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Si lanzas una moneda al aire sabes que puedes obtener dos resultados: cara o cruz. Normalmente se dice que la probabilidad de obtener cada una de estas dos posibilidades es de 0,5. Esta probabilidad es el valor al que se aproxima la frecuencia relativa de obtener cara o cruz. Es decir, si lanzamos una moneda muchas veces y dividimos el número de caras (o cruces) obtenidas entre las veces que la lanzamos, vemos que este número se acerca más y más a 0,5. Por tanto, se asigna que la probabilidad de obtener una cara es de 0,5.
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Regístrate gratisAdemás de equiprobable, ¿qué otra característica tiene que tener el espacio muestral para poder aplicar la regla de Laplace?
En un espacio muestral infinito y equiprobable todos los resultados tienen la misma probabilidad.
La regla de Laplace se utiliza para calcular probabilidades de sucesos en un espacio muestral infinito y equiprobable.
¿Qué es un espacio muestral equiprobable?
¿Cuál puede ser la probabilidad de un suceso elemental?
¿Con qué se relaciona la probabilidad de un resultado?
Los espacios muestrales son finitos, no infinitos.
En la regla de Laplace, si \(m\) es el número de resultados contenidos en un suceso y \(n\) es el número total de resultados posibles, ¿cómo es la fórmula de la regla de Laplace?
La probabilidad de un suceso puede ser \(0\) en un experimento en el que se aplica la regla de Laplace.
¿Qué es un espacio muestral finito?
¿Cuántos resultados posibles puede tener un espacio muestral para que se pueda aplicar la regla de Laplace?
Además de equiprobable, ¿qué otra característica tiene que tener el espacio muestral para poder aplicar la regla de Laplace?
En un espacio muestral infinito y equiprobable todos los resultados tienen la misma probabilidad.
La regla de Laplace se utiliza para calcular probabilidades de sucesos en un espacio muestral infinito y equiprobable.
¿Qué es un espacio muestral equiprobable?
¿Cuál puede ser la probabilidad de un suceso elemental?
¿Con qué se relaciona la probabilidad de un resultado?
Los espacios muestrales son finitos, no infinitos.
En la regla de Laplace, si \(m\) es el número de resultados contenidos en un suceso y \(n\) es el número total de resultados posibles, ¿cómo es la fórmula de la regla de Laplace?
La probabilidad de un suceso puede ser \(0\) en un experimento en el que se aplica la regla de Laplace.
¿Qué es un espacio muestral finito?
¿Cuántos resultados posibles puede tener un espacio muestral para que se pueda aplicar la regla de Laplace?
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Enviar comentariosEste caso es un ejemplo de asignación de probabilidades. En este artículo veremos cómo se asignan las probabilidades de un suceso.
Los espacios muestrales pueden ser infinitos —si los posibles sucesos de un experimento son infinitos— o pueden ser finitos —cuando los sucesos posibles del experimento son un número finito de posibilidades—.
Si aún no sabes o no recuerdas lo que es un espacio muestral y un suceso, pásate por nuestro artículo sobre el experimento aleatorio y ahí te explicamos estos conceptos.
Por tanto, cuando tenemos un espacio muestral finito —cuando los posibles resultados de un experimento son un número concreto y finito—, puede definirse una función de probabilidad, si asignamos un valor a cada uno de los posibles resultados.
Dado el espacio muestral finito \(E=\{w_1,w_2,...,w_n\}\) para cada \(i=1,2,...,n\) podemos definir una probabilidad \(P(w_j)=p_j\) que cumple:
Por tanto, para calcular la probabilidad de un suceso, habrá que sumar la probabilidad de cada resultado que pertenezca al suceso.
Tenemos un octaedro trucado de modo que se sabe que las probabilidades son:
\[P(2)=P(4)=P(6)=0{,}2\]
\[P(1)=P(3)=P(5)=0{,}06\]
\[P(7)=P(8)=0{,}11\]
¿Cuál es la probabilidad de obtener un número par? y ¿cuál es la probabilidad de obtener un número menor de 5?
Solución:
La probabilidad de obtener un número par será la suma de las probabilidades de obtener cada uno de los números pares del 1 al 8:
\[P(\text{par})=P(2)+P(4)+P(6)+P(8)=0{,}2+0{,}2+0{,}2+0{,}11=0{,}71\]
La probabilidad de obtener un número menor de 5 es la suma de las probabilidades de obtener un 1 hasta obtener un 4:
\[P(<5)=P(1)+P(2)+P(3)+P(4)=0{,}06+0{,}2+0{,}06+0{,}2=0{,}52\]
Ahora, vamos a definir un espacio muestral finito equiprobable:
Se dice que el espacio muestral \(E=\{w_1,w_2,...,w_n\}\) es equiprobable si todos los resultados posibles tienen la misma probabilidad.
Como la suma de todas las probabilidades debe dar 1, entonces:
\[P(w_j)=p_j=\dfrac{1}{n}\]
Siendo \(j=1,2,...,n\).
De esta manera, todos los resultados tienen la misma probabilidad.
Un ejemplo de un espacio equiprobable son las probabilidades de cada resultado de un dado, donde cada una tiene la probabilidad de \(\frac{1}{6}\).
La regla de Laplace se utiliza para calcular la probabilidad de un suceso dado siempre que el espacio muestral sea finito y equiprobable. Es decir, si un espacio muestral no es equiprobable, no se puede aplicar la regla de Laplace.
Pierre-Simon Laplace (1749-1827) fue un astrónomo, físico y matemático francés, profesor de la Escuela Militar y también miembro de la Academia de Ciencias de París.
En matemáticas, desarrolló la ecuación de Laplace y la transformada de Laplace; como estadístico, sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad.
En un espacio muestral finito y equiprobable \(E\), la probabilidad de un suceso \(A\) que contiene \(m\) de los \(n\) resultados posibles es:
\[P(A)=\dfrac{\text{nº de resultados contenidos en el suceso A}}{\text{nº de resultados posibles en total}}=\dfrac{m}{n}\]
Esta es la fórmula de la regla de Laplace, en la que se relaciona la probabilidad de un suceso con el número de resultados dentro del suceso y el número total de resultados posibles.
Vamos a resolver un par de ejemplos en los que se utiliza la regla de Laplace para calcular probabilidades de sucesos.
Se tiene una bolsa con 6 pelotas numeradas del 1 al 6; las tres primeras son blancas y las tres últimas son negras. Calcula la probabilidad de los siguientes sucesos:
a) Suceso \(A\): sacar una bola que sea un número primo.
b) Suceso \(B\): sacar una bola negra.
c) Suceso \(A\cap B\).
Solución:
Como podemos ver, el espacio muestral de este experimento es equiprobable, porque la probabilidad de cada uno de los resultados es la misma para todos.
Apliquemos la regla de Laplace para calcular las probabilidades de los sucesos:
a) Los números primos comprendidos entre el 1 y el 6 son el 1, 2, 3 y 5:
\[P(A)=\dfrac{\text{nº de bolas que son números primos}}{\text{nº total de bolas}}=\dfrac{4}{6}=\dfrac{2}{3}\]
b) El número de bolas negras sabemos que es 3:
\[P(B)=\dfrac{\text{nº de bolas negras}}{\text{nº total de bolas}}=\dfrac{3}{6}=\dfrac{1}{2}\]
c) El número de bolas negras que son un número primo es solo la bola que tiene el 5:
\[P(A\cap B)=\dfrac{\text{nº de bolas negras que son un número primo}}{\text{nº total de bolas}}=\dfrac{1}{6}\]
Se tiene una baraja de póker de la que se sacan cartas al azar. Calcula las probabilidades de los siguientes sucesos:
a) Suceso \(A\): sacar una carta de un número.
b) Suceso \(B\): sacar una carta de picas.
c) Suceso \(A\cap B\).
Solución:
En primer lugar, debemos saber que en una baraja de póker hay 52 cartas.
Para obtener las probabilidades de cada suceso, seguimos la regla de Laplace:
a) Tenemos que contar cuántas cartas de números hay en la baraja:
\[P(A)=\dfrac{\text{nº de cartas de números}}{\text{nº total de cartas}}=\dfrac{40}{52}=\dfrac{10}{13}\]
b) Para el suceso \(B\) tenemos que contar cuántas cartas de picas hay en la baraja:
\[P(B)=\dfrac{\text{nº de cartas de picas}}{\text{nº total de cartas}}=\dfrac{13}{52}=\dfrac{1}{4}\]
c) Luego, tenemos que contar las cartas de picas que son números:
\[P(A\cap B)=\dfrac{\text{nº de cartas de picas que son números}}{\text{nº total de cartas}}=\dfrac{10}{52}=\dfrac{5}{26}\]
\[P(w_j)=p_j=\dfrac{1}{n}\]
\[P(A)=\dfrac{\text{nº de resultados contenidos en el suceso A}}{\text{nº de resultados posibles en total}}=\dfrac{m}{n}\]
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¿Qué es la asignación de probabilidades?
La asignación de probabilidades es el proceso por el que a cada resultado posible de un experimento se le da una probabilidad. Normalmente, la probabilidad asociada coincide con la frecuencia relativa de ese resultado.
¿Cómo sacar la probabilidad de un espacio muestral?
Las probabilidades de un resultado se asignan después de repetir el experimento un número grande de veces (cuantas más mejor) y dividiendo las veces que se ha obtenido el resultado entre el número de veces que se ha realizado el experimento. Esta es la frecuencia relativa del resultado.
Pero si el experimento se realiza un número suficientemente grande de veces, este valor de la frecuencia se aproxima cada vez más a la probabilidad del resultado.
¿Qué dice la regla de Laplace?
La regla de Laplace relaciona la probabilidad de un suceso con el número de resultados dentro del suceso y el número total de resultados posibles.
¿Cuál es la fórmula de la regla de Laplace?
En un espacio muestral finito y equiprobable E, la probabilidad de un suceso A que contiene m de los n resultados posibles es:
P(A)=nº de resultados contenidos en el suceso A/nº de resultados posibles en total=m/n
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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