Al alterar la función, también se altera la gráfica de la función. Esto es lo que definimos como una transformación.
Un ejemplo muy simple de una transformación es sumar 1 a la función , de tal modo que , si ; de este modo, .
La coordenada y se ve alterada y es igual a . Donde \(y\) es el valor original de sin la transformación.
Veámoslo en la siguiente tabla:
Tabla 1. Transformación de una función en otra, al sumarle 1.
Transformaciones elementales de funciones y gráficas
Hay tres transformaciones principales que se pueden realizar a una función y que, por ende, alteran sus gráficas. Estas transformaciones son:
- Traslación o desplazamiento.
- Estiramiento o cambio de proporción.
- Reflexión.
Traslación o desplazamiento de funciones
Las traslaciones son un tipo de transformación gráfica en la que la función se desplaza con respecto a un punto o un eje (también conocida como desplazamiento de funciones). Para explicar una traslación, se utiliza un vector de la forma (x , y), donde la primera parte del vector muestra cómo se ha trasladado la función horizontalmente y la parte final del vector muestra que la función se ha movido verticalmente.
El sentido de la traslación depende de si cada variable es positiva o negativa:
Variable | Número positivo | Número negativo |
| Se desplaza a la derecha | Se desplaza a la izquierda |
| Se desplaza hacia arriba | Se desplaza hacia abajo |
Tabla 2. Variables y números positivos o negativos.
Si te resulta difícil recordar esto, piensa en cómo funcionan las coordenadas: es un principio similar.
- Por ejemplo, una coordenada x negativa estaría en el lado izquierdo de la gráfica.
- Del mismo modo, una coordenada y positiva estaría en la parte superior del gráfico.
Una función puede expresarse como . Se transforma usando el vector .
Dibuja la nueva función trasladada.
La función original puede verse, gráficamente:
Fig. 1: Gráfica de la función .
El vector te indica que la función se trasladará hacia la derecha en y hacia abajo en .
Si dibujas esto, la nueva función debería tener este aspecto:
Fig. 2: Gráfica de la función transformada por el vector .
Como se trata de un boceto, es importante etiquetar los puntos clave de la gráfica (como los puntos de inflexión).
Expresión de funciones trasladadas
Es posible que te pidan que escribas la nueva función trasladada utilizando el vector. Al trasladar la función por , la función trasladada puede escribirse como . Fíjate en que \(a\) se vuelve negativo en la función, pero permanece igual.
¡Veamos un ejercicio resuelto!
La función se traduce por .
¿Cuál es la nueva función trasladada?
Según el vector, la función se traslada hacia la derecha y hacia abajo.
Estiramiento de una función
Una función se puede alargar o estirar tanto horizontal como verticalmente.
Estiramiento vertical: , donde es el factor de escala por el que se estira la función. Por ejemplo, si la función se estira verticalmente en , la función se convierte en .
Estiramiento horizontal: donde es el factor de escala por el que se estira la función. Como puedes ver, el recíproco de a se utiliza en la ecuación de la función. Por ejemplo, si la función se estira horizontalmente en 2, la función se convierte en .
La función tiene un punto de inflexión en y . La función se estira de modo que la nueva función puede expresarse . ¿Cuál sería el nuevo punto de inflexión?
Como el factor de escala está dentro de los paréntesis, la función se está estirando horizontalmente. Además, como la función se está estirando horizontalmente, el factor de escala real del estiramiento de es .
Por lo tanto, multiplicamos cada una de las coordenadas \(x\) por . El se convierte en y el en . Como puedes ver, la coordenada y no se ve afectada, ya que no se estira.
Reflexiones
Las reflexiones se producen cuando las funciones enteras se invierten en una línea de reflexión.
Todas las reflexiones horizontales en el eje y verticales se pueden expresar como una función.
- Una función que ha sido reflejada en el eje puede escribirse como . En los puntos de inflexión de la función, la coordenada \(x\) permanece igual, pero la coordenada se invierte. Por ejemplo, si una función tiene un punto de inflexión de y se refleja en el eje \(x\), el punto de inflexión se convertirá en .
- Una función que se ha reflejado en el eje puede escribirse como . Cuando la función se ha reflejado en el eje , la coordenada del punto de inflexión se invierte, mientras que la coordenada permanece igual.
reflexión en | coordenada | coordenada |
eje | se invierte | no se altera |
eje | no se altera | se invierte |
Tabla 3. Reflexiones y coordenadas.
Combinación de transformaciones gráficas
A nivel colegio, tienes que ser capaz de trabajar con una combinación de transformaciones gráficas dentro de una pregunta. Para ello, es necesario que conozcas el orden de las operaciones de las transformaciones gráficas. Aquí tienes la lista en el orden correcto:
Estiramiento
Reflexión
Traslación
Transformaciones de gráficas - Puntos clave
- Hay tres transformaciones principales de las gráficas: estiramientos, reflexiones y traslaciones.
- Las traslaciones son un tipo de transformación de la gráfica en la que la función se desplaza.
- Para explicar una traslación, se utiliza un vector en el forma . La primera parte del vector muestra cómo se ha trasladado la función horizontalmente y la segunda parte del vector muestra que la función se ha movido verticalmente.
- Una función puede estirarse tanto horizontal como verticalmente.
- Las reflexiones se dan cuando las funciones enteras se invierten en una línea de reflexión.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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