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Los datos cuantitativos destacan en áreas en las que se está desarrollando el conocimiento, mientras que los cualitativos tienden a destacar en territorios desconocidos.
- En primer lugar, vamos a dar una definición de los datos cuantitativos.
- Después, hablaremos de los tipos de datos cuantitativos, daremos ejemplos de datos cuantitativos y mostraremos cómo interpretar y mostrar datos cuantitativos.
- Por último, evaluaremos la interpretación y visualización de los datos cualitativos, destacando las ventajas e inconvenientes de los datos cuantitativos.
Los datos cuantitativos son rápidos, científicos y más fáciles de analizar, freepik.com/pch.vector
Definición de datos cuantitativos
Los datos cuantitativos son esencialmente datos numéricos que se utilizan en investigación para resumir, describir, evaluar y analizar conjuntos de datos.
Hay muchas razones por las que los psicólogos utilizan datos cuantitativos en la investigación. Algunas de estas razones son
- Los investigadores pueden identificar fácilmente patrones y tendencias en los datos
- Los investigadores pueden utilizar la estadística inferencial (éste es un ejemplo de datos cuantitativos) para identificar si los resultados son significativos (no se deben al azar) e identificar si los datos apoyan/rechazan la hipótesis propuesta
- Los investigadores pueden comparar fácilmente los resultados de otros investigadores
- Los investigadores pueden utilizar los datos cuantitativos para describir los datos recogidos.
Interpretación y visualización de los datos cuantitativos
En psicología, los datos de la investigación deben interpretarse para que sean útiles. Cuando se informa de ello, los investigadores suelen utilizar tablas, gráficos y diagramas para ilustrar lo que muestran los datos.
Algunos ejemplos de tablas y gráficos utilizados para ilustrar datos cuantitativos son
- tablas de frecuencia
- gráficos de barras
- histogramas
- diagramas de dispersión
El cuadro o gráfico que utiliza un investigador viene determinado por lo que desea describir e ilustrar en relación con los datos. ¡Esto se explicará más detalladamente con ejemplos ilustrativos!
Ejemplos de datos cuantitativos: tabla de frecuencias
Los investigadores utilizan las tablas de frecuencias para mostrar la frecuencia de un grupo. Esta tabla suele utilizarse en la investigación psicológica para describir las características de un conjunto de datos.
La siguiente tabla de frecuencias muestra el número de personas que completaron un test en cada grupo de edad.
| Edad | Frecuencia | Interpretación |
| 20 | 40 | 40 personas que completaron la prueba tenían 20 años |
| 21 | 27 | 27 personas que completaron la prueba tenían 21 años |
| 22 | 33 | 33 personas que completaron la prueba tenían 22 años |
| 23 | 35 | 35 personas que completaron la prueba tenían 23 años |
| 24 | 52 | 52 personas que completaron la prueba tenían 24 años |
| 25 | 49 | 49 personas que completaron la prueba tenían 25 años |
| 26 | 30 | 30 personas que completaron la prueba tenían 26 años |
| 27 | 26 | 26 personas que completaron la prueba tenían 27 años |
| 28 | 30 | 30 personas que completaron la prueba tenían 28 años |
| 29 | 50 | 50 personas que completaron la prueba tenían 29 años |
| 30 | 56 | 56 personas que completaron la prueba tenían 30 años |
Tipos de datos cuantitativos: diagramas de barras e histogramas
Los diagramas de barras y los histogramas son dos formas de gráfico que se utilizan para ilustrar las tablas de frecuencias. Esto puede facilitar a los lectores la visualización y comprensión de las características de los datos.
Los datos del ejemplo de la tabla de datos cuantitativos se han utilizado para trazar un gráfico de barras. Esto se muestra en el gráfico siguiente.
Un gráfico de barras puede revelar información sobre los datos de forma inmediata, Sharon Thind, StudySmarter Originals
El gráfico de barras ilustra que el mayor número de personas que completaron el test tenía 30 años y el menor, 27. Al mostrar datos cuantitativos en un diagrama de barras y en cualquier otro gráfico, es importante que el investigador, en su informe
- Titule el gráfico
- Etiquete el eje
- Interprete lo que muestra el gráfico
Se han utilizado los mismos datos para crear un histograma. Se muestra en el gráfico siguiente. Los histogramas muestran datos continuos.
Los histogramas se utilizan para datos continuos, Sharon Thind, StudySmarter Originals
Esto muestra que 26-31 tiene la densidad de frecuencia más alta y que 38-43 y 44-49 tienen la más baja.
Los gráficos de barras y los histogramas tienen esencialmente la misma finalidad de ilustrar los datos de las tablas de frecuencias. Sin embargo, el tipo que puede utilizar el investigador viene determinado por el número de frecuencias que miden los datos.
Los datos que miden la frecuencia de muchas variables suelen utilizar histogramas para ilustrarlos. Esto se debe a que agrupa los datos. Un diagrama de barras sería inadecuado, ya que habría demasiadas barras y podría dificultar la interpretación del gráfico.
Formas de datos cuantitativos: gráfico de dispersión
Los gráficos de dispersión son ejemplos ilustrativos de datos cuantitativos. Una estadística inferencial habitual en psicología son las correlaciones. Los investigadores utilizan gráficos de dispersión para ilustrar los resultados de una prueba correlacional. El aspecto de un diagrama de dispersión puede utilizarse para:
- Identificar la relación entre dos variables (positiva, negativa o ninguna)
- Identificar la fuerza de la relación (fuerte, débil o moderada)
En un hipotético informe de psicología, el psicólogo añadió un diagrama de dispersión para ilustrar si existe una asociación entre la edad de los participantes y el número de personas que completaron el test. Esto se muestra en el ejemplo siguiente (para trazarlo se utilizaron los datos de la tabla de frecuencias).
Los gráficos de dispersión son estupendos para ver correlaciones, Sharon Thind, StudySmarter Originals
A partir del gráfico de dispersión, los datos cuantitativos pueden interpretarse como que no hay relación/asociación entre la frecuencia de presentación de informes y la edad de los participantes.
Evaluación de los datos cuantitativos
Analicemos ahora las ventajas e inconvenientes de los datos cuantitativos.
Las ventajas de los datos cuantitativos
Las ventajas de los datos cuantitativos son
- Los datos cuantitativos pueden hacer más fácil aceptar o rechazar una hipótesis que los datos cualitativos
- La visualización de los datos puede facilitar su comprensión al lector
- Se considera una forma objetiva y científica de evaluar hipótesis, la mayoría de la comunidad psicológica cree que la investigación debe ser científica
- Es más fácil analizar los datos de una muestra grande
- Los investigadores pueden identificar si los resultados son significativos, lo que permite evaluar la validez de los resultados.
Las desventajas de los datos cuantitativos
Las desventajas de los datos cuantitativos son
- No proporciona información detallada sobre los datos, a diferencia de los datos cualitativos
- Es difícil establecer causa y efecto a partir de datos cuantitativos. Los datos cuantitativos tienen un carácter más descriptivo, por lo que es difícil utilizarlos para explicar un fenómeno
- Puedes pasar por alto información importante en los datos, ya que suelen utilizarse para describir y analizar la media de los datos
- Para que el investigador encuentre datos significativos, cuanto mayor sea la muestra, mejor.
Datos cuantitativos - Puntos clave
- La definición de datos cuantitativos es esencialmente datos numéricos que se utilizan en investigación para resumir, describir, evaluar y analizar conjuntos de datos.
- Algunos ejemplos de datos cuantitativos son las tablas de frecuencias, los gráficos de barras, los histogramas y los diagramas de dispersión.
- Algunas de las ventajas de los datos cuantitativos son que la visualización de los datos puede facilitar su comprensión al lector, y que los datos cuantitativos permiten a los investigadores identificar patrones/tendencias y analizar los datos. A partir de ahí, el investigador puede aceptar/rechazar la hipótesis. Los datos cuantitativos se consideran una forma objetiva y científica de evaluar las hipótesis
- Algunas de las desventajas de los datos cuantitativos son que no proporcionan información detallada sobre los datos, a diferencia de los datos cualitativos, puedes pasar por alto información importante en los datos, ya que suelen utilizarse para describir y analizar la media de los datos, y para que los datos encuentren datos significativos, lo ideal es utilizar una muestra grande.
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