Datos en bruto

Cuando los investigadores recopilan datos para sus estudios, tienen que empezar por algún sitio. Y ese algún lugar son los datos brutos. Al realizar una investigación, es inevitable recoger datos brutos, que pueden ser cualitativos o cuantitativos. Los datos brutos son importantes en la investigación porque posteriormente se organizan, analizan e interpretan para determinar si los resultados de la investigación respaldan la hipótesis.

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    • Empezaremos por ver cómo se utilizan los datos brutos en la investigación y el significado de los datos brutos.
    • A continuación, aplicaremos algunos ejemplos de datos brutos para identificar sus usos, por ejemplo, cómo pueden convertir los investigadores los datos brutos de forma estándar a forma decimal y cómo pueden utilizarse para hallar medias aritméticas.
    • Y para terminar, veremos un ejemplo de datos brutos para aprender cómo pueden utilizarse a veces los datos brutos para hacer estimaciones.

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    Los datos brutos en la investigación

    Los datos brutos son esenciales en la investigación psicológica. Los investigadores utilizan los datos brutos para calcular estadísticas descriptivas, que describen y resumen los datos, ayudando al investigador y al lector a visualizar los datos brutos recogidos y a presentarlos con mayor claridad.

    Significado de los datos brutos

    Los datos brutos son datos que el investigador ha recogido durante la investigación y que aún no se han procesado.

    Los datos brutos pueden recogerse independientemente de que sean

    • Cuantitativos - datos numéricos

    • Cualitativos - datos no numéricos

    ¿Cuál es la diferencia entre datos brutos y datos primarios?

    Los datos brutos son datos recogidos durante la investigación que aún no han sido procesados. Los datos primarios son los datos que el propio investigador ha recogido de su experimento citado en un estudio. Son muy similares.

    Usos de los datos primarios en la investigación

    Hay muchos usos de los datos brutos en la investigación. Algunos de ellos son

    • Organizar los datos para poder interpretarlos y analizarlos posteriormente.

    • Hacer estimaciones de lo que el investigador puede esperar encontrar a partir de los resultados.

    • Comparar valores de datos entre condiciones/grupos en experimentos para identificar diferencias notables.

    • Construir tablas, gráficos o diagramas, como;

      • Tablas de frecuencia, diagramas de barras, histogramas y/o diagramas circulares.

    Datos brutos en la investigación

    Cuando se recogen datos para una investigación, siempre se recogen datos brutos. Estos datos deben organizarse para su posterior análisis e interpretación, registrándolos en una tabla. Al diseñar tablas de registro de datos brutos, el investigador debe tener en cuenta varias cosas importantes:

    • Todos los datos recogidos deben registrarse de algún modo en la tabla.

    • El investigador debe considerar cómo registrar los datos. Por ejemplo, los datos pueden codificarse o contarse. La finalidad de esto es facilitar el análisis posterior de los datos.

    Un ejemplo de datos codificados utilizado en la investigación es M para los participantes masculinos y F para las participantes femeninas.

    Ejemplos de datos brutos - De forma estándar a forma decimal

    A continuación puedes ver un ejemplo de tabla de datos. Esta tabla resume los colores favoritos de los alumnos. Los datos brutos están escritos en forma estándar. La forma estándar son los datos registrados mediante el recuento del número de respuestas de los alumnos que identificaron el color específico como su color favorito.

    RojoNaranja AmarilloRosa Verde Morado Total
    42162520

    El investigador puede utilizar estos datos para convertirlos de forma estándar a forma decimal. Para cambiar los datos brutos de forma estándar a decimal, el investigador debe dividir la frecuencia de cada categoría por el número total de respuestas, como se muestra en el ejemplo siguiente.

    RojoNaranjaAmarilloRosaVerdeMoradoTotal
    42162520
    4/20 = 0.22/20 = 0.11/20 = 0.056/20 = 0.32/20 = 0.15/20 = 0.251

    Los datos brutos pueden convertirse de forma estándar a decimal al hacer algunos cálculos. Por ejemplo, los investigadores deben hacerlo al construir un gráfico circular, pero modificándolo para que refleje 360°.

    Ejemplos de datos brutos: hallar medias aritméticas

    Los investigadores también pueden analizar datos brutos en su investigación. Por ejemplo, pueden utilizarlos para hallar las medias aritméticas de los datos.

    La media aritmética (o simplemente la media) es una estadística utilizada para hallar la media de un conjunto de datos. Para calcular la media aritmética, hay que sumar todos los valores y dividirlos por el número de valores del conjunto de datos.

    La tabla de datos brutos que figura a continuación muestra las respuestas de los participantes a la pregunta: "¿Has sentido más dolor que el mes pasado?" después de tomar un medicamento para aliviar el dolor. La respuesta se basó en una escala Likert de 1-10; 1 representa menos dolor y 10 representa más dolor. Los investigadores registraron las respuestas de los participantes en la siguiente tabla de datos brutos.

    El investigador quería medir las respuestas medias de los dos grupos (fármacos frente a placebo). A continuación puedes ver cómo se calcula e interpreta:

    Grupo del fármaco (experimental)Grupo placebo (control)
    17
    15
    36
    55
    28
    28
    14
    36
    26

    La media del grupo experimental es 1 + 1 + 3 + 5 + 2 + 2 + 1 + 3 + 2 = 20. Luego lo dividimos por 9 = 2,22

    La cifra se ha redondeado a dos cifras significativas.

    La media del grupo de control es 7 + 5 + 6 + 5 + 8 + 8 + 4 + 6 + 6 = 55/ 9 = 6.11

    La cifra se ha redondeado a dos cifras significativas.

    Los resultados pueden interpretarse como que, por término medio, el grupo experimental experimentó menos dolor que el grupo de control. A continuación, los investigadores pueden utilizar otras pruebas estadísticas para medir la importancia de estos resultados, etc.

    Datos brutos - Muestra de datos brutos

    Cuando se recogen datos brutos en la investigación psicológica, conviene redondear los valores de los datos a dos cifras significativas. No debe haber más de dos valores numéricos después del punto decimal en las cifras de los datos. El redondeo de la cifra hacia arriba o hacia abajo determina estos números. Las cifras deben ser

    • Redondeadas al alza si el tercer dígito después del punto decimal es superior a 5.
    • Redondear hacia abajo si el tercer dígito después del punto decimal es inferior a 5.
    Un ejemplo de datos brutos que deben redondearse a dos cifras significativas es 0,887; se redondearía a 0,89.Y un ejemplo de datos brutos que deben redondearse a dos cifras significativas es 0,883; se redondearía a 0,88.

    Los investigadores a veces utilizan datos brutos para hacer estimaciones. Esto se utiliza ocasionalmente cuando un psicólogo quiere hacer una aproximación/estimación rápida de los datos que se han recogido.

    Calcular algo como 487 x 9876 sería un ejemplo de uso de datos brutospara estimar, en el que el investigadorpuede calcular 500 x 10.000.

    Haciendo estimaciones, los investigadores pueden calcular aproximadamente lo que pueden esperar encontrar a partir de sus resultados.


    Datos brutos - Puntos clave

    • Los datos brutos son datos que el investigador ha recogido durante la investigación y que aún no se han procesado.
    • Los datos brutos son esenciales en la investigación, ya que posteriormente se organizarán, analizarán e interpretarán para determinar si los resultados de la investigación respaldan la hipótesis.
    • Hay muchos usos de los datos brutos en la investigación, como:
      • Organizar los datos para poder interpretarlos y analizarlos posteriormente.

      • Hacer estimaciones de lo que el investigador puede esperar encontrar a partir de los resultados.

      • Comparar valores de datos entre condiciones/grupos en experimentos para identificar diferencias notables.

      • Construir tablas, gráficos o diagramas.

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    Preguntas frecuentes sobre Datos en bruto
    ¿Qué son los datos en bruto en Psicología?
    Los datos en bruto en Psicología son información recopilada directamente de las observaciones o experimentos, sin analizar ni procesar.
    ¿Para qué se utilizan los datos en bruto en Psicología?
    Los datos en bruto se utilizan para realizar análisis y obtener conclusiones sobre el comportamiento y procesos mentales.
    ¿Cómo se recogen los datos en bruto en Psicología?
    Los datos en bruto se recogen a través de experimentos, cuestionarios, entrevistas y observaciones directas.
    ¿Por qué es importante analizar los datos en bruto en Psicología?
    Analizar los datos en bruto es crucial para validar hipótesis, desarrollar teorías y mejorar las intervenciones psicológicas.

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    ¿Los datos brutos pueden ser cualitativos?

    ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de datos codificados?

    ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de datos contabilizados?

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