- En primer lugar, trataremos las definiciones de datos cualitativos y cuantitativos. A continuación, discutiremos la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos para que lo entiendas mejor.
- A lo largo del curso, mencionaremos ejemplos de datos cualitativos y cuantitativos y destacaremos los métodos de análisis de datos cualitativos y cuantitativos que se utilizan habitualmente en psicología.
- Para terminar, hablaremos de las ventajas e inconvenientes de los datos cuantitativos y cualitativos.
Los datos cuantitativos y cualitativos se utilizan para analizar los resultados de un estudio con el fin de aportar pruebas sobre si una hipótesis debe aceptarse o rechazarse, freepik.com/storyset
Datos cuantitativos y cualitativos en la investigación
Los datos cuantitativos y cualitativos son dos formas diferentes de datos. Sin embargo, tienen la misma finalidad: establecer si los resultados apoyan o refutan una teoría y una hipótesis.
Una hipótesis es una afirmación predictiva que el investigador hace al inicio del estudio. El contenido de la hipótesis debe predecir lo que el investigador cree que ocurrirá en la investigación.
Los fundamentos de la investigación psicológica consisten en imitar el proceso de investigación científica, que implica formular una hipótesis y llevar a cabo una investigación científica y empírica para determinar si los datos apoyan o refutan la hipótesis propuesta. Tanto los datos cuantitativos como los cualitativos pueden aportar pruebas para una teoría/hipótesis. El tipo de datos obtenidos puede depender del método de investigación utilizado o de lo que el investigador pretenda averiguar.
Definición de datos cualitativos y cuantitativos
Los datos cuantitativos y cualitativos son dos formas distintas de datos que tienen usos diferentes en la investigación.
Los datos cuantitativos suelen utilizarse en la investigación psicológica cuando el investigador quiere medir y comprender algo numéricamente.
Los datos cuantitativos son datos numéricos.
Los datos cualitativos se utilizan en la investigación cuando el investigador pretende comprender los fenómenos psicológicos en profundidad.
Los datos cualitativos son datos detallados, no numéricos.
Los datos cualitativos aún pueden cuantificarse para representar datos cuantitativos, por lo que ambos no son tan excluyentes como podría pensarse. Los temas y el análisis de contenido pueden observarse en los datos cualitativos y cuantificarse para proporcionar datos cuantitativos.
Diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos
A partir de las definiciones de datos cualitativos y cuantitativos, probablemente puedas distinguir la diferencia entre ambos tipos de datos. Los datos cuantitativos cuantifican y proporcionan información numérica sobre lo que se ha encontrado en el estudio.
En comparación, los datos cualitativos describen con palabras lo que se encontró en la investigación. Por tanto, la diferencia entre los datos cualitativos y los cuantitativos es que proporcionan información de diferente profundidad sobre lo que se encontró en el estudio. La forma en que se analizan también difiere.
Además, la diferencia entre los datos cualitativos y cuantitativos es que se obtienen a partir de métodos de investigación diferentes.
Las entrevistas no estructuradas, las preguntas abiertas, las observaciones y los métodos de investigación de estudio de casos producen datos cualitativos.
En cambio, las preguntas cerradas y de respuesta fija, los experimentos y, ocasionalmente, las encuestas producen datos cuantitativos.
Ejemplos de datos cualitativos y cuantitativos
Los datos cuantitativos miden variables en una escala numérica; pueden utilizarse para medir cuántos o cuánto afecta un factor a un fenómeno.
La estadística descriptiva es una forma de datos cuantitativos que se utiliza en la investigación psicológica para describir los resultados del estudio.
Una medición de la estatura media de los hombres, por ejemplo, es un ejemplo de datos cuantitativos.
Los datos cualitativos pueden utilizarse cuando el investigador desea identificar los mecanismos que causan un fenómeno.
Se ha redactado un extracto de una entrevista hipotética para ilustrar los datos cualitativos:
Entrevistador: ¿Cómo describirías la relación con tu madre?
Entrevistado: Mi madre y yo siempre hemos estado muy unidas. Siempre [erhh] salimos juntas y esencialmente hacemos todo juntas.
Entrevistador/a: ¿Cómo te sientes cuando tu madre trabaja?
Entrevistada: Supongo que cuando se va de viaje por trabajo, me siento un poco sola, y no estoy segura de lo que debería hacer...
Esta hipotética investigación indaga sobre la calidad de la relación madre-hijo. Los datos obtenidos son todos no numéricos; por tanto, los datos son cualitativos. El análisis temático y de contenido revelará más sobre estos datos.
Las entrevistas son un método de investigación utilizado para recoger datos cualitativos, freepik.com/pch.vector
Métodos de análisis de datos cualitativos y cuantitativos
Los métodos estándar de análisis de datos cualitativos son el análisis de contenido y el análisis temático. El análisis de contenido y el análisis temático implican la identificación de temas y patrones clave en los datos cualitativos como método de análisis de datos.
El análisis de contenido consiste en identificar los temas clave de los datos cualitativos, como la transcripción de una entrevista. A continuación, se calcula la frecuencia de los temas en la transcripción. Después, se pueden realizar análisis estadísticos.
Aunque esto analiza datos cualitativos, produce datos cuantitativos, ¡lo que hemos mencionado antes!
Los gráficos y diagramas, como los de dispersión, suelen incluirse en los informes de psicología para facilitar a los lectores la comprensión e interpretación de los resultados de la investigación, freepik.com/pch.vector
El análisis temático se parece al análisis de contenido en que identifica temas clave en los datos cualitativos. La diferencia es que los resultados se redactan en forma de informe detallado. En el informe, se identifican los temas clave y se escriben extractos de, por ejemplo, una transcripción para aportar pruebas de la existencia del tema.
Hemos aprendido brevemente que los datos cuantitativos suelen analizarse e interpretarse mediante pruebas estadísticas.
Las pruebas estadísticas analizan los datos mediante diversos cálculos basados en el tipo de datos proporcionados y en lo que el investigador intenta investigar.
Por ejemplo, cuando se pretende identificar si existe una asociación entre dos variables, se utilizaría una correlación. Estas pruebas estadísticas pretenden identificar si la hipótesis debe aceptarse o rechazarse.
Hay muchas pruebas estadísticas, como las correlaciones, las pruebas t o los ANOVA, y cada una tiene su finalidad. Los investigadores suelen mostrar los resultados de los análisis estadísticos en gráficos y diagramas, como histogramas, diagramas de barras o diagramas de dispersión. Se utilizan para facilitar a los lectores la visualización y comprensión de los datos.
Ventajas e inconvenientes de los datos cuantitativos y cualitativos
Hablemos ahora de las ventajas e inconvenientes de los datos cuantitativos y cualitativos.
Datos cuantitativos
La ventaja de los datos cuantitativos es que facilitan al investigador la identificación de pautas y tendencias en los datos. Además, el uso de gráficos y tablas facilita al lector la comprensión e interpretación de las conclusiones del estudio.
Otra ventaja de los datos cuantitativos es que son objetivos; el sesgo de los investigadores no puede influir en las conclusiones. Las pruebas estadísticas se basan únicamente en los datos producidos, por lo que el sesgo del investigador no puede afectar a los resultados; esto aumenta la validez de las conclusiones.
Cuando se recogen datos cuantitativos, se pueden recoger datos de una muestra relativamente grande con mayor rapidez que cuando se recogen datos cualitativos.
Sin embargo , los datos cuantitativos no son perfectos; este tipo de datos también tiene desventajas. Los datos cuantitativos no proporcionan información detallada sobre los fenómenos psicológicos, por lo que puede resultar difícil comprender las causas o los factores importantes que contribuyen a los resultados observados.
Cuando se llevan a cabo métodos de investigación específicos, como los estudios de casos, los datos cuantitativos tienen un uso limitado. Esto se debe a que los estudios de casos pretenden obtener una comprensión en profundidad de lo que se está investigando.
Datos cualitativos
La ventaja de los datos cualitativos es que permiten a los investigadores comprender en profundidad los fenómenos psicológicos. Los datos cualitativos tienden a ser más amplios, por lo que el investigador puede encontrar resultados inesperados; esto implica que este tipo de datos sería útil alinvestigar fenómenos nuevos.
El inconveniente de los datos cualitativos es que resultan difíciles de utilizar cuando los datos se han recogido de una muestra amplia. Por lo tanto, los datos suelen recogerse de una muestra pequeña, lo que dificulta la generalización.
Además, recopilar y analizar datos cualitativos puede resultar caro y llevar mucho tiempo. Los métodos y análisis de datos cualitativos son difíciles de reproducir, por lo que también es difícil establecer su fiabilidad.
Datos cuantitativos y cualitativos - Puntos clave
- Los datos cuantitativos son datos numéricos.
- Los datos cualitativos son datos detallados, no numéricos.
- La diferencia entre los datos cualitativos y los cuantitativos es que se obtienen a partir de métodos de investigación distintos, y ambos tipos de datos proporcionan información de distinta profundidad sobre lo que se ha encontrado en un estudio.
- Los datos cuantitativos suelen analizarse mediante pruebas estadísticas.
- Los datos cualitativos suelen analizarse mediante análisis de contenido y temáticos.
Aprende con 15 tarjetas de Datos Cuantitativos y Cualitativos en la aplicación StudySmarter gratis
Tenemos 14,000 tarjetas de estudio sobre paisajes dinámicos.
¿Ya tienes una cuenta? Iniciar sesión
Preguntas frecuentes sobre Datos Cuantitativos y Cualitativos
Acerca de StudySmarter
StudySmarter es una compañía de tecnología educativa reconocida a nivel mundial, que ofrece una plataforma de aprendizaje integral diseñada para estudiantes de todas las edades y niveles educativos. Nuestra plataforma proporciona apoyo en el aprendizaje para una amplia gama de asignaturas, incluidas las STEM, Ciencias Sociales e Idiomas, y también ayuda a los estudiantes a dominar con éxito diversos exámenes y pruebas en todo el mundo, como GCSE, A Level, SAT, ACT, Abitur y más. Ofrecemos una extensa biblioteca de materiales de aprendizaje, incluidas tarjetas didácticas interactivas, soluciones completas de libros de texto y explicaciones detalladas. La tecnología avanzada y las herramientas que proporcionamos ayudan a los estudiantes a crear sus propios materiales de aprendizaje. El contenido de StudySmarter no solo es verificado por expertos, sino que también se actualiza regularmente para garantizar su precisión y relevancia.
Aprende más
