Cuartiles e Intervalo Intercuartílico

Supongamos que una empresa reúne a un equipo de personal junior para trabajar juntos en un proyecto y se les asigna personal senior para supervisarlo.

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    Visualizar su salario utilizando un rango puede no tener en cuenta la diferencia salarial entre el personal junior y el senior.

    Los cuartiles y el rango intercuartílico son los que tienen en cuenta los valores de los datos entre los dos extremos del conjunto de datos.

    En este artículo, aprenderemos sobre los cuartiles y el rango intercuartílico.

    ¿Qué es un cuartil?

    Los cuartiles son los valores que dividen un conjunto en cuartos (cuatro partes).

    Aunque los cuartiles dividen el conjunto de datos en cuatro partes, así tenemos tres cuartiles: el primer cuartil, el segundo cuartil y el tercer cuartil.

    El cuartil inferior

    El cuartil inferior, también conocido como primer cuartil, es el que representa los datos inferiores al 25%. Técnicamente, es el valor del punto medio entre el punto más bajo de los datos y la mediana del conjunto de datos. También se denota por Q1.

    Recordemos que la mediana de un conjunto de datos es el valor del punto medio. El cuartil inferior es la mediana del conjunto de valores comprendidos entre el punto de datos más bajo y la mediana de todo el conjunto de datos.

    Para hallar el cuartil inferior, utilizamos la mediana como punto de referencia.

    • Si el número de valores de datos del conjunto de datos es impar, no tengas en cuenta el número de la mediana. El cuartil inferior es la mediana de la mitad inferior del conjunto de datos.
    • Si el número de valores de datos del conjunto de datos es par, el cuartil inferior sigue siendo la mediana de la mitad inferior del conjunto de datos.

    Halla el cuartil inferior del conjunto de datos 9, 12, 3, 5, 8, 3, 4.

    Solución

    Paso 1.

    Reordenamos los valores de los datos en orden ascendente para obtener

    3, 3, 4, 5, 8, 9, 12

    Paso 2.

    Identificamos que 5 es la mediana de todo el conjunto de datos. Sin embargo, eso significa que la mitad inferior de los datos queda ahora con 3, 3, 4.

    Paso 3.

    La mediana es 3. Por tanto, el cuartil inferior es

    Q1=3.

    Halla el cuartil inferior del conjunto de datos dado 78, 62, 46, 89, 98, 23, 45, 77.

    Solución

    Paso 1.

    Reordenamos los valores de los datos en orden ascendente para obtener

    23, 45, 46, 62, 77, 78, 89, 98

    Paso 2.

    Como el número de los valores de los datos es par, podemos dividirlos en dos partes iguales siendo la mitad inferior

    23, 45, 46, 62

    Paso 3.

    Para hallar la mediana de estos valores, tendremos que hallar la media de los dos valores del medio, ya que este conjunto de datos también es par. Así, el cuartil inferior viene dado por,

    45+462 = 45.5

    Q1 = 45.5

    El segundo cuartil

    El segundo cuartil denotado por Q2 es la mediana del conjunto de datos. Es el valor del punto medio de todo el conjunto de datos.

    Para hallar el segundo cuartil, identificamos el valor medio del conjunto de datos dado si el número de valores de datos es impar. Si el número de valores de los datos del conjunto de datos dado es par, hallamos la media de los dos valores medios. Esa media es el segundo cuartil.

    Halla el segundo cuartil del conjunto de datos 9, 12, 3, 5, 8, 3, 4

    Solución

    Paso 1.

    Reordenamos los valores de los datos en orden ascendente, para obtener

    3, 3, 4, 5, 8, 9, 12

    Paso 2.

    Aquí 5 se identifica como el valor medio del conjunto de datos. Por tanto, el segundo cuartil es

    Q2 = 5

    Halla el segundo cuartil del conjunto de datos dado 78, 62, 46, 89, 98, 23, 45, 77.

    Solución

    Paso 1.

    Reordenamos los valores de los datos en orden ascendente

    23, 45, 46, 62, 77, 78, 89, 98

    Paso 2.

    Como el número del conjunto de datos es par, se pueden identificar dos números como valores medios. Son 62 y 77. Hallaremos la media de estos valores, para obtener

    62+772=69.5

    Q2 = 69.5

    El tercer cuartil

    El tercer cuartil, también conocido como cuartil superior, es el valor por debajo del cual se encuentra el 75% de los datos cuando se ordenan de forma creciente. Se denota por Q3. Este valor es el valor del punto medio entre la mediana y el valor más alto de los datos.

    Para hallar el cuartil superior, utiliza la mediana como punto de referencia.

    • Si el número de valores de datos del conjunto de datos es impar, no tengas en cuenta el número del medio. El cuartil superior es la mediana de la mitad superior del conjunto de datos.
    • Si el número de valores de datos del conjunto de datos es par, el cuartil superior sigue siendo la mediana de la mitad superior del conjunto de datos.

    Halla el cuartil superior del conjunto de datos 9, 12, 3, 5, 8, 3, 4

    Solución

    Paso 1. Reordenamos los valores de los datos en orden ascendente para obtener

    3, 3, 4, 5, 8, 9, 12

    Paso 2.

    Identificamos que 5 es la mediana de todo el conjunto de datos. Sin embargo, eso significa que la mitad superior de los datos queda ahora con

    8, 9, 12.

    La mediana de eso es 9. Por tanto,

    Q3 = 9

    Halla el cuartil superior del conjunto de datos dado 78, 62, 46, 89, 98, 23, 45, 77.

    Solución

    Paso 1.

    Reordenamos los valores de los datos en orden ascendente para obtener

    23, 45, 46, 62, 77, 78, 89, 98

    Paso 2.

    Como el número de los valores de los datos es par, podemos dividirlos en dos partes iguales siendo la mitad superior

    77, 78, 89, 98

    Paso 3.

    Para hallar la mediana de estos valores, tendremos que hallar la media de los dos valores del medio, ya que este conjunto de datos también es par.

    78+892 = 83.5

    Q3 = 83.5

    Importancia de los cuartiles en estadística

    Encontrar los cuartiles tiene importantes usos en estadística. Se exponen a continuación.

    • Los cuartiles identifican fácilmente la tendencia central de un conjunto de datos y su variabilidad.
    • Los cuartiles ayudan a identificar valores atípicos en un conjunto de datos.
    • Los cuartiles dan información sobre la forma de la distribución de los datos.
    • Resumen grandes conjuntos de datos.
    • Los cuartiles son los elementos principales utilizados para calcular los rangos intercuartílicos.

    Rango intercuartílico y desviación de cuartiles

    El rango intercuartílico es la diferencia entre el valor del cuartil superior y el del cuartil inferior.

    Esto significa que, para hallar con éxito el rango intercuartílico de cualquier dato, necesitarás conocer los cuartiles superior e inferior.

    Fórmula del rango intercuartílico

    La fórmula del rango intercuartílico viene dada por

    IQR = Q3-Q1

    donde Q3 = third quartile,Q1 = first quartile

    Para hallar los cuartiles y el rango intercuartílico de un conjunto de datos dado, puedes proceder como sigue,

    1. Ordena los valores en orden ascendente.

    2. Encuentra la mediana. Siempre se denomina segundo cuartil ( Q2).

    3. Busca ahora la mediana de las dos mitades del conjunto de datos. La mitad inferior se denomina Q1y la mitad superior se denominaQ3.

    4. Halla el rango intercuartílico (RIQ) restando Q1 de Q3.

    Halla el rango intercuartílico del conjunto de datos 6, 47, 49, 15, 43, 41, 7, 39, 43, 41, 36.

    Solución

    Paso 1.

    Reordenamos el conjunto de datos de menor a mayor, para obtener

    6, 7, 15, 36, 39, 41, 41, 43, 43, 47, 49

    Paso 2.

    Encontramos la mediana localizando el punto medio de los datos, que es 41. Esto también se conoce como el segundo cuartil,

    Q2 = 41

    Paso 3.

    Para hallar la mediana de ambas mitades, tenemos que entender que el punto donde se encuentra la mediana divide los puntos de datos en dos.

    Por tanto, la mediana de la primera mitad será el primer cuartil, mientras que la mediana de la segunda mitad será el tercer cuartil. Busquemos primero la mediana de la primera mitad.

    La primera mitad es 6, 7, 15, 36, 39 . La mediana es 15. Por tanto,Q1 = 15

    Encontramos también la mediana de la segunda mitad, que es 41, 43, 43, 47, 49 . La mediana es 43. Por tanto,Q3 = 43.

    Ahora podemos proceder a calcular el rango intercuartílico,

    IQR=Q3-Q1=43-15=28

    Trazado de los rangos intercuartílicos

    Trazar los rangos intercuartílicos en un gráfico significa que estarías dibujando un diagrama de cajas. Para construir uno, seguimos los siguientes pasos,

    1. Reordena los valores del conjunto de datos de menor a mayor.
    2. Identifica los valores más alto y más bajo del conjunto de datos.
    3. Identifica el valor del punto medio del conjunto de datos (mediana).
    4. Encuentra los cuartiles superior e inferior.
    5. Encuentra el rango intercuartílico.
    6. Construye el diagrama de caja con los valores necesarios hallados.

    La tabla siguiente son los datos de los puntos anotados por partido por los jugadores de baloncesto en un intervalo de siete partidos. Visualízalo en un diagrama de cajas.

    PartidoPuntos
    110
    217
    35
    432
    516
    618
    720

    Solución

    Paso 1.

    Reordenamoslos valores del conjunto de datos de menor a mayor.

    5, 10, 16, 17, 18, 20, 32.

    Paso 2.

    Ahora identificamos los valores más alto y más bajo del conjunto de datos

    Highest value = 32 Lowest value = 5

    Paso 3.

    Ahora podemos identificar el valor medio (mediana) del conjunto de datos,

    Median = 17

    Paso 4.

    Ahora encontraremos los cuartiles superior e inferior.

    El cuartil inferior es la mediana de la primera mitad del conjunto de datos. Esto significa que estamos hallando la mediana para 5, 10, 16

    Lower quartile = 10

    El cuartil superior es la mediana de la segunda mitad del conjunto de datos. Es decir, buscamos la mediana de 18, 20, 32

    Upper quartile = 20

    Paso 5.

    Ahora podemos hallar el rango intercuartílico mediante la fórmula,

    IQR = Upper quartile(Q3) - lower quartile(Q1)=20-10=10

    Paso 6.

    Ahora que tenemos todos los valores necesarios, construiremos nuestro diagrama de cajas y bigotes.

    Highest value = 32

    Lowest value = 5

    Median = 17

    Upper quartile = 20

    Lower quartile = 10

    Primero dibujaremos una recta numérica que se ajuste a los datos, y trazaremos todos los valores necesarios que hemos encontrado.

    Construye un rectángulo que encierre la mediana de todo el conjunto de datos y que sus líneas verticales pasen por los cuartiles superior e inferior. Construye ahora una línea vertical que pase por la mediana y llegue a ambos extremos del rectángulo.

    Desviación del cuartil

    La desviación de cuartil se define como la mitad de la diferencia entre el cuartil superior y el inferior.

    La desviación de cuartil es una de las medidas que miden la dispersión en un conjunto de datos. Matemáticamente, mide en qué medida los cuartiles inferior y superior difieren de la mediana. Se calcula dividiendo por 2 el rango intercuartílico de un conjunto de datos.

    La desviación del cuartil también se conoce como rango semi-intercuartílico. Su fórmula se define por,

    Quartile deviation = Third quartile-first quartile2=Q3-Q12

    ¿Cuál será la desviación cuartil del conjunto de datos 6, 9, 3, 6, 6, 5, 2, 3, 8?

    Solución

    Paso 1.

    Reordenamos el conjunto de datos de menor a mayor,

    2, 3, 3, 5, 6, 6, 6, 8, 9

    Paso 2.

    Hallamos la mediana localizando el punto medio de los datos, que es 6. Esto significa que el segundo cuartil es 6.

    Q2 = 6

    Paso 3.

    Hallamos la mediana de ambas mitades. Empecemos por la primera.

    2, 3, 3, 5

    Tenemos que ambos valores son 3, por lo tanto el primer cuartil es 3.

    Q1 = 3+32=62=3

    Ahora hallaremos la mediana de la segunda mitad

    6, 6, 8, 9

    Como aquí tenemos dos cifras, hallaremos la media de ellas.

    Q3=6+82=142=7

    Ahora que hemos hallado los cuartiles inferior y superior, queremos saber cuánto se desvían estos valores de la mediana (que es el valor del punto medio del conjunto de datos). Hallar la desviación del cuartil significa que restaremos el primer cuartil del tercer cuartil y lo dividiremos por 2,

    Quartile deviation = Q3-Q12=7-32=42=2

    Cuartiles y rango intercuartílico - Puntos clave

    • Un cuartil es un tipo de cuantil que divide un conjunto ordenado de datos en cuatro cuartiles.
    • El rango intercuartílico es la diferencia entre el valor del cuartil superior y el del cuartil inferior.
    • El tercer cuartil corresponde a los datos inferiores al 75%.
    • La fórmula del rango intercuartílico es IQR = Q3-Q1.
    • La fórmula para la desviación entre cuartiles es Quartile deviation = Q3-Q12
    Preguntas frecuentes sobre Cuartiles e Intervalo Intercuartílico
    ¿Qué son los cuartiles en estadística?
    Los cuartiles son valores que dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales. El primer cuartil (Q1) es el 25%, el segundo cuartil (Q2 o mediana) es el 50%, y el tercer cuartil (Q3) es el 75%.
    ¿Cómo se calculan los cuartiles?
    Para calcular los cuartiles, primero ordena los datos de menor a mayor. Luego, divide el conjunto en cuatro partes iguales, identificando los puntos que marcan el 25%, 50% y 75% de los datos.
    ¿Qué es el intervalo intercuartílico?
    El intervalo intercuartílico es la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1). Indica la dispersión de la mitad central de los datos.
    ¿Para qué se utilizan los cuartiles y el intervalo intercuartílico?
    Los cuartiles y el intervalo intercuartílico se utilizan para entender la distribución y la dispersión de un conjunto de datos, así como para identificar posibles valores atípicos.

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    ¿Cuál es un tipo de cuantil que divide un conjunto de datos ordenados en cuatro partes?

    ¿El rango intercuartílico es la diferencia entre qué dos valores?

    ¿Cuáles son las medidas de dispersión que dan una idea bastante vívida de la dispersión de los datos?

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