrar para medir cuantitativamente la calidad del sueño de alguien podrían ser la duración del sueño nocturno, o pedir a los participantes que valoren lo descansados que se sienten en una escala del 1 al 10.

Una de las principales ventajas de utilizar datos cuantitativos es que son objetivos y no son susceptibles de influencias externas, como los sesgos. La naturaleza objetiva de los datos cuantitativos también nos permite comparar directamente resultados diferentes. Mientras que dos personas pueden tener descripciones cualitativas distintas de lo que constituye una buena noche de sueño, podemos comparar directamente las duraciones cuantificables que estuvieron dormidas. Por último, si los datos se recogen en términos cuantitativos, es mucho más sencillo analizarlos estadísticamente.

Métodos de recogida de datos cuantitativos

• Encuesta/cuestionario: Para obtener datos de un grupo o un gran número de personas, se suelen utilizar encuestas o cuestionarios. Tanto la investigación cuantitativa como la cualitativa pueden recopilarse a partir de encuestas/cuestionarios. Controlando las preguntas que se hacen a las personas, se pueden obtener datos de seres humanos restringiendo el abanico de respuestas, lo que simplifica el posterior procesamiento y análisis de los datos.

• Experimentos: Muchas hipótesis se comprueban mediante un experimento. Esto implica diseñar cuidadosamente una investigación de modo que la variable o variables que se miden estén aisladas de factores incontrolados que puedan influir en el resultado, y registrar datos objetivos sobre los resultados experimentales utilizando sensores y equipos de medición debidamente calibrados.

Tipos de recogida de datos

Hay dos categorías principales de recogida de datos: los datos primarios y la recogida de datos secundarios.

Datos primarios

Son los datos recogidos directamente por la persona u organización que realiza la investigación, con el fin de llevarla a cabo. Por ejemplo, en nuestro estudio sobre la calidad del sueño, una fuente de datos primarios serías tú realizando un experimento que cronometrara la duración del sueño de las personas. Alternativamente, los datos cualitativos recogidos mediante entrevistas individuales también serían datos primarios.

Datos secundarios

Los datos secundarios son información que no se recopiló para la investigación específica para la que se utilizan, aunque sigan siendo útiles. Los conjuntos de datos creados por un estudio o grupo diferente pueden utilizarse como fuente de datos para otra investigación, y a veces ésta es la mejor fuente de datos para determinada información; por ejemplo, si quisieras averiguar la estatura media de los jóvenes de 15 años del Reino Unido para compararla con la de los participantes en tu investigación sobre el sueño, estos datos se obtendrían mejor de una fuente secundaria, como las estadísticas nacionales de antropometría. No es realista realizar un experimento enorme para cada estudio que pueda necesitar el mismo conjunto de datos, así que realizando un único estudio a gran escala otras investigaciones pueden utilizar los resultados como fuente de datos secundarios de alta calidad.

Datos derivados

Los datos derivados son datos que se han creado o calculado utilizando otros datos, en lugar de recogerlos o medirlos directamente. Un ejemplo sería un valor de altura media: esta cifra se habrá calculado utilizando un conjunto de datos original de muchas mediciones individuales de altura.

Ejemplos de recogida de datos

Ya hemos tratado varios ejemplos de distintos tipos de recogida de datos a lo largo de este artículo, pero aquí tienes algunos más para proporcionar aún más contexto a tu comprensión de la recogida de datos.

• Una empresa de patatas fritas realiza grupos focales paraprobar el sabor de un nuevo tipo de patatas fritas : un grupo focal de este tipo recopilaría datos cualitativos de los participantes sobre su experiencia al comer la patata frita, que podrían utilizarse para seleccionar productos para su posterior desarrollo o mejora. Estos datos también serían primarios, ya que la investigación está dirigida específicamente por y para el grupo que fabrica el nuevo crujiente.
• La empresa de patatas fritas calcula un consumo medio de patatas fritas por persona, basándose en los datos de las dietas individuales de un estudio realizado por el NHS. Estos datos serían secundarios, ya que la empresa de patatas fritas no realizó el estudio original, y también serían cuantitativos, ya que el consumo medio de patatas fritas es un valor numérico. También serían datos derivados, ya que se trata de un valor medio calculado a partir de un conjunto de datos fuente.
• El peso medio de los paquetes de patatas fritas medido por el control de calidad de la fábrica - Este dato sería primario y cuantitativo, ya que lo recoge el mismo grupo que lo utiliza y es numérico. El valor medio también sería un dato derivado, ya que el conjunto de datos original contenía los pesos de cada paquete individual.