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El tratamiento de los datos permite a los investigadores comprender los resultados de sus experimentos, freepik.com/storyset
- Al aprender sobre el tratamiento de datos, primero conoceremos la definición de tratamiento de datos.
- A continuación, pasaremos a debatir los pasos del tratamiento de datos, que abarcará los distintos tipos de tratamiento de datos y las técnicas de tratamiento y análisis de datos utilizadas en psicología.
- A lo largo de esta explicación, verás que se han añadido ejemplos de tratamiento de datos para ayudarte en tu aprendizaje.
Definición de tratamiento de datos
La definición de tratamiento de datos es el proceso de investigación que se utiliza para recoger, registrar, organizar y analizar los datos. La finalidad de estos pasos es recopilar pruebas empíricas para identificar si los resultados de la investigación apoyan/refutan las teorías existentes y si rechaza o acepta la hipótesis nula/alternativa.
Hay muchos aspectos del tratamiento de datos que los investigadores deben tener en cuenta:
- la recogida de datos
- el tipo de tratamiento de los datos
- las obligaciones éticas
- cómo se realizará el tratamiento y el análisis de los datos
Pasos del tratamiento de datos
Hay varios pasos en el tratamiento de datos que los investigadores deben seguir en un orden específico. Cada uno de los pasos del tratamiento de datos debe realizarse con un alto nivel de calidad, ya que puede repercutir en la calidad de la investigación y sus conclusiones.
Si las etapas no se llevan a cabo con arreglo a estas normas elevadas, pueden reducirse las normas éticas de la investigación y la fiabilidad y validez de los resultados.
El ciclo de tratamiento de datos son las etapas del tratamiento de datos, a saber
- planificar la investigación
- recoger los datos
- analizar los datos
- comunicar los resultados
Recogida de datos
El primer paso de la recogida de datos es planificar la investigación que se va a llevar a cabo. Esto incluye el diseño de la investigación, como los materiales, el tipo de participantes, el procedimiento y los métodos de análisis de datos que utilizará la investigación.
El siguiente paso del tratamiento de datos es la recogida de datos. Es el método que utiliza el investigador para recoger los datos que posteriormente se analizarán.
En la investigación psicológica se recogen dos tipos principales de datos: datos primarios y secundarios. El tipo de datos recogidos viene determinado por el tipo de método de investigación que utilice el investigador en el estudio.
Los datos primarios se definen como los datos que recoge el investigador. Algunos los llaman "datos en tiempo real".
Algunos ejemplos de métodos de investigación que recogen datos primarios son
- Cuestionarios
- Observaciones
- Entrevistas
Los datos secundarios se definen como datos que han sido recogidos por otros. También se conocen como "datos pasados".
Ejemplos de datos secundarios son
- Resultados publicados anteriormente
- Diarios/autobiografías/memorias
- Cartas/periódicos
- Notas de médicos/informes médicos
- Estadísticas publicadas por el gobierno, etc.
Ejemplos de métodos de investigación que utilizan datos secundarios son:
- Metaanálisis
- Revisiones sistemáticas
Algunas investigaciones pueden utilizar datos primarios y secundarios para el análisis, como los estudios de casos.
Un aspecto importante que deben tener en cuenta los investigadores durante la fase de recopilación de datos es que éstos deben almacenarse de forma segura. Los datos personales de los participantes no deben revelarse a nadie. La finalidad de esto es garantizar que no se empañen las responsabilidades éticas que los investigadores tienen hacia los participantes.
Tipos de tratamiento de datos
El siguiente paso del tratamiento de datos es analizarlos. El tipo de tratamiento de los datos afecta al modo en que se analizan posteriormente. Hay dos tipos de tratamiento de datos: los datos cualitativos y los cuantitativos.
Los datos cualitativos son datos no numéricos, es decir, datos descriptivos.
Los datos cuantitativos son datos numéricos, es decir, cantidades de información.
El tipo de datos obtenidos depende del método de investigación utilizado. A continuación se enumeran algunos ejemplos de métodos de investigación que recogen datos cualitativos o cuantitativos.
| Datos cualitativos | Datos cuantitativos |
| Observaciones | Entrevistas estructuradas |
| Entrevistas no estructuradas | Preguntas cerradas en un cuestionario |
| Preguntas abiertas en un cuestionario | Encuestas (cerradas) |
Los datos cualitativos suelen analizarse mediante procedimientos denominados análisis temático o análisis de contenido.
El análisis temático es un tipo de análisis cualitativo de tratamiento de datos. Se utiliza identificando los temas mencionados a lo largo del texto cualitativo. A continuación, se redacta un informe en el que se identifican los temas y se ofrecen extractos de los datos como prueba.
El análisis de contenido es un tipo de análisis de tratamiento de datos que cambia los datos de cualitativos a cuantitativos. Se realiza identificando temas en el contenido y contabilizando la frecuencia con que se observa cada uno. Posteriormente, se puede realizar un análisis estadístico sobre ello.
Los datos cuantitativos suelen presentarse en tablas, gráficos y estadísticas. Algunos ejemplos ilustrativos de tratamiento de datos cuantitativos utilizados en la investigación psicológica son
- tablas de frecuencia
- gráficos de barras
- histogramas
- diagramas de dispersión
Los datos cualitativos suelen presentarse en informes escritos que documentan resúmenes.
Ejemplos de tratamiento de datos
Algunos ejemplos de tratamiento de datos son
- Distribuciones normales: Este es un ejemplo de tratamiento de datos que consiste en medir cómo caen los valores de los datos en torno a la puntuación media. Comprender si los datos están distribuidos normalmente es crucial porque influye en las pruebas estadísticas que pueden utilizarse posteriormente. Idealmente, los investigadores quieren recoger datos distribuidos normalmente.
Los datos que no son normales sólo pueden utilizar pruebas estadísticas no paramétricas para comprobar la hipótesis. Estas pruebas son menos restrictivas, por lo que es más fácil que los resultados sean más imprecisos que las pruebas paramétricas, que sólo pueden utilizarse con datos distribuidos normalmente.
- Estadística descriptiva: Los estadísticos descriptivos son estadísticos que describen las variables que se investigan en la investigación. Los tipos de estadísticos descriptivos que se suelen medir en la investigación psicológica son:
- Media: es el estadístico descriptivo que se mide con más frecuencia. Se calcula sumando todos los valores y dividiéndolos por el número de puntos de datos que hay en el análisis.
- Moda: es el número más común que se identifica en los datos.
- Mediana: se mide ordenando numéricamente los datos e identificando el valor medio.
- Rango: es una medida de dispersión, es decir, mide la dispersión de los datos. Se puede identificar separando el número más pequeño del más grande.
- Cálculo: Los investigadores suelen expresar los datos de varias formas, como la forma estándar, la forma decimal, las fracciones y los porcentajes. En algunas ocasiones, los investigadores pueden convertir una forma numérica en otra. Durante la elaboración y presentación de los cálculos, los investigadores deben seguir directrices psicológicas, por ejemplo, las cifras significativas deben presentarse con dos cifras significativas.
Las investigaciones que buscan diferencias aparentes entre las puntuaciones de dos grupos experimentales pueden convertir las puntuaciones de la forma estándar en porcentajes. Los porcentajes permiten a los investigadores ver diferencias claras entre las puntuaciones de los dos grupos.
El último paso del tratamiento de datos consiste en informar de los resultados mediante el análisis de datos. En esta etapa, los investigadores redactan un informe científico que describe los detalles de la investigación. Al informar de los resultados, los investigadores deben indicar si los hallazgos apoyan/desmienten las hipótesis propuestas al inicio del experimento.
Tratamiento de datos - Puntos clave
- El tratamiento de datos es un paso importante en la investigación psicológica. Son los pasos que dan los investigadores para almacenar y eliminar los datos recogidos en su investigación.
- La definición de tratamiento de datos es el proceso de investigación que se utiliza para recoger, registrar, organizar y analizar los datos. La finalidad de estos pasos es recopilar pruebas empíricas para identificar si los resultados de la investigación apoyan/refutan las teorías existentes y la hipótesis que formuló la investigación.
- Hay varios pasos del tratamiento de datos que los investigadores deben seguir:
- Planificación de la investigación
- Recogida de datos: los investigadores pueden recoger datos primarios o secundarios
- Analizar los datos: el tipo de tratamiento de los datos afecta al modo en que se analizan posteriormente, y hay dos tipos de tratamiento de datos: cualitativos y cuantitativos
- la etapa final es informar de los resultados
- Algunos ejemplos de tratamiento de datos de análisis son: distribución normal, estadística descriptiva y cálculo
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