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Seguro que has oído el dicho "una imagen vale más que mil palabras". Esto significa que se puede transmitir mucha información en una sola imagen.
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Enviar comentariosUna imagen puede hacer que una idea compleja sea sencilla y fácil de entender. Por eso es muy útil en la representación de datos.
En este artículo, conoceremos diferentes gráficos y diagramas que se utilizan para presentar datos de forma sencilla.
Los gráficos y diagramas son una representación visual de conceptos y datos matemáticos.
Los gráficos y diagramas tienen fines ilustrativos. Permiten comprender mejor un concepto o una información que hay que transmitir. Se componen de símbolos, formas y notaciones que facilitan la navegación y la interpretación de los datos que se presentan.
Los cuadros y diagramas tienen forma de gráficos, tablas y figuras. A medida que avancemos, conoceremos ejemplos de gráficos y diagramas y su aspecto.
La estadística implica la recogida de datos de múltiples cantidades con el fin de analizarlos y encontrar información. Los datos que se recogen pueden representarse con gráficos y diagramas.
A partir de los gráficos y diagramas, podrás hacer un análisis y posiblemente predecir resultados futuros.
Veamos algunos de los gráficos y diagramas utilizados en estadística.
Los gráficos de barras se utilizan para comparar datos. Los datos se organizan en categorías en forma de barras rectangulares en un gráfico y a partir de ahí puedes comparar distintas categorías de datos.
Las barras rectangulares suelen tener diferentes alturas y pueden representarse horizontal o verticalmente.
Por ejemplo, el siguiente gráfico de barras muestra información obtenida de un grupo de alumnos sobre los deportes que más les gustan.
A partir del gráfico, puedes saber qué deporte gusta más o gusta menos y también puedes saber el número de alumnos a los que les gustan esos deportes. El deporte más popular es el fútbol, que gusta a 8 alumnos, y el menos popular es el críquet, que gusta a 1 alumno.
Un gráfico de barras vertical - StudySmarter Originals
A continuación se muestra una representación horizontal del gráfico de barras.
Gráfico de barras horizontal - StudySmarter Originals
Este gráfico se llama gráfico circular porque es circular y está seccionado de forma que parecen porciones de una tarta. El gráfico circular representa datos divididos en distintas categorías. Las categorías son las porciones del pastel.
Por ejemplo, si quieres categorizar los porcentajes de una población a la que le gustan distintos tipos de restaurantes de comida rápida, podemos hacerlo en un gráfico circular.
Gráfico circular - StudySmarter Originals
En el gráfico circular anterior, podemos ver a qué porcentaje de la población le gustan los distintos tipos de restaurantes de comida rápida. El tamaño de la rebanada o parte del gráfico circular que representa una categoría debe corresponder a la proporción o valor de los datos. Utilizando el gráfico circular anterior como ejemplo, esto significa que la sección que representa el 20% no puede utilizarse para representar el 50% debido al tamaño.
Al igual que el diagrama de barras, los datos de un histograma se representan con barras, pero un histograma organiza los datos en rangos. Muestra la frecuencia con la que se producen distintos rangos de datos.
Por ejemplo, puedes clasificar las edades de las personas de una congregación para saber cuántas personas tienen una determinada edad.
Histograma - StudySmarter Originals
A partir del histograma anterior, puedes saber el número de personas de la congregación según su rango de edad.
Ahora, echa un vistazo al histograma y al gráfico de barras. ¿Has notado alguna diferencia en la forma en que están presentados? Las barras del diagrama de barras están espaciadas, pero en el histograma están juntas, sin espacio entre ellas.
Un gráfico de líneas también se denomina diagrama de líneas o gráfico de líneas. Se utiliza para mostrar cómo cambian las variables y la información a lo largo del tiempo. La información de un gráfico de líneas se representa con puntos y los puntos se conectan con una línea continua.
Por ejemplo, si tienes información sobre cómo ha cambiado el precio de la gasolina a lo largo de 5 meses, puedes representarla en un gráfico de líneas para poder ver y estudiar la tendencia.
Gráfico de líneas - StudySmarter Originals
En la figura anterior, podemos estudiar la tendencia y ver cómo ha subido y bajado el precio de la gasolina a lo largo de los meses.
Un diagrama de Venn es un diagrama que pretende mostrar la relación entre grupos o cantidades. Los grupos a representar se denominan conjuntos. Está formado por círculos superpuestos y el número de círculos depende de cuántas cantidades quieras representar.
Considera dos conjuntos de personas. A un conjunto le gustan las naranjas y al otro las manzanas.
Si dibujaras un diagrama de Venn para representar esto, tendría el aspecto del diagrama siguiente.
Diagrama de Venn - StudySmarter Originals
En el diagrama puedes ver los dos círculos que representan las frutas y los nombres de las personas a las que les gustan las frutas en los círculos. Observa que hay dos nombres en la parte donde los círculos se superponen. Esa parte se llama intersección y significa que a Dan y a Tami les gustan tanto las naranjas como las manzanas. Al resto de la gente le gusta o la naranja o la manzana.
Un gráfico de dispersión muestra la relación entre dos conjuntos de datos. En un gráfico de dispersión, se utilizan puntos para representar los valores de los datos. Tras recopilar los datos y trazarlos, el patrón de los puntos en los gráficos indicará la relación entre los conjuntos que se comparan.
Por ejemplo, si tienes información sobre el peso de una persona a distintas edades de su vida, puedes representarlo en un diagrama de dispersión y tendrá el aspecto de la figura siguiente.
Gráfico de dispersión - StudySmarter Originals
Por el patrón del diagrama de dispersión anterior, podemos ver algunas fluctuaciones en su peso a lo largo de los años y también puedes ver que su peso se reduce a medida que envejece.
Un diagrama de flujo es un diagrama de proceso. Muestra los pasos a seguir para un determinado proceso y también facilita el seguimiento de los pasos. Si el procedimiento es complejo, puede simplificarse con un diagrama de flujo.
Los pasos se escriben con formas diferentes y se conectan con líneas que indican qué paso hay que dar a continuación. Cualquier proceso puede visualizarse claramente en un diagrama de flujo y, si se sigue con atención, no habrá errores. A continuación se muestra un ejemplo de diagrama de flujo.
Un diagrama de flujo - StudySmarter Originals
El diagrama de flujo anterior muestra el proceso para obtener un número par al lanzar un dado. Si se obtiene un número par después de tirar los dados, el proceso termina. En caso contrario, se vuelven a tirar los dados. El diagrama muestra el proceso completo. Muestra lo que hay que hacer y las decisiones que se pueden tomar.
Un diagrama de flujo de datos (DFD) es un diagrama que muestra el flujo de datos de un sistema o proceso. Al igual que un diagrama de flujo, el DFD también utiliza formas para mostrar el flujo de información.
Un diagrama de flujo de datos para un sistema de pedidos de comida - StudySmarter Originals
El diagrama de flujo de datos anterior corresponde a un sistema de pedidos de comida. Sólo muestra el flujo de datos del proceso, pero no da información detallada sobre cómo se pedirá la comida, cómo llega a la cocina y qué decisiones se tomaron.
Es fácil pensar que un DFD es lo mismo que un diagrama de flujo, pero hay mucha diferencia entre ambos. La tabla siguiente muestra la diferencia entre un DFD y un diagrama de flujo.
| Diagrama de flujo de datos | Diagrama de flujo |
| Muestra sólo el flujo de datos en un sistema. No muestra los pasos ni las decisiones tomadas. | Proporciona información detallada sobre el proceso paso a paso. |
| Muestra sólo la funcionalidad de un sistema. | Muestra cómo hacer que el sistema funcione como debe. |
| Da una visión de alto nivel de un sistema. | Da una visión de bajo nivel de un sistema. |
| No muestra el orden en que deben seguirse los procedimientos o pasos. | Muestra el orden en que deben seguirse los procedimientos o pasos. |
| Sólo explica las acciones que deben realizarse y no cómo funcionará el sistema. | Explica las acciones y cómo funcionará el sistema. |
La finalidad de representar los datos en gráficos y diagramas es permitir ver y comprender los datos que se presentan. Teniendo esto en cuenta, la interpretación no será demasiado difícil si prestas atención a los detalles.
Los gráficos como el diagrama de barras, el histograma, los gráficos de líneas y los gráficos de dispersión, en los que los datos se representan en un plano cartesiano, suelen tener leyendas a los lados de los ejes x e y que nos indican lo que representa el gráfico. La leyenda puede dar información sobre la unidad de medida y lo que se está midiendo.
La leyenda de un gráfico dice lo que representa el gráfico.
También podemos saber de qué hablan los gráficos y diagramas mirando el título. Todo es visible, por lo que encontraríamos otra información escrita en el gráfico.
Como en un gráfico circular y un diagrama de Venn, el grupo o conjuntos que intervienen están escritos junto a sus valores. Si se utiliza algún símbolo, lo verás en el diagrama.
A veces puede resultar abrumador interpretar los gráficos, sobre todo en el caso de un diagrama de dispersión. Pero basta con seguir el patrón de los puntos del diagrama y entonces podremos interpretar y saber qué está pasando.
Un diagrama de barras puede representarse vertical u horizontalmente.
Ten cuidado de no confundir un diagrama de flujo de datos con un diagrama de flujo. Son parecidos, pero tienen muchas diferencias.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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