Un metaanálisis es similar a un batido en el sentido de que se combinan muchos ingredientes y al final se obtiene una única bebida. Un metaanálisis es una técnica cuantitativa que combina los resultados de múltiples estudios y termina con una cifra/estimación sumativa. Un metaanálisis es esencialmente un resumen, en efecto, de numerosos estudios para formar una conclusión que abarque el área de estudio.
La finalidad de los metaanálisis es identificar si las conclusiones del estudio en colaboración apoyan o refutan una hipótesis propuesta por la investigación en general.
Empezaremos examinando el significado de metaanálisis y cómo se utiliza un metaanálisis en investigación.
A continuación, trataremos la metodología del metaanálisis utilizada con frecuencia por los investigadores.
A continuación, veremos un ejemplo real de metaanálisis.
Después, exploraremos el metaanálisis frente a la revisión sistemática para identificar las marcadas diferencias entre ambos métodos de investigación.
Por último, examinaremos las ventajas e inconvenientes de utilizar el metaanálisis en la investigación psicológica.
Figura 1: Investigación. Crédito: flaticon.com/Freepik
El significado de metaanálisis
¿Qué entendemos por metaanálisis?
Un metaanálisis es una técnica de investigación que los investigadores utilizan con frecuencia en psicología para resumir las principales conclusiones de múltiples estudios. El método de investigación recoge datos cuantitativos, es decir, numéricos.
Un metaanálisis es un método cuantitativo y sistemático que resume las conclusiones de múltiples estudios que investigan fenómenos similares.
El metaanálisis en la investigación
Los investigadores utilizan un metaanálisis para comprender la dirección general de la investigación psicológica en un área específica.
Por ejemplo, si un investigador quiere ver si una cantidad abrumadora de investigaciones apoya o refuta una teoría.
El método de investigación también suele utilizarse para determinar si la investigación actual apoya y establece que las intervenciones existentes son eficaces o ineficaces. O para hallar una conclusión más precisa y generalizable. Como los metaanálisis utilizan múltiples estudios para llegar a una conclusión, es más probable que los resultados sean estadísticamente significativos, ya que se utiliza un conjunto de datos mayor.
Metodología del metaanálisis
Cuando un investigador decide realizar un metaanálisis de una investigación existente, suele seguir los siguientes pasos:
Los investigadores identifican el área de interés para la investigación y formulan una hipótesis.
Los investigadores crean criterios de inclusión/exclusión. Por ejemplo, en un metaanálisis que estudie los efectos del ejercicio sobre el estado de ánimo, los criterios de exclusión pueden incluir estudios que utilicen participantes que estén tomando medicación que afecte a los estados afectivos.
Los criterios de inclusión se refieren a las características que el investigador desea investigar. Y los criterios de exclusión deben señalar las características que el investigador no desea explorar.
Los investigadores utilizarán una base de datos para identificar todas las investigaciones similares a lo que la hipótesis está investigando. Varias bases de datos establecidas en psicología incluyen trabajos publicados. En esta fase, los investigadores deben buscar términos clave que resuman lo que el metaanálisis está investigando para identificar estudios que también hayan investigado factores/hipótesis similares.
Los investigadores determinarán qué estudios se utilizarán en función de los criterios de inclusión/exclusión. A partir de los estudios encontrados en la base de datos, el investigador debe decidir si se utilizarán.
Estudios incluidos que cumplen los criterios del criterio de inclusión.
Estudios excluidos que cumplen los criterios del criterio de exclusión.
Los investigadores valoran los estudios de investigación. La valoración de los estudios es una etapa crucial de la metodología del metaanálisis que comprueba la fiabilidad y validez de los estudios incluidos. Los estudios con baja fiabilidad o validez no suelen incluirse en el metaanálisis.
Los estudios con baja fiabilidad/validez también reducirán la fiabilidad/validez de las conclusiones del metaanálisis.
Una vez recopilada la información y analizados estadísticamente los resultados, pueden formarse una conclusión sobre si el análisis apoya/desmiente la hipótesis propuesta inicialmente.
Ejemplo de metaanálisis
Van Ijzendoorn y Kroonenberg (1988) realizaron un metaanálisis para identificar las diferencias transculturales e intraculturales entre los estilos de apego.
El metaanálisis revisó un total de 32 estudios de ocho países diferentes. Los criterios de inclusión del metaanálisis fueron los estudios que utilizaban:
Se utilizó la situación extraña para identificar los estilos de apego.
Los estudios investigaron los estilos de apego madre-hijo.
Los estudios utilizaron el mismo sistema de clasificación del apego que en la Situación Extraña de Ainsworth: tipo A (evitativo inseguro), tipo B (seguro) y tipo C (evitativo inseguro).
Se excluyeron del análisis los estudios que no cumplían estos requisitos. Otros criterios de exclusión fueron: estudios que reclutaran participantes con trastornos del desarrollo.
Para el análisis del estudio, los investigadores calcularon el porcentaje medio y la puntuación media de los estilos de apego de cada país.
Los resultados del metaanálisis fueron los siguientes:
El apego seguro era el estilo de apego más común en cada país analizado.
Los países occidentales tenían una puntuación media más alta de apego inseguro-evitativo que los países orientales.
Los países orientales tenían una puntuación media más alta de apego inseguro-ambivalente que los países occidentales.
Este ejemplo de metaanálisis demostró la importancia del metaanálisis en la investigación, ya que permitió a los investigadores comparar los datos de varios países de forma relativamente rápida y barata. Además, a los investigadores les habría resultado demasiado difícil recopilar de forma independiente datos primarios de cada uno de los ocho países debido al tiempo, el coste y las barreras lingüísticas.
Metaanálisis frente a revisión sistemática
El metaanálisis y la revisión sistemática son técnicas de investigación habituales en psicología. Aunque son procesos de investigación similares, existen marcadas diferencias entre ambos.
Una revisión sistemática es una de las etapas de la metodología del metaanálisis. Durante una revisión sistemática, el investigador utiliza un método preciso para recopilar los estudios pertinentes de las bases de datos científicas relacionadas con el área de investigación. Al igual que en un metaanálisis, el investigador crea y utiliza criterios de inclusión/exclusión. En lugar de dar una cifra sumativa cuantitativa, identifica y resume todas las investigaciones relevantes relativas a la pregunta de investigación.
Ventajas e inconvenientes del metaanálisis
Discutamos las ventajas e inconvenientes del metaanálisis en la investigación psicológica.
Ventajas
Desventajas
Permite a los investigadores analizar datos de una muestra amplia. Es más probable que los resultados del metaanálisis sean generalizables.
Este método es relativamente barato, ya que los estudios ya se han realizado y los resultados ya están disponibles.
Los metaanálisis extraen conclusiones basadas en pruebas procedentes de múltiples fuentes empíricas. Por lo tanto, existe una mayor probabilidad de que los resultados de un metaanálisis sean más válidos que los de una investigación experimental independiente que llega a una conclusión basándose en los resultados de un solo estudio.
El metaanálisis en investigación tiene muchas aplicaciones prácticas en psicología. Por ejemplo, puede proporcionar un resumen fiable y preciso de si una intervención es eficaz como método de tratamiento.
Los investigadores deben asegurarse de que los estudios de investigación que combinan en su metaanálisis son fiables y válidos, ya que esto puede afectar a la fiabilidad y validez del metaanálisis.
Es probable que los estudios incluidos en el metaanálisis utilicen diferentes diseños de investigación, lo que plantea la cuestión de si los datos son comparables.
Aunque el investigador no recoja los datos, la metodología del metaanálisis puede llevar mucho tiempo. A los investigadores les llevará tiempo identificar todas las investigaciones pertinentes. Además, tendrán que determinar si los estudios tienen un nivel aceptable de fiabilidad y validez.
Supongamos que el investigador está investigando una nueva área de investigación o un fenómeno que muchos investigadores no han investigado antes. En ese caso, puede que no sea adecuado utilizar un metaanálisis.
Esterhuizen y Thabane (2016) destacaron que los metaanálisis suelen ser criticados por incluir investigaciones de baja calidad, comparar investigaciones heterogéneas y no abordar el sesgo de publicación.
El criterio utilizado puede no ser apropiado para la hipótesis y puede excluir o incluir incorrectamente estudios en el metaanálisis, afectando a los resultados. Por tanto, hay que considerar cuidadosamente qué incluir o excluir, y no siempre es perfecto.
Metaanálisis - Puntos clave
Un metaanálisis es un método cuantitativo y sistemático que resume las conclusiones de múltiples estudios que investigan fenómenos similares.
Un ejemplo de metaanálisis es el de Van Ijzendoorn y Kroonenberg (1988). El objetivo de la investigación era identificar las diferencias transculturales e intraculturales entre los estilos de apego.
Un metaanálisis en investigación tiene muchos usos, como identificar la dirección general de la investigación o determinar si los hallazgos sugieren que las intervenciones son eficaces o ineficaces.
Tiene muchas ventajas, como su rentabilidad y la practicidad del método de investigación. Pero no está exento de desventajas, como que puede llevar mucho tiempo o si el metaanálisis encontrará resultados de calidad, es decir, fiables o válidos.
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Preguntas frecuentes sobre Meta Análisis
¿Qué es un meta-análisis en psicología?
Un meta-análisis en psicología es una técnica estadística que combina los resultados de varios estudios independientes para obtener una conclusión más precisa sobre un fenómeno específico.
¿Cuáles son los beneficios del meta-análisis?
Los beneficios del meta-análisis incluyen mayor precisión en los resultados, mejor generalización de los hallazgos y la capacidad de identificar patrones o inconsistencias en estudios previos.
¿Cómo se realiza un meta-análisis en psicología?
Para realizar un meta-análisis, se recopilan estudios relevantes, se evalúa su calidad, se extraen datos y se utilizan técnicas estadísticas para integrar los resultados.
¿Cuáles son las limitaciones del meta-análisis?
Las limitaciones incluyen sesgo de publicación, heterogeneidad entre estudios y la calidad variable de las investigaciones incluidas.
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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