¿Has pensado por qué los perros inclinan la cabeza? ¿Cómo imitan los loros lo que acabas de decir? Éstos son sólo algunos comportamientos que nos fascinan a los humanos, en los que la cognición animal desempeña un papel importante.
¿Cuáles son las distintas teorías de la cognición animal?
¿Cuáles son algunos ejemplos de cognición animal?
Definición de cognición animal
Charles Darwin introdujo la idea de investigar la cognición animalcuando planteó preguntas sobre cómo procesan la información los animales. La cognición animal es un campo de estudio que se centra en los procesos de pensamiento y el comportamiento de los animales.
El objetivo de la cognición animal es comprender mejor las mentes animales empleando diversas metodologías en una amplia gama de especies. Los investigadores examinan ciertas áreas de la cognición animal, como el aprendizaje, el recuerdo o la percepción, para reconocer las similitudes en la cognición entre humanos y no humanos, y el desarrollo y los usos de la cognición.
Ejemplos de cognición animal
Al igual que los humanos piensan y actúan para sobrevivir, los animales también muestran capacidades mentales para buscar comida o refugio y evitar a los depredadores. La investigación sobre la cognición animal revela pruebas de las capacidades mentales de los animales, que les permiten prosperar en su entorno. Algunos ejemplos de esta cognición son la navegación, la memoria episódicay el sentido numérico.
Fg. 1 Bandada de pájaros, pexels.com
Navegación
Las aves migratorias, como los charranes árticos, navegan unos 80.000 km al año, en busca de comida y pareja (Egevang et al., 2010). Estas criaturas disciernen la dirección basándose en la ubicación del sol en el cielo (Alerstam et al. 2001) o en los campos geomagnéticos, de forma similar a los sistemas de posicionamiento global.
Otros animales, como las avispas excavadoras, utilizan puntos de referencia para poder regresar a sus nidos. Los puntos de referencia incluyen rocas y árboles, que permiten a los animales determinar su posición en relación con sus hogares. Otra técnica de navegación consiste en utilizar mapas cognitivos, descubiertos por primera vez por Edward Tolman, en los que animales como las ratas encuentran su camino utilizando imágenes mentales de su entorno.
Memoria episódica
La memoria episódica es la capacidad mental de recordar y recuperar recuerdos personales de experiencias cotidianas. En una investigación realizada porClayton y Dickinson(1998) sobre las urracas del oeste de EE.UU., comprobaron si estas aves tenían memoria episódica. En su experimento, los pájaros escondían gusanos de cera frescos y cacahuetes, y los localizaban al cabo de un tiempo. Los resultados revelaron que estas aves recordaban la ubicación de los alimentos y cuándo los habían guardado.
Cuando se les permitía recuperar los alimentos poco después de guardarlos, preferían los gusanos de cera frescos a los cacahuetes. Cuando se les dio un intervalo más largo en el que los alimentos ya se habían descompuesto, las aves no recuperaron los gusanos. La selectividad y el recuerdo mostrados en este experimento demuestran que los animales pueden almacenar recuerdos de tipo episódico.
Fg. 2 Leona en la rama de un árbol, pexels.com
Sentido numérico
Los científicos también reconocen la capacidad de los animales para discriminar cantidades. Las especies no humanas utilizan el sentido numérico, sobre todo para elegir pareja, protegerse de lesiones y reducir el riesgo de depredación. Antes de decidir si atacan o huyen, las leonas cuentan el número de rugidos que oyen de una manada intrusa. Los peces utilizan las cantidades para disminuir el riesgo de depredación formando grandes cardúmenes.
A la cabeza de todos los animales en cuanto a inteligencia están los primates, sobre todo los chimpancés y los orangutanes. Los chimpancés pueden utilizar herramientas y emplear técnicas de manipulación dentro de sus familias. Pueden reconocer sus reflejos en el espejo. Los orangutanes también pueden utilizar herramientas, pero en mayor grado que los chimpancés, ya que se les puede entrenar para utilizar martillos, clavos e incluso una manguera. También tienen la capacidad cognitiva de comprender por qué se lleva a cabo una acción determinada.
Teorías de la cognición animal
Las teorías sobre la cognición animal se remontan al siglo XVI. Filósofos, naturalistas, psicólogos y otros investigadores han intentado comprender el comportamiento animal.
René Descartes
Durante la Revolución Científica, entre los siglos XVI y XVII, los investigadores del comportamiento animal se centraron en el estudio de la estructura y la anatomía del animal. El médico inglés William Harvey practicó la vivisección en animales. Otra figura notable, René Descartes, teorizó que tanto el cuerpo humano como el animal eran como máquinas.
Descartes estableció una clara línea divisoria entre humanos y animales, debido a la influencia cristiana en su disciplina en aquella época. Según él, lo que diferenciaba a los humanos de los animales era que los humanos tenían un alma o mente dada por Dios, que permitía aprendizajes más complejos como el lenguaje, las matemáticas y el razonamiento. Se pensaba que los animales eran como robots, reflexivos y sin emociones.
Charles Darwin
En el siglo XIX, Charles Darwin propuso que todas las especies, incluida la humana, evolucionan al competir por la supervivencia en respuesta a los cambios ambientales. También introdujo el concepto de que los humanos formaban parte del reino animal, estrechamente relacionados con los simios.
Darwin estableció la idea de la continuidad tanto de los humanos como de los animales en lo que respecta a las estructuras anatómicas y los procesos fisiológicos, y al pensamiento y los sentimientos. Afirmó que existen similitudes entre los humanos y los animales en el sentido de que ambos experimentan miedo, incomodidad y placer. Despertó la curiosidad de la gente por saber más sobre los animales en relación con sus pensamientos, sentimientos e intelecto.
Margaret Floy Washburn
Margaret Floy Washburn teorizó que la conciencia no es exclusiva de los humanos, y que la cognición también está presente en los animales. Su libro La mente animal incluía investigaciones sobre la percepción, los pensamientos, las emociones y el uso de herramientas en los animales.
Experimentó con animales como ratas, perros, vacas e insectos. Sus aportaciones contribuyeron al avance de la investigación sobre la cognición animal.
La cognición animal en la psicología
La psicología comparada explora las capacidades cognitivas entre especies, incluida la cognición y el comportamiento animal. Aunque la cognición humana tiene procesos diversos, la psicología comparada permite comprender cómo han evolucionado estas capacidades mentales, revelando paralelismos entre el comportamiento humano y el no humano.
Fg. 2 Niña cerca de un acuario, pexels.com
Los paralelismos con la cognición animal incluyen la competencia numérica, la memoria, el lenguaje y la formación de conceptos, apoyando la continuidad sobre la discontinuidad. La teoría cognitiva de Jean Piaget también contribuyó a la psicología comparada y a la investigación sobre la cognición animal. Muchos estudios piagetianos sobre animales como gatos, perros y primates aportaron conocimientos sobre la permanencia de los objetos y las habilidades sensoriomotoras.
Estudiar la cognición animal es esencial, ya que los análisis comparativos de los procesos cognitivos humanos y animales aportan mejores conocimientos para gestionar las poblaciones de especies no humanas en la naturaleza y en cautividad. Los descubrimientos sobre la cognición animal ayudan a mejorar las prácticas de conservación de la fauna salvaje y de bienestar de los animales cautivos. Esta ciencia también anima a orientar los programas hacia la evaluación de la salud cognitiva y emocional de los animales.
Cognición animal - Puntos clave
La cognición animal es el estudio de las capacidades cognitivas y el comportamiento de los animales.
Algunos ejemplos de comportamientos cognitivos animales son la navegación, la memoria episódica y el sentido numérico.
René Descartes pensaba que los humanos y los animales poseían cuerpos similares a máquinas. Charles Darwin introdujo la idea de la continuidad tanto de los humanos como de los animales. Margaret Floy Washburn teorizó que la conciencia no es exclusiva de los humanos, y que la cognición también está presente en los animales.
La psicología comparada explora las capacidades cognitivas entre especies, incluida la cognición y el comportamiento animal.
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Preguntas frecuentes sobre Cognición animal
¿Qué es la cognición animal?
La cognición animal es el estudio de los procesos mentales de los animales, incluyendo percepción, aprendizaje, memoria, y toma de decisiones.
¿Pueden los animales pensar como los humanos?
Los animales piensan de manera diferente a los humanos, pero muchos tienen habilidades cognitivas complejas, como solucionar problemas y comunicarse.
¿Cómo se estudia la cognición animal?
Se estudia mediante experimentos en entornos controlados y observaciones en su hábitat natural, utilizando tareas diseñadas para evaluar habilidades cognitivas.
¿Por qué es importante la cognición animal?
La cognición animal es importante porque nos ayuda a entender mejor las capacidades mentales de diferentes especies y la evolución de la inteligencia.
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Lily Hulatt
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Lily Hulatt is a Digital Content Specialist with over three years of experience in content strategy and curriculum design. She gained her PhD in English Literature from Durham University in 2022, taught in Durham University’s English Studies Department, and has contributed to a number of publications. Lily specialises in English Literature, English Language, History, and Philosophy.
Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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