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El siguiente artículo explorala causalidad inversa, también conocida como causalidad inversa, que se refiere a una situación en una relación de causa y efecto en la que se piensa erróneamente que el efecto es la causa. Explora a continuación algunos ejemplos y efectos de la causalidad inversa.
Definición de causalidad inversa
Como se ha descrito anteriormente, la causalidad inversa es la falsa creencia de que el acontecimiento A provoca el acontecimiento B, cuando la verdad es que ocurre lo contrario. La causalidad inversa -que a veces se denomina causalidad inversa- suele producirse porque alguien se da cuenta de que dos cosas comparten una relación causal (piensa en el huevo y la gallina), pero no comprende el orden de la causalidad.
Desafía la dirección convencional de la causalidad y sugiere que la variable dependiente está causando cambios en la variable independiente, y no al revés.
La gente también confunde con frecuencia las relaciones causales con las cosas que están correlacionadas.
Lacorrelación es una relación estadística en la que dos cosas están vinculadas y se mueven coordinadamente.
Fig. 1 - La correlación no implica causalidad: El canto del gallo no provoca la salida del sol.
Puede parecer que dos cosas que están correlacionadas comparten una relación causal porque están claramente vinculadas, pero aquí hay otro adagio relevante: "La correlación no implica causalidad". Esto significa que el hecho de que dos cosas estén conectadas no significa que una cause la otra.
Por ejemplo, alguien podría argumentar que las estadísticas que muestran mayores niveles de adicción a los opioides en las zonas socioeconómicas más bajas demuestran que la pobreza causa adicción. Aunque esto podría tener sentido a primera vista, no hay forma de demostrarlo porque lo contrario podría ser cierto con la misma facilidad; la adicción podría ser un factor que contribuyera a la pobreza.
La causalidad es la conexión exclusiva en la que algo hace que suceda otra cosa. La correlación no es lo mismo; es una relación en la que dos cosas simplemente tienen algo en común, pero no están conectadas por causalidad. La causalidad y la correlación se confunden a menudo porque a la mente humana le gusta identificar patrones y ve dos cosas estrechamente relacionadas como dependientes la una de la otra.
Las correlaciones positivas repetibles suelen ser prueba de relaciones causales, pero no siempre es fácil saber qué acontecimiento está causando a cuál.
Una correlación positiva es una relación entre dos cosas que se mueven en la misma dirección. Es decir, cuando una variable aumenta, también lo hace la otra; y cuando una variable disminuye, también lo hace la otra.
Los efectos de la causalidad inversa
La suposición de que una cosa depende de otra simplemente porque están conectadas es una falacia lógica .
Una falacia lógica es un fallo en el razonamiento que da lugar a un argumento poco sólido. Como una grieta en los cimientos de una idea, una falacia lógica puede ser tan pequeña que no te des cuenta o tan grande que no pueda ignorarse. En cualquier caso, un argumento no puede sostenerse sobre una idea que contenga una falacia lógica.
La causalidad inversa es una falacia informal -lo que significa que no tiene que ver con el formato del argumento- de causa dudosa. Otro término para designarla es non causa pro causa, que significa no causa por causa en latín.
La causalidad inversa tiene aplicaciones en economía, ciencia, filosofía y más. Cuando y si identificas un argumento con una falacia lógica, debes desacreditar todo el argumento porque no se basa en una lógica sólida. Esto puede tener graves implicaciones, según el tema y el escenario.
Por ejemplo, las estadísticas muestran que las personas que luchan contra la depresión también fuman cigarrillos. Un médico podría llegar a la conclusión de que fumar cigarrillos causa depresión, y simplemente recomendar al paciente que deje de fumar en lugar de recetarle antidepresivos u otros tratamientos útiles. Sin embargo, esto podría ser fácilmente un caso de causalidad inversa, ya que las personas con depresión pueden ser más propensas a fumar como forma de hacer frente a sus síntomas.
Sesgo de causalidad inversa
El sesgo de causalidad inversa se produce cuando la dirección de la causa-efecto es errónea, lo que lleva a conclusiones incorrectas. Esto puede ser un problema importante en los estudios observacionales y puede dar lugar a ideas erróneas sobre las relaciones entre variables. Los investigadores deben ser conscientes de la posibilidad del sesgo de causalidad inversa y emplear técnicas estadísticas o diseños de estudio adecuados, como los estudios longitudinales, para mitigar sus posibles efectos.
Sinónimo de causalidad inversa
Como ya se ha mencionado, la causalidad inversa también se conoce como causalidad inversa. Hay algunos otros términos que puedes utilizar para comunicar la causalidad inversa:
Retrocausalidad (o retrocausación)
Causalidad inversa
Fig. 2 - El orden es importante; el caballo debe ir antes que el carro para que éste funcione correctamente.
Ejemplos de causalidad inversa
Un ejemplo clásico de causalidad inversa es la relación entre salud y riqueza.
- En general, se acepta que la riqueza conduce a una mejor salud debido al acceso a una mejor asistencia sanitaria y mejores condiciones de vida. Sin embargo, la causalidad inversa sugiere que una buena salud puede conducir a un aumento de la riqueza, ya que los individuos más sanos suelen ser más productivos.
- Otro ejemplo se refiere a la educación y los ingresos. Aunque se suele creer que una mayor educación conduce a una mayor renta, la causalidad inversa sugeriría que una mayor renta permite una mayor educación debido a un mayor acceso a los recursos educativos.
La gente también puede llamar a la causalidad inversa "sesgo del carro delante del caballo", porque la causalidad inversa es esencialmente como poner el carro delante del caballo. En otras palabras, se confunde el efecto con la causa, que es exactamente lo contrario de un escenario funcional.
Los siguientes ejemplos de causalidad inversa ilustran lo fácil que es confundir la causalidad en una situación en la que existe una conexión entre dos cosas. Los temas con un elemento emocional -como la política, la religión o las conversaciones en las que intervienen niños- son especialmente propensos a dar lugar a una causalidad inversa. Esto se debe a que las personas se atrincheran en un bando concreto y pueden estar tan ansiosas por encontrar cualquier prueba que apoye su perspectiva que podrían pasar por alto una falacia lógica en su argumento.
Algunas estadísticas sugieren que las escuelas con clases más pequeñas producen más alumnos de sobresaliente. Muchos argumentan que eso se debe a que las clases más pequeñas provocan alumnos más inteligentes. Sin embargo, tras investigar más y examinar detenidamente las variables implicadas, esta interpretación puede ser un error de causalidad inversa. Es posible que haya más padres con alumnos de sobresaliente que envíen a sus hijos a escuelas con clases más pequeñas.
Aunque es difícil establecer una conexión causal definitiva sobre este tema -hay muchas variables que considerar-, es definitivamente posible que se trate de un simple caso de causalidad inversa.
En la Edad Media, la gente creía que los piojos te hacían estar sano porque nunca se encontraban en personas enfermas. Ahora sabemos que la razón de que los piojos no estuvieran presentes en las personas enfermas es que son sensibles al más mínimo aumento de temperatura, por lo que a los piojos no les gustaban los huéspedes con fiebre.
Piojos → personas sanas
Personas enfermas → entorno inhóspito para los piojos
Éste es un verdadero ejemplo de causalidad inversa. La verdad sobre los piojos era lo contrario de lo que se pensaba comúnmente sobre lo que hacen los piojos y cómo afectan a los seres humanos.
Los niños que juegan a videojuegos violentos tienen más probabilidades de manifestar comportamientos violentos. Así pues, puede que se crea que los videojuegos violentos crean comportamientos violentos en los niños. Pero, ¿podemos estar seguros de que la relación es causal y no una simple correlación? ¿Es posible que los niños con tendencias violentas prefieran los videojuegos violentos?
En este ejemplo, no hay forma mensurable de saber con seguridad si los videojuegos causan comportamientos violentos o si ambos están simplemente correlacionados. En este caso, sería "más fácil" culpar a los videojuegos violentos de la violencia entre los niños porque los padres podrían prohibirlos en sus casas, e incluso movilizarse para prohibirlos en el mercado. Pero es probable que no se produjera una disminución significativa del comportamiento violento. Recuerda, correlación no implica causalidad.
Identificar la causalidad inversa
No existe una fórmula secreta para comprobar la causalidad inversa; identificarla suele ser cuestión de aplicar el sentido común y la lógica. Por ejemplo, alguien que no esté familiarizado con los molinos de viento podría ver uno girando rápidamente, notar que el viento sopla más fuerte y creer que el molino está creando el viento. La lógica sugeriría lo contrario, porque el viento se puede sentir por muy cerca que estés del molino, así que el molino no puede ser la fuente.Nota: Lenguaje subjetivo. Modifícalo
No existe una forma oficial de comprobar la causalidad inversa, pero hay algunas preguntas que puedes hacerte para determinar si es una posibilidad. Si crees que un trueno (suceso A) provoca un relámpago (suceso B), por ejemplo, hazte las siguientes preguntas:
¿Es posible que pueda haber un relámpago (B) antes de que oigas un trueno (A)?
Si la respuesta es afirmativa, entonces se trata potencialmente de un caso de causalidad inversa.
¿Puedo descartar definitivamente la posibilidad de que un rayo (B) cause un trueno (A)?
Si la respuesta es afirmativa, no se trata de un caso de causalidad inversa.
¿Considero que pueden producirse cambios en el rayo (B) antes de que se produzca el trueno (A)?
Si la respuesta es afirmativa, entonces se trata potencialmente de un caso de causalidad inversa.
Una vez que hayas respondido a estas preguntas, podrás descartar la causalidad inversa o identificarla en el argumento que estés considerando.
Causalidad inversa y simultaneidad
Simultaneidad y causalidad inversa son dos conceptos tan estrechamente relacionados que pueden confundirse fácilmente.
Lasimultaneidad también se conoce como causalidad confusa, o el término latino cum hoc, ergo propter hoc, que significa "con esto, por tanto a causa de esto". Todo esto significa que dos cosas suceden al mismo tiempo, lo que lleva a algunos a creer erróneamente que una causó que sucediera la otra.
Dos acontecimientos que comparten una relación simultánea pueden parecer un caso de causalidad inversa, o incluso de causalidad regular, debido a la forma en que están conectados.
Por ejemplo, el "efecto Mateo" se refiere a la creencia de que los intelectuales y profesionales de mayor estatus tienden a recibir más crédito por sus esfuerzos que los de menor estatus con los mismos logros. Con más méritos, el intelecto de mayor estatus obtiene reconocimiento y premios adicionales. Como resultado, el estatus superior se acentúa y crea un ciclo de ventajas del que queda excluido el intelecto de estatus inferior.
En este caso, existe un bucle que se autoalimenta: más estatus genera más reconocimiento, que a su vez genera más estatus.
La conclusión es que cuando dos cosas parecen estar conectadas, es necesario investigar más para determinar la naturaleza de su relación, en lugar de asumir la causalidad.
Causalidad inversa - Puntos clave
- La causalidad inversa es la falsa creencia de que el acontecimiento A provoca el acontecimiento B, cuando la verdad es que ocurre lo contrario.
- La gente tiende a confundir cosas que están correlacionadas con cosas que comparten una conexión causal.
- La causalidad inversa es una falacia informal de causa dudosa.
- La causalidad inversa también se denomina causalidad inversa, causalidad hacia atrás o retrocausalidad.
- Simultaneidad y causalidad inversa son dos conceptos tan estrechamente relacionados que pueden confundirse fácilmente.
- Simultaneidad es cuando dos cosas suceden al mismo tiempo, lo que lleva a algunos a creer erróneamente que una de ellas causó que sucediera la otra.
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