Si no te gusta una canción de un artista, ¿significa eso que todas sus canciones son malas? Pensar así es hacer una generalización precipitada. Las experiencias empujan a la gente a sacar conclusiones. Esto es justo, pero sólo cuando el número de experiencias coincide con la amplitud de la conclusión. Las generalizaciones precipitadas conducen a ideas erróneas y a argumentos fallidos.
Definición de la falacia de la generalización precipitada
Una generalización precipitada es una falacia lógica. Una falacia es un error de algún tipo.
Una falacia lógica se emplea como una razón lógica, pero en realidad es errónea e ilógica.
La generalización apresurada es específicamente una falacia lógica informal, lo que significa que su falacia no reside en la estructura de la lógica (que sería una falacia lógica formal), sino en otra cosa. Aquí tienes una definición completa de la falacia.
Una generalización precipitada es llegar a una conclusión generalizada sobre algo basándose en una pequeña muestra de pruebas.
Una generalización precipitada puede darse en una sola afirmación o en un argumento en el que participen varias personas. En el siguiente ejemplo, presta atención a lo que está subrayado; es la generalización precipitada.
Generalización precipitada Ejemplo 1
Persona A: El joven que me empaquetaba la compra no me miró a los ojos, no sonrió, no me dijo nada cuando le dije que pasara un buen día. Los niños de hoy en día no respetan a nadie.
En este ejemplo, la Persona A hace una generalización precipitada. Basándose en una experiencia anecdótica, la Persona A saca una conclusión sobre "los niños de hoy en día" que es extremadamente amplia. La conclusión no se corresponde con las pruebas.
Por qué la generalización precipitada es una falacia
El fallo de una generalización apresurada es la falta de pruebas suficientes. Las afirmaciones amplias requieren pruebas amplias, y así sucesivamente.
Si la Persona B afirma: "Vi un coche marrón, por lo tanto todos los coches son marrones", es obviamente absurdo. Se trata de una generalización precipitada, en la que la Persona B utiliza sólo una pequeña prueba para sacar una conclusión sobre mucho más.
Cuando alguien generaliza de este modo, está suponiendo cosas. Las generalizaciones precipitadas suelen basarse en anécdotas, que son pruebas dudosas.
Ejemplo 2 de generalización precipitada
He aquí otro breve ejemplo de generalización precipitada.
Persona A: Hay muchísima delincuencia en esta parte de la ciudad. La gente de por aquí son delincuentes.
En aras del análisis, digamos que la primera parte, "hay muchísima delincuencia en esta parte de la ciudad", es estadísticamente exacta. La generalización precipitada se produce en la segunda parte, entonces, cuando la Persona A utiliza pruebas insuficientes para sacar una gran conclusión sobre "la gente" de la zona.
Para ser exacta, la Persona A debe ser específica en sus afirmaciones, y debe vincular claramente sus pruebas a dichas afirmaciones.
A la hora de formular conclusiones, ¡no hagas montañas de un grano de arena!
Fig. 1 - No puedes justificar que esto sea una montaña.
Ejemplo de generalización precipitada (Cita de ensayo)
No todos los ejemplos de generalización precipitada son breves u obvios. A veces, se emplean en ensayos y artículos. Cuando esto ocurre, pueden ser más difíciles de detectar. He aquí un párrafo de ensayo que emplea la generalización apresurada de forma más solapada.
En la historia, Tuwey dice en la página 105: "Construir una presa no funcionará aquí, en el parque". Este es el punto de la novela en el que la familia Walter intenta evitar que se dañe la reserva natural (el parque). Tuwey lleva la voz cantante en todo momento, y sus problemas con la construcción se agravan. En la página 189, se lamenta: "Si la gente de la ciudad supiera lo mucho que necesitan los árboles, dejarían de intentar construir andamios por todas partes". Está claro que Tuwey tiene un problema con los edificios y la construcción. No pasa mucho tiempo antes de que Tuwey intente sobornar al nuevo guarda del parque para que impida la construcción, incluso la construcción de un aseo.
¿Puedes identificar la generalización precipitada? Recuerda, ¿qué conclusión no coincide con las pruebas aportadas?
La respuesta: "Está claro que Tuwey tiene un problema con los edificios y la construcción".
Se trata de una generalización precipitada, porque las pruebas sólo apoyan la afirmación de que Tuwey no aprueba la construcción en la reserva natural. No apoyan la conclusión de que se oponga en general a los edificios y la construcción.
Dado que esta generalización es precipitada, sería muy fácil para el ensayista desviarse en este punto y continuar por una línea de razonamiento errónea. La naturaleza breve y despreocupada de una generalización precipitada es una razón importante por la que tienes que ser tan cuidadoso cada vez que saques una conclusión.
En un ensayo, cuando un punto de tu lógica es defectuoso, puede crear un efecto dominó que destruya el resto de tus afirmaciones. Asegúrate de que cuando todo tu argumento se basa en que una afirmación previa es cierta, se verifica la veracidad de esa afirmación previa.
Fig. 2 = Un fallo para empezarlas todas.
Consejos para evitar la generalización precipitada
Cuando escribas tu propia redacción, aquí tienes algunos consejos para evitar cometer esta falacia lógica.
Ve más despacio para evitar la generalización apresurada
La palabra "precipitada" está en el nombre de la falacia por una razón.
Cuando escribas, no saques conclusiones precipitadas porque te sientas presionado o tengas prisa. Si no vas más despacio para asegurarte de que tu lógica es correcta, te adelantarás a los acontecimientos y puede que descubras que has generalizado precipitadamente un libro, un grupo o un personaje.
La prueba de la escala para evitar la generalización precipitada
Siempre que saques una conclusión en tu redacción, detente inmediatamente y aplica la prueba de la escala. Es una prueba muy fácil:
Afirmación grande = muchas pruebas, afirmación pequeña = pocas pruebas.
Si utilizas una palabra como "todos" o "la mayoría" en una conclusión, asegúrate de que tus pruebas se escalan. ¿Cubre "todas" o "la mayoría" de las cosas? Probablemente no se ajusten, así que intenta hacer una afirmación más pequeña y específica.
Las afirmaciones más pequeñas y específicas no necesitan tantas pruebas. De una a tres pruebas deberían ser suficientes.
Apoya varios puntos más pequeños utilizando pruebas lógicas. Luego, a medida que vayas verificando estos puntos, utilízalos para apoyar tu declaración de tesis.
Estos "puntos más pequeños" estarán en tus párrafos del cuerpo.
Borra las ideas preconcebidas para evitar la generalización precipitada
Cuando las ideas preconcebidas se cuelan en tu ensayo, corroen tu lógica. Esto se debe a que tienen una forma de hacer avanzar tu argumento en tu propia cabeza, cuando el argumento no progresa sin pruebas escritas. Las ideas preconcebidas se convierten en conclusiones no declaradas, y eso no servirá cuando todas tus conclusiones requieran un apoyo válido.
Por ejemplo, si no te gusta un personaje de una historia, no escribas sobre él dando por sentado que a tu lector no le gusta. Mantén a tu lector informado en todo momento.
Las ideas preconcebidas también son peligrosas porque pueden apoyarse en pruebas y opiniones falaces. El fanatismo, por ejemplo, se basa en ideas preconcebidas erróneas.
Sinónimos de Generalización precipitada
Puede que oigas referirse a esta falacia con otros nombres, como "generalización defectuosa", "generalización arrolladora" y "argumento de números pequeños". En latín, este tipo de argumento se denomina dicto simpliciter.
La generalización precipitada es un ejemplo de sacar conclusiones precipitadas. Cuando sacas conclusiones precipitadas, no te tomas el tiempo necesario para conseguir pruebas que te permitan llegar a tu conclusión.
Aunque no son sinónimos, el racismo y otras formas de intolerancia suelen ser el resultado de generalizaciones precipitadas.
Las generalizaciones precipitadas no son generalidades brillantes. Una generalidad brillante es una forma de propaganda. No es una falacia lógica. Una generalidad reluciente es un eslogan como "Cree en el cambio". Suena positivo y progresista, pero carece de contenido.
Generalización precipitada - Puntos clave
Una generalización precipitada es llegar a una conclusión generalizada sobre algo basándose en una pequeña muestra de pruebas.
Una pieza de lógica defectuosa o falaz puede destruir tu ensayo.
Ve más despacio para evitar la generalización precipitada. No tengas prisa por demostrar tu argumento.
Compara la escala de tu argumento con la escala de tus pruebas.
Borra las ideas preconcebidas para evitar la generalización precipitada. Presenta todas las pruebas que necesites, sin dar nada por supuesto.
Aprende más rápido con las 15 tarjetas sobre Generalización apresurada
Regístrate gratis para acceder a todas nuestras tarjetas.
Preguntas frecuentes sobre Generalización apresurada
¿Qué es una generalización apresurada?
Una generalización apresurada es una falacia lógica en la que se saca una conclusión amplia con una evidencia insuficiente.
¿Por qué es importante evitar las generalizaciones apresuradas?
Es importante evitarlas porque pueden llevar a conclusiones erróneas y perpetuar estereotipos y prejuicios.
¿Cuáles son algunos ejemplos comunes de generalizaciones apresuradas?
Ejemplos incluyen decir que 'todos los estudiantes son perezosos' basándose en la observación de unos pocos, o asumir que 'todas las mujeres no saben conducir' porque se vio a una mujer cometer un error al volante.
¿Cómo se pueden evitar las generalizaciones apresuradas?
Para evitarlas, es crucial recopilar suficiente evidencia y considerar múltiples perspectivas antes de llegar a una conclusión.
How we ensure our content is accurate and trustworthy?
At StudySmarter, we have created a learning platform that serves millions of students. Meet
the people who work hard to deliver fact based content as well as making sure it is verified.
Content Creation Process:
Lily Hulatt
Digital Content Specialist
Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
StudySmarter es una compañía de tecnología educativa reconocida a nivel mundial, que ofrece una plataforma de aprendizaje integral diseñada para estudiantes de todas las edades y niveles educativos. Nuestra plataforma proporciona apoyo en el aprendizaje para una amplia gama de asignaturas, incluidas las STEM, Ciencias Sociales e Idiomas, y también ayuda a los estudiantes a dominar con éxito diversos exámenes y pruebas en todo el mundo, como GCSE, A Level, SAT, ACT, Abitur y más. Ofrecemos una extensa biblioteca de materiales de aprendizaje, incluidas tarjetas didácticas interactivas, soluciones completas de libros de texto y explicaciones detalladas. La tecnología avanzada y las herramientas que proporcionamos ayudan a los estudiantes a crear sus propios materiales de aprendizaje. El contenido de StudySmarter no solo es verificado por expertos, sino que también se actualiza regularmente para garantizar su precisión y relevancia.