En primer lugar, quizá quieras aclarar la hipótesis, examinar las variables en cuestión y seleccionar una muestra de datos que puedas examinar. Después, podrías decidir el tipo de datos que necesitarás: cuantitativos o cualitativos, y considerar qué haría que tu investigación fuera precisa y fiable.
Tomando todas estas decisiones y contextualizándolas, acabas de crear tu diseño de investigación. En función de tus decisiones, será experimental, transversal o descriptivo.
- Veremos la definición de diseño de investigación.
- A continuación, consideraremos ejemplos de diseño de investigación en sociología.
- Consideraremos el diseño de investigación cualitativo y cuantitativo.
- Describiremos cómo medir la calidad de tu investigación.
- Por último, mencionaremos tres tipos de diseño de investigación: experimental, transversal y descriptivo.
Definición de "diseño de investigación" en sociología
No se puede iniciar una investigación sociológica sin crear primero un diseño de investigación. Pero, ¿en qué consiste exactamente el diseño de la investigación?
El diseño de la investigación se refiere a la estrategia general que un investigador lleva a cabo en la planificación y ejecución de la recogida de datos, el análisis y la interpretación de las conclusiones.
Los métodos y procedimientos de investigación varían de un campo a otro, pero hay algunas características identificables de la investigación científica general que la distinguen de otros tipos de recogida de información. Normalmente, los científicos -también los científicos sociales- formulan hipótesis y diseñan un proceso de investigación para poner a prueba esas hipótesis y hacer predicciones.
Ejemplos de diseño de investigación en sociología
Los investigadores tienen en cuenta los siguientes puntos en el diseño de su investigación:
el tipo de estudio
la pregunta de investigación
las hipótesis
las variables (independientes o dependientes)
el muestreo
los métodos de recogida de datos (cuantitativos o cualitativos)
Veamos algunos de estos puntos con más detalle.
Formulación de hipótesis en sociología
Las hipótesis son afirmaciones que predicen un determinado resultado de un experimento o que suponen que existe una relación entre dos fenómenos.
Los chicos obtienen mejores resultados en las asignaturas STEM que las chicas.
El ejercicio regular aumenta la esperanza de vida.
El trabajo del investigador consiste en probar dicha relación y averiguar si su hipótesis es verdadera o falsa.
Variables a medir en la investigación sociológica
Una variable es un dato, un número, una característica o una cantidad que puede medirse. Suele cambiar con el tiempo.
Ejemplos de variables pueden ser la edad, el sexo, los ingresos, los grados de clase, pero también el país de nacimiento, el color de ojos y el tipo de vehículo.
Fig. 1 - El color de los ojos es una variable.Distinguimos entre variables independientes y dependientes. Las variables independientes son las que cambia el estudioso. La variable dependiente es el objeto de la observación. Al investigador le interesa saber si depende del valor de la variable independiente y cómo.
El muestreo en la investigación sociológica
¿Creerías la afirmación de que, por término medio, los jóvenes pasan tres veces más tiempo con el teléfono que los mayores si el investigador preguntara sólo a 10 participantes?
¿Creerías que no existe racismo institucional en el Reino Unido si sólo se preguntara a personas blancas?
¿Creerías que no existe la diferencia salarial entre hombres y mujeres si sólo se preguntara a hombres?
Todos estos son ejemplos de por qué el muestreo es un aspecto importante que debe tenerse en cuenta al diseñar un estudio.
Diferenciamos entre muestreo representativo y muestreo no representativo. Dependiendo de si tu estudio pretende hacer afirmaciones estadísticas más amplias o presentar una historia en profundidad de un tema de investigación seleccionado, algunos tipos de muestreo serán apropiados y otros no.
Pasemos a los métodos de recogida de datos, que también es un punto crucial a considerar en el diseño de la investigación. En general, diferenciamos entre diseño de investigación cualitativo y cuantitativo. Repasaremos brevemente ambos tipos.
Fig. 2 - La naturaleza de la muestra es importante a la hora de considerar la generalizabilidad
Diseño de investigación cuantitativa en sociología
La comprobación de una hipótesis suele hacerse mediante un proceso sistemático que utiliza mediciones objetivas, lo que implica métodos cuantitativos.
Principales formas de recopilación de datos cuantitativos
Experimentos
Encuestas
Estadísticas oficiales
Diseño de investigación cualitativa en sociología
En el diseño de la investigación, los estudiosos deciden si van a aplicar métodos de investigación cuantitativos o cualitativos.
Los métodos cualitativos consisten en narraciones detalladas sobre los sujetos de la investigación y, por lo tanto, no están sujetos a comparaciones objetivas ni son reproducibles.
El equivalente de una hipótesis utilizado en la investigación cualitativa es un "planteamiento del problema" relativo al sujeto de la investigación. Dicho esto, la investigación cualitativa puede conducir a la formulación de una hipótesis comprobable cuantitativamente.
Principales formas de recogida de datos cualitativos
Entrevistas
Estudios observacionales
Diarios de campo
Medición de la calidad de la investigación
Al elegir un diseño de investigación, la investigación debe tener en cuenta la calidad de los resultados de la investigación prospectiva. Esto se medirá teniendo en cuenta 5 puntos principales: validez, fiabilidad, credibilidad, transparencia y generalizabilidad de los resultados de la investigación.
Repasémoslos uno a uno.
Medir la validez de un diseño de investigación
Los datos pueden calificarse de válidos cuando reflejan realmente el fenómeno que un investigador intenta medir.
Por ejemplo, medir el peso corporal de una persona utilizando una báscula.
Medir la fiabilidad de un diseño de investigación
Los datos pueden calificarse de fiables cuando otro investigador obtiene el mismo resultado utilizando los mismos métodos.
Por ejemplo, medir el peso corporal de la misma persona utilizando básculas a lo largo del tiempo y obtener un resultado de +/- 1 kg.
Medir la credibilidad de un diseño de investigación
Los datos pueden calificarse de creíbles si podemos confiar en su fuente y en sus conclusiones.
Por ejemplo, la Oficina de Estadísticas Nacionales del Reino Unido es una fuente creíble de datos socioeconómicos.
Evaluar la transparencia de un diseño de investigación
La investigación puede describirse como transparente cuando todos los productos de la investigación están disponibles para su escrutinio.
Medir la generalizabilidad de la investigación
Una investigación es generalizable si sus resultados son ciertos o relevantes para una población o un contexto más amplios.
La generalizabilidad es especialmente importante cuando no puedes recoger datos de toda la población y te ves obligado a elegir una muestra.
Si quisieras saber cuántas personas son felices en el Reino Unido, tendrías que preguntar a más de 66 millones de personas. Eso es poco práctico, si no imposible de conseguir. En estas situaciones, los investigadores eligen una muestra de personas que sea representativa de la población, es decir, que refleje fielmente las características del grupo más amplio. Si la muestra es representativa, los investigadores pueden generalizar o trasladar sus conclusiones a toda la población, porque pueden suponer razonablemente que si es cierto para una muestra representativa, debe serlo para la población.
Ahora que hemos repasado los factores que determinan el diseño de la investigación, veamos brevemente los tipos más comunes de diseño de investigación.
Tipos de diseño de investigación en sociología
Hay muchas formas de clasificar los diseños de investigación. Los sociólogos suelen diferenciar entre tres tipos principales de diseños de investigación: experimental, transversal y descriptivo.
Diseño de investigación experimental
El diseño de investigación experimental se basa en la medición de los efectos de una intervención. El proceso de investigación que sigue el diseño de investigación experimental consiste en medir las características de algo antes y después de la intervención e intentar evaluar las diferencias entre ambas.
En la investigación experimental, las variables pueden ser controladas por los investigadores.
Método relacionado con el diseño de investigación experimental: Ensayo.
Un buen ejemplo de pregunta para un diseño de investigación experimental sería "¿Mejoran los desayunos gratuitos en la escuela el rendimiento académico de los niños?". Se puede abordar esta pregunta de investigación examinando el éxito académico de los niños cuando no tienen acceso al desayuno gratuito y también cuando lo tienen. Después, se pueden comparar los resultados de las dos situaciones.
Fig. 3 - Un ejemplo de pregunta para un diseño de investigación experimental sería "¿El desayuno gratuito en la escuela mejora el rendimiento académico de los niños?". Diseño de investigación transversal
Un diseño de investigación transversal se utiliza para recopilar información de muestras amplias y representativas de la población. Sugiere la evaluación de la prevalencia de la media y su comparación con diversos grupos de la población. A continuación, se pueden sacar conclusiones sobre cada grupo social en comparación con el conjunto.
Método relacionado con el diseño de investigación transversal: Encuesta social.
Un ejemplo de pregunta de investigación que puede debatirse mediante el diseño de investigación transversal sería "¿Existen diferencias de género en los ingresos en el Reino Unido?". En esta investigación, se pueden comparar los ingresos de hombres y mujeres con los ingresos medios de los ciudadanos del Reino Unido.
Diseño de investigación descriptivo
El diseño de investigación descriptivo es bueno para la investigación que pretende identificar tendencias, categorías y características de un fenómeno más amplio. Se interesa por el cómo y el qué, más que por el por qué. Por lo tanto, suele utilizarse como base para investigaciones posteriores. Es necesario comprender las circunstancias y disponer de datos precisos sobre el problema de investigación antes de poder pasar a considerar por qué es un problema en primer lugar.
El diseño de la investigación descriptiva utiliza métodos de investigación tanto cuantitativos como cualitativos.
En la investigación descriptiva, las variables no pueden ser controladas por los investigadores.
Método relacionado con el diseño de investigación descriptiva: La observación.
Diseño de la investigación - Puntos clave
- El diseño de la investigación se refiere a la estrategia general que un investigador lleva a cabo al planificar y ejecutar la recogida de datos, el análisis y la interpretación de las conclusiones.
- Los investigadores tienen en cuenta los siguientes puntos en su diseño de investigación: el tipo de estudio, la pregunta de investigación, las hipótesis, las variables (independientes o dependientes), el muestreo, los métodos de recogida de datos (cuantitativos o cualitativos).
- Diferenciamos entre diseño de investigación cuantitativo y cualitativo.
- Al elegir un diseño de investigación, la investigación debe tener en cuenta la calidad de los resultados de la investigación prospectiva. Esto se medirá teniendo en cuenta 5 puntos principales: validez, fiabilidad, credibilidad, transparencia y generalizabilidad de los resultados de la investigación.
- Hay muchas formas de clasificar los diseños de investigación. Los sociólogos distinguen tres tipos principales de diseños de investigación: experimental, transversal y descriptivo.
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