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¿Has oído alguna vez el dicho "locercano sólo cuenta en las herraduras y en las granadas de mano"? Pues resulta que no es del todo cierto. Estar cerca, o casi alcanzar un objetivo, también cuenta en cálculo, ¡es decir, cuando se trata de límites!
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Enviar comentariosEl concepto básico de límite en matemáticas es esencial para entender el cálculo.
Los límites consisten en determinar cómo se comporta una función cuando se aproxima a un punto o valor concreto.
Este concepto existe desde hace miles de años; los primeros matemáticos lo utilizaban para encontrar aproximaciones cada vez mejores del área de un círculo, por ejemplo.
Sin embargo, la definición formal de límite sólo existe desde el sigloXIX. Así que, para comenzar tu viaje hacia la comprensión de los límites, debes empezar por una definición intuitiva.
Para encontrar una definición intuitiva de un límite, primero debes tener una función (o varias funciones) sobre la que desees conocer más detalles.
Observa las gráficas de las siguientes funciones:
\f(x) = \frac{x^{2}-4}{x-2}, \; g(x) = \frac{|x-2|}{x-2}, \; \mbox{ y } \; h(x) = \frac{1}{(x-2)^{2}} \]
Te interesa prestar atención al comportamiento de estas gráficas en y acercándose al valor de \( x=2 \).
Presta atención a la gráfica donde \( x = 2 \).
Presta atención a la gráfica donde \( x = 2 \).
Presta atención a la gráfica donde \( x = 2 \).
Las gráficas de estas funciones muestran su comportamiento en y alrededor de \( x=2 \). Después de observarlas, ¿puedes ver qué tienen en común?
¡Todas son indefinidas cuando \( x=2 \)!
Entonces, ¿cómo puedes expresar el comportamiento de estas gráficas de forma más completa?
Ahora, observa más detenidamente cómo se comporta \( f(x) = \frac{x^2-4}{x-2} \) cerca de \( x = 2 \). Observa que a medida que los valores de \( x \) se acercan a \( 2 \) desde cualquier lado de \( 2 \), los valores de \( f(x) \) se acercan a \( 4 \).
Para expresar este hecho en términos matemáticos, dirías: "el límite de \( f(x) \) a medida que \( x \) se acerca a \( 2 \) es \( 4 \)".
Esta afirmación se representa en notación matemática como
\[ \lim_{x \a 2} f(x) = 4. \]
A partir de aquí, puedes empezar a desarrollar tu definición intuitiva de límite , pensando que el límite de una función en un número \( a \) es el número real \( L \) al que se aproximan los valores de la función a medida que sus valores \( x \) se aproximan a \( a \), siempre que exista el número \( L \). Más formalmente, esto puede escribirse así:
Sea \( f(x) \) una función que está definida en todos los valores de un intervalo abierto que contiene a \( a \) (posiblemente excepto a \( a \)), y sea \( L \) un número real. Si todos los valores de f(x) se aproximan al número real L a medida que los valores de x -excepto x = a- se aproximan al número a, entonces puedes decir que el límite de f(x) a medida que x se aproxima a a es L.
O, más sencillamente:
A medida que \( x \) se acerca cada vez más a \( a \), \( f(x) \) se acerca cada vez más y se mantiene cerca de \( L \).
La idea del límite se representa mediante notación matemática como
\[ \lim_{x \a} f(x) = L \]
Como puedes ver, ¡simplemente acercándose -o aproximándose- a un punto es como funcionan los límites! Para desarrollar y comprender los aspectos clave del cálculo, primero tienes que sentirte cómodo con los límites y con el hecho de que las aproximaciones -o acercarse o acercarse al valor deseado- son la base del cálculo. Así que ahora puedes cambiar el dicho de
Antes de sumergirte en los métodos algebraicos, el siguiente paso que debes dar intuitivamente es desarrollar una forma de resolver límites estimándolos. Puedes hacerlo de dos formas:
Resolviendo un límite mediante una tabla de valores funcionales
Resolviendo un límite mediante una gráfica
Para resolver un límite utilizando una tabla de valores funcionales, puedes utilizar esta estrategia de resolución de problemas.
Estrategia - Resolver un límite utilizando una tabla de valores funcionales
| Valores que se acercan a \( a \) que son \( < a \) | Valores que se acercan a \( a \) que son \( > a \) | |||
|---|---|---|---|---|
| \Valores que se acercan a (a) que son (> a) | \(bf{ f(x)) \) | \(f(x)) | \(f(x)) \) | |
| \( a - 0.1 \) | \(f(a - 0,1)) | \( a + 0.1 \) | \(f(a + 0,1)) | |
| \( a - 0.01 \) | \(f(a - 0,01)) | \( a + 0.01 \) | \(f(a + 0,01)) | |
| \( a - 0.001 \) | \(f(a - 0,001)) | \( a + 0.001 \) | \(f(a + 0,001)) | |
| \( a - 0.0001 \) | \(f(a - 0,0001)) | \( a + 0.0001 \) | \(f(a + 0,0001)) | |
| Añade más valores si es necesario. | Añade más valores si es necesario. | |||
Puedes ampliar la estrategia de resolución de problemas anterior para resolver un límite utilizando una gráfica.
Estrategia - Resolver un límite utilizando una gráfica
Para más detalles y ejemplos, consulta los artículos sobre hallar límites y hallar límites utilizando una gráfica o una tabla.
Aunque las dos técnicas anteriores son intuitivas, son ineficaces y se basan en demasiadas conjeturas para realizar el trabajo. Pero, ¿cómo puedes progresar más allá de estos métodos?
Pues bien, necesitarás aprender métodos para resolver, o evaluar, límites de naturaleza más algebraica.
¿Y cómo puedes hacerlo? En primer lugar, debes conocer dos límites especiales; proporcionan la base de los métodos algebraicos para resolver límites.
Ah, pero ¿qué tienen de especial estos dos límites? Estos dos límites también se conocen como límites básicos, ya que constituyen la base de las leyes límite. Cuando observas los gráficos siguientes, ¿qué notas?
Sea cual sea el punto de la recta \( y = x \) en que se encuentre el punto \( (a, a) \), el límite cuando \(x\) se acerca a \(a\) es siempre \(a\).
A partir de estas gráficas, puedes escribir, algebraicamente, cuáles son los límites de estas funciones. Sus interpretaciones algebraicas se resumen en el teorema siguiente.
Sea \( a \) un número real. Sea \( c \) una constante. Entonces:
\[ \begin{align}1. \1. La constante es: & & &lim_{x \a} x = a \a2. La constante es: & & &lim_{x \a} x = a \a \c = c end{align} \]
Puedes observar lo siguiente sobre estos dos límites:
Esto se debe a que \( f(x) = x \).
Por tanto, \( \lim_{x \a} x = a \)
| Valores que se acercan a \( a \) que son \( < a \) | Valores que se aproximan a ( a ) que son ( > a ) | |||
|---|---|---|---|---|
| \valores que se acercan a (a) que son (> a) | \( \bf{ f(x) = c } \) | \(f(x) = c) | \(f(x) = c) \) | |
| \( a - 0.1 \) | \( c \) | \( a + 0.1 \) | \( c \) | |
| \( a - 0.01 \) | \( c \) | \( a + 0.01 \) | \( c \) | |
| \( a - 0.001 \) | \( c \) | \( a + 0.001 \) | \( c \) | |
| \( a - 0.0001 \) | \( c \) | \( a + 0.0001 \) | \( c \) | |
Partiendo de estas dos primeras reglas límite básicas, a continuación se enumeran las reglas límite (también llamadas leyes límite).
Definamos \( f(x) \) y \( g(x) \) para todo \( x \neq a \) sobre un intervalo abierto que contenga \( a \). Supongamos que \( L \) y \( M \) son números reales, tales que:
\[ \lim_{x \to a} f(x) = L \\]
y\[ \lim_{x \to a} g(x) = M \\]
Sea \( c \) una constante. Entonces son ciertas las siguientes:
Ley de la suma para los límites:
\Lim_a} (f(x) + g(x)) = Lim_a} f(x) + Lim_a} g(x) = L + M].
Ley de diferencia de límites:
\Lim_a} (f(x) - g(x)) = Lim_a} f(x) - Lim_a} g(x) = L - M].
Ley múltiple constante para los límites:
\Lim_a} (c cdot f(x)) = c cdot Lim_a} f(x) = cL].
Ley del producto para los límites:
\Lim_x a a} (f(x) en g(x)) = Lim_x a a} f(x) en g(x) = L en M].
Ley del cociente para los límites:
\frac{f(x)}{g(x)} = \frac{lim_x \a} f(x)}{lim_x \a} g(x)} = \frac{L}{M} \donde M \neq 0\]
Ley de potencia para los límites:
\Izquierda( \lim_{x \a} f(x) \a}derecha)^{n} = L^{n} \para todo número entero positivo n].
Ley raíz de los límites:
\[ \lim_{x \a} \sqrt[n]{f(x)} = \sqrt[n]{\lim_{x \a} f(x)} = \sqrt[n]{L} \para todo L \mbox{ si } n \mbox{ es impar, y para } L \geq 0 \mbox{ si } n \mbox{ es par} \]
Ten en cuenta que existen otras leyes límite: el teorema del estrujamiento y el teorema del valor intermedio. Consulta esos artículos para obtener más información.
Cuando trabajes con el siguiente ejemplo, recuerda que para que exista el límite, los valores funcionales deben aproximarse a un único valor numérico real; de lo contrario, el límite no existe.
Evaluar un Límite que No Existe (DNE) Debido a Oscilaciones
Intenta evaluar
\[ \lim_{x \a 0} sen \left( \frac{1}{x} \right) \]
utilizando una tabla de valores funcionales.
Solución:
| \(x) | \(\bf{sin\left(\frac{1}{x}\right)}\) | \(x) | \(\bf{sin\left(\frac{1}{x}\right)}\) | |
| \(-0.1\) | \(0.54402\) | \(0.1\) | \(-0.54402\) | |
| \(-0.01\) | \(0.50636\) | \(0.01\) | \(-0.50636\) | |
| \(-0.001\) | \(-0.82688\) | \(0.001\) | \(0.82688\) | |
| \(-0.0001\) | \(0.30561\) | \(0.0001\) | \(-0.30561\) | |
| \(-0.00001\) | \(-0.03575\) | \(0.00001\) | \(0.03575\) | |
| \(-0.000001\) | \(0.34999\) | \(0.000001\) | \(-0.34999\) |
El límite: \izquierda( \frac{1}{x} {derecha) \) no existe porque la función oscila salvajemente a medida que \( x \) se acerca al límite de \( 0 \).
Hay veces en que decir que el límite de una función no existe en un punto no proporciona suficiente información sobre ese punto. Para ver esto, echa otro vistazo a la segunda función del principio de este artículo.
\[ g(x) = \frac{|x-2|}{x-2} \]
A medida que eliges valores de \( x \) cada vez más cercanos a \( 2 \), \( g(x) \) no se aproxima a un único valor, sino a dos valores. Por tanto, el límite no existe, es decir
\[ \lim_{x \a 0} g(x) \, DNE. \]
Aunque esta afirmación es cierta, ¿no dirías que no da la imagen completa del comportamiento de \( g(x) \) en \( x = 2 \)?
Con los límites unilaterales, puedes dar una descripción más exacta del comportamiento de esta función en \( x = 2 \).
Para todos los valores de \( x \) a la izquierda de \( 2 \) -o el lado negativo de \( 2 \) - \( g(x) = -1 \).
Así pues, dices que a medida que \( x \) se acerca a \( 2 \) por la izquierda, \( g(x) \) se acerca a \( -1 \). Esto se representa mediante notación matemática como
\[ \lim_{x \a 2^{-}} g(x) = -1 \]
Para todos los valores de \( x \) a la derecha de \( 2 \) -o el lado positivo de \( 2 \) - \( g(x) = 1 \).
Así pues, dices que a medida que \( x \) se acerca a \( 2 \) por la derecha, \( g(x) \) se acerca a \( 1 \). Esto se representa mediante notación matemática como
\[ \lim_{x \a 2^{+}} g(x) = 1 \]
Revisando la tercera función del principio de este artículo, verás que es necesario describir el comportamiento de las funciones que no tienen límites finitos.
\[ h(x) = \frac{1}{(x-2)^{2}} \]
A partir de la gráfica de esta función, puedes ver que a medida que los valores de \( x \) se acercan a \( 2 \), los valores de \( h(x) \) no se acercan a un valor, sino que crecen más y más, hasta hacerse infinitos. Esto se representa mediante notación matemática como:\[ \lim_{x \}a 2^{+}} h(x) = +\infty \]
Es importante comprender que cuando se dice que un límite es infinito, eso no significa que el límite exista. Es simplemente una forma más descriptiva de decir que el límite no existe. \( \pm \infty \) no es un número real, por lo que cualquier límite infinito no es un límite que exista.
En general, los límites al infinito se definen como:
Tres tipos de límites infinitos
Utiliza las leyes de los límites para resolver:
\limite de x a -3 (4x+2).
Solución:
Para resolver este límite, aplica las leyes de los límites de una en una. Ten en cuenta que -en cada paso- debes comprobar que el límite existe antes de aplicar la ley. El nuevo límite debe existir para que se aplique la ley.
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Lily Hulatt es una especialista en contenido digital con más de tres años de experiencia en estrategia de contenido y diseño curricular. Obtuvo su doctorado en Literatura Inglesa en la Universidad de Durham en 2022, enseñó en el Departamento de Estudios Ingleses de la Universidad de Durham y ha contribuido a varias publicaciones. Lily se especializa en Literatura Inglesa, Lengua Inglesa, Historia y Filosofía.
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Gabriel Freitas es un ingeniero en inteligencia artificial con una sólida experiencia en desarrollo de software, algoritmos de aprendizaje automático e IA generativa, incluidas aplicaciones de grandes modelos de lenguaje (LLM). Graduado en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de São Paulo, actualmente cursa una maestría en Ingeniería Informática en la Universidad de Campinas, especializándose en temas de aprendizaje automático. Gabriel tiene una sólida formación en ingeniería de software y ha trabajado en proyectos que involucran visión por computadora, IA integrada y aplicaciones LLM.
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