Un polígono de frecuencias es una representación gráfica de un conjunto de datos con información sobre frecuencias. Es una de las herramientas estadísticas más utilizadas para representar y analizar datos estadísticos agrupados.
El uso de un polígono de frecuencias ha demostrado ser muy útil para el análisis de tendencias y la recuperación de datos.
Ejemplo de polígono de frecuencias
A continuación se muestra un ejemplo de polígono de frecuencias.
Ejemplo de polígono de frecuencias, Nilabhro Datta - StudySmarter Originals
El valor del punto de datos se traza a lo largo del eje horizontal, y la frecuencia correspondiente a cada punto de datos se traza a lo largo del eje vertical. Así, del gráfico anterior podemos deducir que para x = 10, la frecuencia = 8. Más adelante exploraremos otros matices de los polígonos de frecuencias.
Cómo dibujar un polígono de frecuencias
Dada una distribución de frecuencias agrupada, sigue los pasos siguientes para dibujar el polígono de frecuencias correspondiente.
1) Encuentra la marca de clase de cada intervalo de clase de la distribución de frecuencias. Para hacerlo más fácil, puedes añadir otra columna a la distribución de frecuencias para anotar las marcas de clase.
marca de clase = \(\frac{{límite superior + límite inferior}}{2}})
2) Traza las marcas de clase en el eje horizontal y las frecuencias en el eje vertical.
3) Para cada marca de clase, traza la frecuencia correspondiente a esa clase en el gráfico.
4) Une todos los puntos trazados en orden secuencial (conecta el primer punto con el segundo, luego el segundo con el tercero, y así sucesivamente...)
5) La figura resultante es el polígono de frecuencias necesario.
Ejemplo
Dibuja la gráfica del polígono de frecuencias para la siguiente distribución de frecuencias:
Clase
frecuencias
5-7
15
7-9
18
9-11
28
11-13
7
13-15
22
15-17
35
Soluciones
En primer lugar, vamos a hallar la nota de clase de cada clase. Podemos mostrar los resultados en la siguiente tabla:
Clase
Clase Marca
frecuencias
5-7
6
15
7-9
18
9-11
10
28
11-13
12
7
13-15
14
22
15-17
16
35
Ahora que tenemos todas las marcas de clase y las frecuencias correspondientes, podemos trazar los puntos en el gráfico tomando las marcas de clase en el eje horizontal y las frecuencias en el eje vertical.
El gráfico después de trazar los puntos necesarios, Nilabhro Datta - StudySmarter originales
Por último, tenemos que unir los puntos trazados secuencialmente.
El polígono de frecuencias final, Nilabhro Datta - StudySmarter originales
El diagrama anterior es nuestro polígono de frecuencias definitivo.
Aquí tienes algunas cosas que debes tener en cuenta al crear tu propio polígono de frecuencias:
Asegúrate de utilizar la marca de clase y no los límites de clase para trazar el gráfico.
A veces puede que quieras obtener un polígono cerrado. En tales casos, podrías extrapolar las clases a la siguiente clase esperada en cualquier dirección y considerar que la frecuencia de cada clase es 0. En el ejemplo anterior, esto significaría sumar las clases (4, 0) y (18, 0), ya que la siguiente marca de clase esperada en el lado izquierdo es 4 y en el lado derecho es 0.
Polígonos de frecuencia a partir de histogramas
Los polígonos de frecuencia comparten muchas similitudes con los histogramas. Tanto los histogramas como los polígonos de frecuencia se utilizan para representar gráficamente la distribución de frecuencias. Aunque los polígonos de frecuencia pueden dibujarse con o sin un histograma correspondiente, es muy fácil obtener un polígono de frecuencia a partir de un histograma dado.
Para dibujar un polígono de frecuencias a partir de un histograma dado, une secuencialmente el centro de la parte superior de cada barra del histograma.
Esto equivale en la práctica al mismo proceso que hemos seguido para dibujar nuestro polígono de frecuencias. El centro horizontal de la barra de un histograma es la marca de clase, y la parte superior del histograma es la frecuencia correspondiente. Así, el centro de la parte superior de cada barra da el punto a trazar en el gráfico, y uniendo estos puntos obtenemos el polígono de frecuencias.
Ejemplo
Polígono de frecuencias de un histograma. Imagen: ECDC CC BY 4.0
En el ejemplo anterior, el polígono de frecuencias se obtiene uniendo secuencialmente el centro de la parte superior de cada barra del histograma.
Polígonos de frecuencia - Puntos clave
Un polígono de frecuencias es una representación gráfica de un conjunto de datos con información de frecuencia. Es una de las herramientas estadísticas más utilizadas para representar y analizar datos estadísticos agrupados.
Para dibujar un polígono de frecuencias a partir de una distribución de frecuencias agrupadas dada, debemos trazar la frecuencia en función de las marcas de clase y no de los límites de clase.
Aunque los polígonos de frecuencias pueden dibujarse con o sin el histograma correspondiente, es muy fácil obtener un polígono de frecuencias a partir de un histograma dado.
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Preguntas frecuentes sobre Polígonos de Frecuencia
¿Qué es un polígono de frecuencia?
Un polígono de frecuencia es un tipo de gráfico que conecta puntos centrales de las barras de un histograma, mostrando la distribución de datos.
¿Cómo se construye un polígono de frecuencia?
Para construir un polígono de frecuencia, dibuja puntos en los extremos superiores de cada barra de un histograma y conéctalos con líneas rectas.
¿Cuál es la función de un polígono de frecuencia?
La función de un polígono de frecuencia es visualizar la distribución de un conjunto de datos y facilitar la comparación entre diferentes conjuntos.
¿En qué se diferencia un polígono de frecuencia de un histograma?
Un polígono de frecuencia conecta puntos centrales de barras de un histograma, mientras que un histograma usa barras para mostrar frecuencias.
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Lily Hulatt
Digital Content Specialist
Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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