Evidencia estadística

Pruebas estadísticas: Definición

Se habla mucho de estas palabras, pero ¿qué es una estadística y qué es una prueba?

Si las juntas, ¿qué obtienes? Obtienes pruebas estadísticas.

Una estadística suele derivarse de un estudio o una encuesta y se convierte en prueba cuando se emplea en una nueva tesis.

Las pruebas estadísticas pueden recopilarse mediante diversos métodos, como encuestas, experimentos y estudios observacionales. Las pruebas estadísticas se utilizan a menudo en campos como la ciencia, la economía y las ciencias sociales, pero pueden aplicarse a cualquier área en la que se necesiten datos objetivos para apoyar un argumento o una afirmación en un ensayo.

Pruebas estadísticas: Ejemplos

Algunos ejemplos de pruebas estadísticas son las encuestas, los sondeos, los datos censales, los resultados de experimentos, los datos económicos y las estadísticas sobre delincuencia. Las pruebas estadísticas pueden ser una forma eficaz de apoyar argumentos y aportar pruebas objetivas a las afirmaciones. Sin embargo, es importante utilizar las pruebas estadísticas de forma responsable y precisa, y ser consciente de los posibles sesgos y limitaciones de los datos.

Veamos una prueba estadística y utilicémosla.

Esta estadística podría utilizarse para apoyar una afirmación de tesis como ésta

Evidentemente, la estadística de nuestra encuesta no demostraría toda esta tesis (si lo hiciera, no sería una buena tesis). Sin embargo, esta estadística puede ayudar sin duda a demostrar que los insectos voladores están en declive. Se necesitarían más pruebas estadísticas para relacionar este declive con el cambio climático, y una explicación científica para relacionar estas dos cosas con el "ecosistema terrestre."

Fig. 1 - ¿Cuál es la importancia de mi declive estadístico?

Ya puedes ver el papel fundamental que desempeñan las pruebas estadísticas para demostrar una tesis científica.

Importancia de las pruebas estadísticas

Hay muchas formas de apoyar un argumento, pero las pruebas estadísticas suelen parecer la forma más creíble y significativa de hacerlo. ¿Por qué?

La razón son los números. De todas las cosas que te enseñan en la escuela, las matemáticas son quizá las más rígidas. Hay una forma correcta de sumar números, de restar números y de utilizar números en fórmulas. Las malas matemáticas se pueden acuchillar con un bolígrafo rojo, utilizando una objetividad implacable. En clase de matemáticas no te pedirán tu opinión sobre la eficacia de la fórmula cuadrática, por ejemplo.

Los números proporcionan una línea de base para las personas. Uno más uno igual a dos es donde empiezas a componer el mundo que te rodea. Para utilizar de nuevo la fórmula cuadrática como ejemplo, no aportas pruebas que apoyen la fórmula cuadrática. Utilizas la fórmula cuadrática como medio para aprender algo sobre otra cosa.

Por eso, cuando alguien oye una estadística, tiene un sentido de finalidad. ¿Qué puede haber más fundamental que un número sólido como una roca? El uso de pruebas estadísticas es una poderosa forma de apelar a la lógica, también llamada apelación al logos.

Fig. 2 - Un número tiene que ser correcto, ¿no?

Por desgracia, aquí es donde mucha gente se equivoca, porque a pesar de que las pruebas estadísticas son numéricas, distan mucho de ser indiscutibles. Esto se debe a que las estadísticas no se crean mediante el uso de fórmulas en un aula. Las estadísticas se derivan de la observación.

La observación humana, huelga decirlo, no es perfecta.

Recopilación de pruebas estadísticas

Las estadísticas son números, pero los números pueden mentir: tanto cuando se recogen incorrectamente como cuando se aplican incorrectamente.

Las pruebas estadísticasrecopiladas incorrectamente pueden ser el resultado de un error científico.

Fíjate en la descripción , "una observación científica". Esto significa que los errores científicos son errores honestos. Aunque sean errores, son errores cometidos por investigadores neutrales. Si un estudio no tiene en cuenta el entorno, o utiliza un procedimiento defectuoso, o emplea instrumentos que funcionan mal, suelen ser errores científicos. Esto es diferente de la otra fuente de error estadístico.

La otra fuente de pruebas estadísticas recogidas incorrectamente es el sesgo .

Por ejemplo, si alguien realiza el estudio esperando un determinado resultado, ese sesgo puede afectar a sus conclusiones. Si un estudio que critica el uso de los videojuegos ha sido realizado por un grupo contrario a los videojuegos, tienes una buena razón para detenerte y cuestionar esos resultados , ¡que bien podrían estar sesgados!

Aplicación de las pruebas estadísticas

Laspruebas estadísticas aplicadas incorrectamente son el resultado de la manipulación o la ignorancia.

He aquí una forma de verlo. ¿Has leído alguna vez un artículo que cita un estudio? Por supuesto que sí, muchas veces. Muy bien, ¿con qué frecuencia has leído esos estudios? Probablemente muchas menos veces. En sí mismo, esto no es malo. No se puede esperar que llegues al fondo de todo lo que lees, porque eso es imposible. Sin embargo, esta cuestión arroja luz sobre en quién debes confiar.

Cuando escribas tu redacción, asegúrate de citar fuentes fiables, o serás culpable de ignorancia. Ignora tu ignorancia, ¡y serás culpable de manipulación!

Esto es lo esencial, ensayistas. Si utilizas pruebas estadísticas defectuosas, o utilizas pruebas estadísticas precisas de forma sesgada, tu ensayo se resentirá. ¿Quieres saber cuál es la mejor manera?

Recopilar y aplicar correctamente las pruebas estadísticas

Cuando utilizas pruebas estadísticas correctas de forma neutral y objetiva, tus números son sólidos. Las pruebas estadísticas correctas no deben ignorarse, y puedes aprovechar el poder de esos números con gran efecto.

Para asegurarte de que tus pruebas estadísticas son correctas, he aquí una lista de comprobación.

1. Comprueba la fuente de las pruebas estadísticas. ¿Confías en ellas? Si no te fías, ¿quién se fía? ¿Es partidista o alarmista, o se trata de una institución de investigación sólida de la que no has oído hablar? Si es necesario, investiga el estudio. Investiga el estudio de todos modos, ¡si de verdad quieres presumir!

2. Comprende el contexto de las pruebas estadísticas. Asegúrate de que entiendes lo que significa el estudio y lo que significa el artículo. Sé imparcial en tu enfoque.

3. Conecta las pruebas estadísticas con tu propia tesis, utilizando la lógica. Sigue siempre una línea de razonamiento.

4. Emplea las pruebas estadísticas sin manipularlas. No las infles, ni las desinfles, ni las utilices para decir algo que no significan.

Utilizar pruebas estadísticas en tu ensayo

Con estadísticas precisas en la mano, ¿cómo las utilizas?

Quieres sintetizar tus pruebas para apoyar tu tesis. He aquí una rutina paso a paso que puedes utilizar durante la fase de esbozo.

1. Descarta las pruebas que sean redundantes.

2. Observa cómo se relacionan entre sí tus cifras. Cuenta una historia. Normalmente, querrás ir de lo menos general a lo más general, de lo más general a lo menos general, o cronológicamente.

3. Ordena tus estadísticas bajo cada punto principal (en cada párrafo del cuerpo). De este modo, sabrás exactamente cuándo utilizar tus pruebas estadísticas.

Ahora eres una leyenda del uso adecuado de las pruebas estadísticas. ¡Date una palmadita en la espalda!