¿Alguna vez has charlado con tu amigo sobre hacer pan y ambos os habéis confundido entre necesitar harina y amasar harina porque ninguno de los dos habéis aportado más contexto? Eso es un ejemplo de homonimia, palabras consignificados diferentes pero que se pronuncian y/o escriben igual. La definición de homonimia es bastante amplia, ya que abarca tanto la pronunciación como la ortografía, ¡ que explicaremos más adelante con algunos ejemplos y comparaciones con otras palabras léxicamente ambiguas!
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Preguntas frecuentes sobre homonimia
¿Qué es la homonimia?
La homonimia es un fenómeno lingüístico donde dos o más palabras tienen la misma forma pero diferentes significados.
¿Cuál es un ejemplo de homónimos?
Un ejemplo de homónimos son 'banco' (institución financiera) y 'banco' (asiento).
¿Cómo se diferencia la homonimia de la polisemia?
La homonimia se diferencia de la polisemia porque en la homonimia las palabras no están relacionadas en significado, mientras que en la polisemia un solo término tiene varios significados relacionados.
¿Qué tipos de homonimia existen?
Existen dos tipos de homonimia: homógrafos (mismo escrito) y homófonos (mismo sonido).
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Lily Hulatt
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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