Sin embargo, realizar las mismas tareas repetidamente puede causar problemas a la hora de analizar los efectos de las pruebas. Los participantes pueden acostumbrarse a este tipo de prueba después de hacerla unas cuantas veces. Además, repetir lo mismo puede hacer que se aburran y se cansen, afectando a la calidad de la investigación. Una forma de evitar estos problemas es utilizar un diseño de grupos independientes (DGI).
- Empezaremos explorando la definición de diseño de grupos independientes y cómo se utiliza a menudo en investigación el diseño experimental: grupos independientes.
- A continuación, veremos algunos ejemplos de diseño de grupos independientes en el contexto de la investigación psicológica.
- Por último, también se discutirán las ventajas del diseño de grupos independientes y sus limitaciones.
¿Qué son los diseños de grupos independientes?
Un diseño de grupos independientes es un diseño experimental en el que se utilizan participantes diferentes en cada condición de un experimento. Los participantes se asignan al azar.
Fig. 1 - Los diseños de grupos independientes utilizan participantes diferentes en cada condición.
Definición del diseño de grupos independientes
El diseño de grupos independientes (DGI) es un diseño experimental en el que se utilizan participantes distintos para cada condición experimental. El investigador expone conjuntos separados de participantes asignados al azar a condiciones experimentales diferentes.
En un estudio hipotético se compararon los resultados para ver cómo actuaba un grupo (el grupo experimental privado de sueño) en comparación con otro (el grupo de control, bien descansado) en una prueba de memoria.
En este diseño experimental, distintos participantes participaron en distintas condiciones, es decir, el grupo privado de sueño frente al grupo bien descansado. Y esta característica es lo que hace que este estudio sea un diseño de grupo independiente. La característica que define este diseño experimental es que cada grupo utiliza participantes distintos.
Diseño experimental: Grupos independientes
Un diseño experimental es un método de investigación que pretende probar una hipótesis y garantizar que la investigación se ejecuta de forma controlada y científica; esto lleva a recopilar datos representativos y sacar conclusiones. Si los investigadores siguen los pasos adecuados y aplican las medidas necesarias, los resultados pueden considerarse válidos y fiables.
Recuerda que un diseño experimental mide el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente.
En un diseño de grupo independiente, piensa en un grupo experimental y un grupo controlado . Para el grupo experimental de individuos, existe una manipulación de la variable independiente.
Para recordar estos términos, puedes pensar en ellos como valores de "causa" y "efecto".
La variable independiente actúa como factor "causa" del experimento. Es la variable manipulada que es independiente de otras variables.
Se predice que el valor de la variable dependiente depende de los cambios de la variable independiente. Es el factor "efecto". Es la variable que se mide.
El diseño de grupo independiente difiere del diseño de grupo repetido, que utiliza a los mismos individuos en dos o más ocasiones distintas para diferentes condiciones experimentales. En los diseños de medidas repetidas, todos los participantes realizan cada tarea.
Fig. 2 - La investigación científica implica asignar participantes a condiciones experimentales; un ejemplo es el diseño de grupo independiente.
Diseño de grupo independiente: Ejemplos de investigación en psicología
Varios ejemplos de estudios presentan lo que constituye un diseño de grupo independiente. En el texto siguiente, presentaremos dos.
Consideremos un estudio sobre el sueño que explorara cómo afectan las distintas cantidades de sueño a los tiempos de reacción de las personas. El estudio hipotético reclutó a dos grupos de diez individuos diferentes.
Mientras que un grupo dormía diez horas por noche, el otro grupo dormía tres; esto significa que la variable independiente será la cantidad de sueño (la variable manipulada).
La variable dependiente (la variable medida) fue su tiempo de reacción registrado.
| La hipótesis | dormir menos provoca tiempos de reacción más lentos |
| La variable independiente | la cantidad de sueño de los grupos 1 y 2 |
| La variable dependiente | el tiempo de reacción de los individuos de los grupos 1 y 2 |
Un grupo durmió diez horas, mientras que el otro durmió tres, y se evaluó a distintos participantes en cada condición, por lo que el diseño experimental fue un diseño de grupo independiente.
En un segundo estudio teórico se utilizó un diseño de grupos independientes para probar los posibles efectos secundarios de un medicamento de venta con receta. Se dividió a los participantes en dos grupos, el grupo A y el grupo B.
Al grupo A se le administró el fármaco, y al grupo B se le administró un fármaco "placebo" ( sin principios activos). De esta investigación, cabría esperar que no hubiera efectos secundarios en el grupo B, ya que la ausencia de principios activos significa que el medicamento no les afectará.
En este caso, la variable independiente es el fármaco, y la variable dependiente son los posibles efectos secundarios del fármaco.
| La hipótesis | el fármaco X causa efectos secundarios Y |
| La variable independiente | el fármaco que toman los individuos |
| La variable dependiente | el posible efecto secundario |
El grupo A está probando el fármaco y no tomará el placebo. El grupo B no prueba el fármaco y tomará el placebo. Cada grupo experimenta condiciones de prueba diferentes, por lo que podemos atribuir las diferencias en los resultados a la manipulación específica de la variable independiente, es decir, tomar y no tomar el fármaco. Ésta es una de las muchas ventajas de utilizar este diseño experimental en comparación con otros.
Existen tres tipos diferentes de diseños experimentales; el diseño de grupo independiente es uno de ellos. A veces los investigadores utilizan otros; el tipo utilizado depende de cómo el método de investigación asignará a los participantes a las condiciones experimentales.
El diseño de medidas repetidas se utiliza cuando se emplean los mismos participantes en ambas condiciones experimentales. Y el diseño de pares emparejados se utiliza cuando los participantes se asignan a grupos, y cada par de grupos se empareja en función de una característica clave.
Ventajas del diseño de grupos independientes
Utilizar un diseño de grupos independientes para probar una hipótesis tiene ventajas e inconvenientes.
Sin embargo, a veces los investigadores deben utilizar un diseño de grupos independientes porque puede que no sea posible someter a prueba a distintos participantes en cada condición.
Imagina un estudio en el que se comprueba la eficacia de un plan de revisión. Si sometiéramos a la prueba a distintos participantes que recibieron el plan de revisión y a los que no, los resultados podrían deberse a variantes de los participantes.
En cambio, un investigador puede comparar las puntuaciones de los participantes en los exámenes antes y después de utilizar el plan de repaso. Como el estudio utiliza el mismo participante en cada condición, se clasifica como un diseño de medidas repetidas, que tiene en cuenta las diferencias individuales.
Una ventaja clave de los diseños de grupos independientes es que no hay efectos de orden. Puesto que se expone a participantes diferentes a cada condición, el orden en que se hace no afecta al resultado. Es más probable que los participantes actúen en consecuencia. No pueden practicar y mejorar. Tampoco se fatigarán ni se aburrirán.
En los diseños de medidas repetidas, los efectos de orden, como el efecto práctica o el efecto fatiga/aburrimiento, pueden influir en los resultados del experimento y, por tanto, podrían disminuir la precisión de los datos.
Otra ventaja es que, como se necesitan más participantes porque cada uno sólo puede pertenecer a un grupo, los resultados tienen una mayor validez externa.
La validez externa se refiere al grado en que las conclusiones de un estudio pueden generalizarse a otras personas, situaciones y entornos.
Cuantas más personas participen, más probable será una representación diferente y, por tanto, mayor será la validez externa.
Por último, siempre existe la ventaja de que se ahorra tiempo, esfuerzo y dinero , ya que ambos grupos de participantes pueden someterse a la prueba simultáneamente.
Limitaciones del diseño de grupos independientes
Al haber dos grupos de individuos diferentes, se necesitan más participantes. Esto puede contrarrestar el beneficio de poner a prueba a ambos grupos porque, por ejemplo, puede ser necesario más equipo para más individuos, lo que hace que el diseño de grupos independientes sea menos económico.
Existen variables en los participantes. Al haber distintos grupos de individuos, es difícil asegurar que los resultados diferentes se deban a la variable independiente manipulada: los cambios en la VD observados pueden deberse a variables de los participantes.
Considerando el primer ejemplo anterior, que muestra el efecto del tiempo de reacción sobre el sueño, la predicción general es que los del grupo limitado a tres horas tienen tiempos de reacción más lentos.
Pero, ¿y si más de la mitad de estos individuos tuvieran condiciones personales, específicas del participante, que ralentizaran su tiempo de reacción independientemente de cuántas horas hubieran dormido?
Porejemplo, una mala alimentación o menos destreza/capacidad de reacción en general, ya que nunca antes habían experimentado esas condiciones, mientras que alguien que practica deportes o videojuegos puede tener mejores tiempos de reacción, lo que afecta al registro de los resultados.
Esto se conoce como variable del participante.
Otro ejemplo puede ser que los participantes en una condición sean más inteligentes (con coeficientes intelectuales más altos) que los demás.
Algunas variables no siempre son de confusión porque no importan tanto (depende de si son relevantes o no para el resultado). Pero, si importan, pueden dar lugar a datos concluyentes no válidos.
Entonces, ¿cómo podemos reducir la probabilidad de variables participantes?
La respuesta es el muestreo aleatorio. Aunque esto no elimina totalmente el problema, reduce las posibilidades de que las variables de los participantes confundan los resultados del experimento.
El muestreo aleatorio significa que cada miembro de una población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado mediante generadores de listas aleatorias en ordenadores o colocando nombres en un recipiente y sacándolos al azar.
El muestreo aleatorio es ventajoso para los experimentos de diseño de grupos independientes debido a la selección imparcial. Esto aumenta la probabilidad de tener una muestra de participantes más representativa, aumentando así la validez externa de los resultados.
Diseño de grupos independientes - Puntos clave
- Un diseño de grupo independiente es un diseño experimental en el que se utilizan participantes diferentes en cada condición de un experimento. Los participantes se asignan al azar.
- Podemos pensar en un grupo como el experimental y en el otro como el controlado. La diferencia es el cambio de la variable independiente, el factor "causa" del experimento (por ejemplo, la cantidad de sueño que duermen los individuos).
- Las principales ventajas del diseño de grupos independientes son que no hay efectos de orden, aumenta la validez externa y puede ahorrar tiempo, esfuerzo y dinero, porque ambos grupos pueden someterse a las pruebas simultáneamente.
- El uso de diseños de grupos independientes también tiene desventajas: se necesitan más participantes (lo que resulta menos rentable) y existe la posibilidad de que las variables de los participantes alteren la validez de los resultados.
- Una forma de superar las principales desventajas es intentar reducir los costes de otras formas y utilizar un muestreo aleatorio para reducir el sesgo.
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