Gráficos para Datos Cualitativos

Gráficos para datos cuantitativos frente a cualitativos

Antes de conocer los gráficos utilizados para el análisis de datos cuantitativos, asegurémonos de que entendemos la diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos.

Los datos que obtienen los investigadores suelen presentarse en forma de párrafos o respuestas breves.

Los datos cuantitativos tienen una gran variedad de opciones para los gráficos, ya que la investigación es numérica. Cuando trabajes con datos cuantitativos, puedes utilizar tablas, diagramas de dispersión, diagramas de caja y bigotes, gráficos de barras, histogramas y gráficos lineales para resumir tus datos. Con datos cualitativos, los principales tipos de gráficos utilizados son los gráficos de barras, los gráficos circulares, los gráficos de líneas y los diagramas de Pareto.

Aunque probablemente pienses en los datos cuantitativos para los análisis gráficos, ¡los gráficos también pueden utilizarse para los datos cualitativos! Los datos cuantitativos son numéricos, por lo que es más fácil transferirlos a gráficos, pero eso no significa que los datos cualitativos no puedan unirse a la diversión.

Datos cualitativos: Gráfico de barras

Lo más probable es que ya sepas mucho sobre los gráficos de barras y que los hayas aprendido todos los años en la escuela. Pero, en caso de que no lo hayas hecho, repasemos los gráficos de barras.

Al mirar un gráfico de barras, el eje x (el eje horizontal) es siempre la variable categórica. El eje y (el eje vertical) es siempre la variable numérica que muestra cuántas respuestas se recogen en cada categoría. Los gráficos de barras son una representación visual sencilla pero eficaz de los datos, porque cuanto más alta es la barra, mayor es el valor que tiene esa categoría.

Siempre que recojas datos cualitativos y haya una variable categórica, puedes utilizar un gráfico de barras.

Datos cualitativos: Gráficos circulares

Los gráficos circulares son otro tipo de gráfico con el que probablemente ya estés familiarizado. En lugar de mostrar los datos en ejes como en un gráfico de barras, los gráficos circulares colocan los datos en un círculo (piensa que cada categoría es una porción de un pastel, de ahí los gráficos circulares).

Mostrar datos en un gráfico circular requiere un paso adicional: cambiar los datos a porcentajes. Debes pensar en todo el gráfico circular como si fuera el 100%, ya que todo el pastel sigue estando ahí. Cada una de tus categorías debe convertirse en porcentajes que sumen el 100%. Para obtener el porcentaje de cada categoría, divide el valor de cada categoría por el número total de participantes (o valores).

Gráficos de barras frente a gráficos circulares

Los gráficos de barras y los de tarta muestran el mismo tipo de datos: los que tienen una variable categórica y otra numérica. Entonces, ¿cómo saber cuándo utilizar cada tipo de gráfico? ¡Depende totalmente de ti!

Dado que estos gráficos pueden ser representaciones visuales del mismo tipo de datos, corresponde al investigador decidir cuál quiere utilizar. Mucha gente prefiere utilizar un gráfico de barras a un gráfico circular porque es más fácil ver las diferencias entre categorías. Mientras que las diferencias drásticas en los gráficos circulares son fáciles de ver, una diferencia menor en los valores de dos categorías será más difícil de discernir en un gráfico circular que en un gráfico de barras.

Datos cualitativos: Gráfico de líneas

Cuando hablamos de gráficos en general, solemos pensar en los gráficos de barras, los de tarta y los de líneas como los tres más utilizados. Sabemos que los investigadores utilizan gráficos de barras y de tarta para los datos cualitativos, pero ¿qué ocurre con los gráficos de líneas?

En realidad, los gráficos de líneas no se utilizan para representar datos cualitativos. Los gráficos de líneas se utilizan para mostrar un cambio (que se muestra en el eje y) a lo largo del tiempo (en el eje x). Dado que los datos cualitativos se centran en datos no numéricos, sería difícil mostrar un cambio a lo largo del tiempo con este tipo de datos. La función de un gráfico lineal se ajusta más a la visualización de datos cuantitativos que a la de datos cualitativos.

Datos cualitativos: Diagrama de Pareto

Los diagramas de Pareto son probablemente el gráfico del que aún no has oído hablar. Puedes considerar los diagramas de Pareto como gráficos de barras con potencias adicionales. Al igual que un gráfico de barras, el eje x tiene las categorías de la investigación y el eje y tiene la frecuencia de esas categorías. Sin embargo, en un diagrama de Pareto, las barras del gráfico se ordenan de modo que la de mayor valor (o frecuencia) está a la izquierda.

Una vez clasificadas y organizadas tus barras, céntrate en el eje y derecho. Este eje tiene un valor distinto, el porcentaje acumulado. Este valor se refiere al porcentaje de frecuencia de cada categoría. Se localizan puntos para cada barra y luego se conectan para hacer un gráfico lineal que tienda hacia arriba y deba alcanzar el 100%.

Ejemplo de gráfico de datos cualitativos

Veamos un ejemplo de gráfico de Pareto para entenderlo mejor.

Estás estudiando qué hace que un profesor sea bueno y decides recopilar las principales quejas de tus 77 compañeros sobre los profesores. Son que el profesor asigna demasiados deberes, que nunca califica los trabajos, que los exámenes son muy difíciles, que la materia es complicada y que el profesor es mezquino. Esta es tu frecuencia total (o valor) de cada categoría:

• Deberes: 34

• Nunca califica: 3

• Exámenes difíciles 18

• Material complicado: 10

• Media 12