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¿Alguna vez has entrado en una casa o en una tienda e instantáneamente has empezado a recordar los momentos divertidos que pasaste allí? Puede que los recuerdos empiecen a venirte a la cabeza mientras caminas y ves objetos concretos. Tus recuerdos pueden ser felices o tristes, y el lugar puede ser tan pequeño como un coche o tan grande como una ciudad. Tu entorno hace que tu memoria a largo plazo libere información en tu mente consciente. Aprender más sobre el olvido dependiente de pistas sería lo mejor para entender por qué ocurre esto.
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Equipo de profesores de Olvido Dependiente de la Señal
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Enviar comentariosEn psicología cognitiva existen cinco teorías principales sobre las causas de que olvidemos algunos de nuestros recuerdos, y una de ellas es la teoría del olvido dependiente de pistas.
Tulving propuso esta teoría e intentó explicar lo que ocurre cuando no están presentes los estímulos adecuados al intentar recordar algunos recuerdos.
Esto es sólo para algunos recuerdos, a veces podemos recordar cosas sin la presencia de pistas, es probable que estos recuerdos tengan un mayor impacto en nosotros, o que hayan sido ensayados elaboradamente,
Antes de entrar en detalles, veamos qué significa olvido dependiente del contexto.
El olvido dependiente de claves, también conocido como fallo en la recuperación de la memoria, se produce cuando una persona no recuerda un recuerdo porque no están presentes las claves/estímulos que estaban presentes cuando se codificó el recuerdo.
Seha investigado mucho cómo el fallo en la recuperación puede explicarel olvido . En el siguiente artículo analizaremos el estudio de Godden y Baddeley (1975) sobre el olvido dependiente de la clave.
Godden y Baddeley (1975) llevaron a cabo una investigación experimental para destacar la importancia de los entornos ambientales en la recuperación de la memoria.
Fig. 1. Las fotos son un ejemplo de pista de memoria.
Se invitó a dieciocho buceadores de aguas profundas a participar en el estudio.
Se pidió a los participantes que memorizaran una lista de 36 palabras no relacionadas de dos o tres sílabas. Se dividió a los participantes en dos grupos. Un grupo aprendió las palabras en la playa y el segundo grupo las aprendió bajo el agua.
Para el análisis:
El estudio utilizó un diseño de medidas independientes, ya que los participantes participaron en diferentes condiciones experimentales.
El estudio utilizó un diseño experimental:
Los resultados del estudio se resumen en la tabla siguiente.
| Tabla 1. Muestra el número medio de palabras recordadas en los cuatro grupos experimentales. | ||
|---|---|---|
| Aprendizaje en tierra | Aprendizaje bajo el agua | |
| Recuperación en tierra | 13.5 | 8.4 |
| Recuerdo bajo el agua | 8.6 | 11.4 |
En general:
Godden y Baddeley (1975) llegaron a la conclusión de que el desajuste entre las claves externas disponibles en el aprendizaje y en el recuerdo conducía al fracaso de la recuperación. Este estudio demuestra el olvido dependiente del contexto, ya que la dificultad del recuerdo aumenta debido a la falta de claves externas en el entorno (contexto).
A continuación, te mostramos la evaluación del estudio de Godden y Baddeley (1975). En él se analizan las aplicaciones en el mundo real, la circularidad, la validez ecológica y el hecho de ignorar otros tipos de olvido.
La comprensión de cómo afecta el contexto ambiental a la recuperación de la memoria tiene importantes aplicaciones en el mundo real.
Por ejemplo, Smith (1979) demostró que sólo pensar en la habitación en la que tuvo lugar el aprendizaje original era tan eficaz como estar realmente en el mismo lugar en el momento de la recuperación.
La teoría ha sido útil para el trabajo forense y policial, ya que ayuda a facilitar el recuerdo de los testigos presenciales. Esto pone de manifiesto que la teoría tiene una aplicación práctica en el mundo real, es decir, que es útil fuera del laboratorio de psicología.
Sin embargo, la ausencia de indicios no puede explicar todos los tipos de olvido.
Por ejemplo, la teoría de la interferencia del olvido sugiere que el olvido se produce cuando los recuerdos interfieren entre sí y se perturban mutuamente; en otras palabras, el olvido se produce cuando dos informaciones entran en conflicto.
Además, las investigaciones de McGeoch y McDonald (1931) demostraron que cuanto más parecidas son las dos informaciones, más fuerte es el efecto de interferencia. En otras palabras, cuanto más parecida es la información, más fácil es olvidarla. Esta teoría puede haber pasado por alto el efecto de interferencia en el olvido, por lo que puede ser criticada por reduccionista.
La investigación de Godden y Baddeley (1975) carece de validez ecológica. Aunque este estudio se realizó en entornos naturales, los materiales de prueba eran artificiales. La lista de palabras utilizada en el estudio no tenía ningún significado personal para los participantes y no se parecía al uso real de la memoria en el mundo real.
Las pruebas de investigación que apoyan el olvido dependiente de claves se critican por presentar el riesgo de razonamiento circular.
El razonamiento circular es un tipo de falacia informal en la que se llega a una conclusión que no difiere materialmente de algo asumido como premisa del argumento.
En otras palabras, el argumento asume lo que se supone que debe demostrar.
Cabe señalar que no se ha demostrado si la clave se ha codificado junto con el material de prueba ni qué materiales de prueba se almacenan con éxito. La teoría es difícil de refutar porque no explica si el fracaso del recuerdo se produce porque la información no se almacena o porque no está presente la clave adecuada.
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Lily Hulatt es una especialista en contenido digital con más de tres años de experiencia en estrategia de contenido y diseño curricular. Obtuvo su doctorado en Literatura Inglesa en la Universidad de Durham en 2022, enseñó en el Departamento de Estudios Ingleses de la Universidad de Durham y ha contribuido a varias publicaciones. Lily se especializa en Literatura Inglesa, Lengua Inglesa, Historia y Filosofía.
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Gabriel Freitas es un ingeniero en inteligencia artificial con una sólida experiencia en desarrollo de software, algoritmos de aprendizaje automático e IA generativa, incluidas aplicaciones de grandes modelos de lenguaje (LLM). Graduado en Ingeniería Eléctrica de la Universidad de São Paulo, actualmente cursa una maestría en Ingeniería Informática en la Universidad de Campinas, especializándose en temas de aprendizaje automático. Gabriel tiene una sólida formación en ingeniería de software y ha trabajado en proyectos que involucran visión por computadora, IA integrada y aplicaciones LLM.
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