Una parte importante del estudio de la sociología a cualquier nivel es comprender cómo funciona la investigación sociológica. ¿Cómo hacen los sociólogos para encontrar información sobre la sociedad? ¿Cómo podemos estudiar la sociedad?
Para intentar responder a estas preguntas, repasaremos el tema de los métodos de investigación en sociología. Tendrás una introducción a todos los subtemas, que te preparará bien para los artículos detallados dedicados a cada tema.
Métodos de investigación en sociología
Repasaremos los siguientes temas de forma introductoria.
El proceso de investigación
Factores teóricos que afectan a la investigación (incluida la recogida y el análisis de datos sociológicos y el muestreo en la investigación sociológica)
La ética en la investigación sociológica
Evaluación de la investigación sociológica
Empecemos por el proceso de investigación.
El proceso de investigación en sociología
El proceso de investigación es un punto de partida importante para cualquier sociólogo que quiera averiguar algo sobre la sociedad. Tienen que plantearse qué van a estudiar y cómo lo van a estudiar.
Entonces, ¿qué es el proceso de investigación? Puede ser útil pensar en el proceso en diferentes "etapas", casi como bloques de construcción que se construyen unos sobre otros. Hay varias etapas, que examinaremos ahora.
En investigación, no sólo es importante considerar el "qué", sino también el "cómo".
Etapas del proceso de investigación
Para aumentar las posibilidades de éxito de la investigación, los sociólogos suelen pasar por las siguientes etapas durante el proceso de investigación.
Revisión de la bibliografía existente
Con tanta información ya presente, los sociólogos se plantean cómo pueden utilizar la investigación existente para fundamentar sus propias opciones de investigación. Al hacer una revisión de la literatura existente, también pueden ser conscientes de lo que aún no se ha investigado.
Formulación de hipótesis
En esta fase, el sociólogo decide sobre qué va a realizar su investigación. Pueden esbozar los objetivos de su investigación para tener claro en qué debe centrarse la investigación. También pueden presentar hipótesis.
Una hipótesis es una afirmación que se presenta como una predicción o una sugerencia sobre algo. Mediante la investigación, la hipótesis se pone a prueba y se demuestra o refuta.
La siguiente afirmación: "Los estudiantes se concentran mejor cuando trabajan en casa" es un ejemplo de hipótesis que puede comprobarse mediante la investigación.
Diferentes tipos de métodos de investigación en sociología
Una vez formulada una hipótesis, los sociólogos se plantean cómo probarla. Esto implica la consideración de distintos tipos de métodos de investigación. Dependiendo de la naturaleza de su pregunta de investigación, pueden tener que elegir entre:
Trataremos cada uno de estos métodos de investigación con más detalle en sus respectivos artículos.
Hacer o no hacer: estudios piloto
Puede que hayas oído que las series de televisión hacen episodios "piloto" para medir la popularidad de la serie. Del mismo modo, los sociólogos pueden llevar a cabo estudios piloto para ensayar su plan de investigación antes de comenzar su estudio principal. De este modo, pueden resolver cualquier problema de antemano.
Muestreo, recogida y análisis de los datos
La toma de muestras de los participantes, la recogida y el análisis de los datos son partes fundamentales del proceso de investigación. Los sociólogos deben evitar cualquier sesgo durante estas etapas para no socavar la validez de la investigación.
Por supuesto, el sesgo debe evitarse en todas las etapas, pero aquí es especialmente importante.
Evaluación de la investigación
Una vez finalizada la investigación, se pueden evaluar sus puntos fuertes y débiles. ¿Cumplió los objetivos de la investigación? ¿Se ha demostrado o refutado la hipótesis? ¿Qué ha hecho bien el estudio y qué le falta? Esto ayuda no sólo a los sociólogos que realizaron la investigación, sino también a otros investigadores, para que puedan basarse en ella.
Utilizar la investigación sociológica en la vida real
Las aplicaciones de la investigación sociológica en la vida real están más extendidas de lo que creemos. La investigación sociológica se utiliza muy habitualmente para informar a los gobiernos en la creación de políticas sociales.
Los sociólogos identifican cuestiones o problemas sociales y llevan a cabo investigaciones, que pueden utilizarse para crear políticas y acciones sociales que aborden dichas cuestiones. Podemos encontrar políticas sociales basadas en la investigación sociológica en educación, delincuencia, bienestar social, vivienda, etc.
Consideraciones prácticas
Además de las cuestiones sobre la propia investigación, los sociólogos tendrán que considerar los aspectos prácticos de su investigación. Las consideraciones prácticas incluyen preocupaciones sobre el tiempo, el coste y el acceso.
Tiempo
¿Cuánto tiempo se prevé que dure la investigación? ¿Es probable que se prolongue más allá del tiempo previsto? ¿Se trata de un estudio breve o longitudinal? ¿Cuánto tiempo se tardará en obtener resultados?
Coste
¿Quién financia la investigación y cubre la financiación todos los costes de la investigación? Si la investigación aún no ha sido financiada, ¿es probable que lo sea?
Acceso
¿Qué recursos necesitarán los investigadores? ¿Pueden acceder fácilmente a los datos? Por ejemplo, ¿están los datos a disposición del público? ¿Tendrán acceso a los participantes?
Es posible que una buena propuesta de investigación sea rechazada por motivos prácticos, por ejemplo, si cuesta demasiado o si se tardará demasiado en obtener resultados.
Ahora que ya tienes una idea del proceso de investigación sociológica, pasemos a los factores teóricos que afectan a la investigación.
Factores teóricos que afectan a la investigación: distintos tipos de métodos de investigación en sociología
Los factores teóricos que influyen en la investigación incluyen el debate positivismo vs. interpretativismo, cuestiones de muestreo y recogida y análisis de datos sociológicos. Empezaremos con el debate sobre positivismo e interpretativismo.
Positivismo vs interpretativismo
Hay muchos debates en sociología, y uno de los principales es el que enfrenta a los teóricos positivistas e interpretativistas. En él se consideran algunas cuestiones sobre la teoría y la investigación, entre ellas
¿Cómo debemos estudiar la sociedad, es decir, objetiva o subjetivamente?
¿Cómo debemos recopilar datos sobre la sociedad y los seres humanos?
¿Es la sociedad demasiado compleja, o pueden hacerse generalizaciones?
Con esto, vamos a considerar brevemente ambos lados del debate.
Asegúrate de que entiendes la diferencia entre investigación positivista e interpretativista.
Positivismo
Los sociólogos positivistas creen que la sociología es una ciencia y que la sociedad puede estudiarse utilizando métodos científicos del mismo modo que puede estudiarse el mundo natural. Creen que existen leyes objetivas de la sociedad, que pretenden descubrir utilizando métodos de investigación científica.
Los investigadores positivistas se centran en los comportamientos que pueden observarse y medirse; no tienen en cuenta los sentimientos o procesos internos subjetivos.
Por tanto, los sociólogos positivistas se inclinan por los métodos de investigación cuantitativos que producen datos objetivos, como los experimentos y los cuestionarios.
Interpretivismo
Por otra parte, los sociólogos interpretivistas creen que la sociedad y los seres humanos no pueden estudiarse del mismo modo que el mundo natural. Los seres humanos son complejos y tienen significados detrás de sus acciones; por tanto, los sociólogos deben estudiar estos significados para comprender a las personas y la sociedad.
Los sociólogos interpretativistas se inclinan por métodos de investigación cualitativos que producen relatos detallados, como las entrevistas no estructuradas y los estudios de casos.
Enfoque de métodos mixtos
Naturalmente, con perspectivas tan fundamentalmente distintas, estos factores teóricos influirán enormemente en la forma en que los sociólogos lleven a cabo la investigación.
Sin embargo, es posible adoptar un enfoque de métodos mixtos, mediante el cual los investigadores puedan utilizar "lo mejor de ambos mundos" para investigar mejor el tema en cuestión.
El muestreo en la investigación sociológica
El muestreo en los estudios sociológicos es una consideración importante, ya que puede afectar profundamente a la validez y la generalizabilidad de la investigación.
Las muestras deben aspirar a ser representativas. Estosignifica que pueden aplicarse a la población en general. Los distintos métodos de muestreo incluyen el muestreo probabilístico y el no probabilístico.
Muestreo probabilístico
Este método de muestreo significa que todas las personas de la población tienen las mismas posibilidades de ser seleccionadas como participantes. Hay distintos tipos de muestreo probabilístico:
Aleatorio simple
Aleatorio sistemático
Aleatorio estratificado
Muestreo no probabilístico
Este método se utiliza cuando la investigación no se centra en la población en general, sino en un determinado grupo social. Existen distintos tipos de muestreo no probabilístico:
Bola de nieve
Cuota
Purposive
Es mucha terminología nueva, así que repasaremos cada tipo de muestreo en su artículo correspondiente.
Recogida y análisis de datos sociológicos
Cuando los investigadores llegan a la fase de recopilación, recogen datos utilizando métodos de investigación primaria y/o secundaria.
Investigación primaria
Los datos primarios son recogidos de primera mano por el investigador. Puede ser útil pensar en ellos como datos "originales". Algunos ejemplos de métodos de investigación que recogen datos primarios son
encuestas y cuestionarios
entrevistas
estudios longitudinales
estudios de observación
Investigación secundaria
Los datos secundarios ya existen porque los ha recogido otra persona. Un ejemplo de método de investigación que recoge datos secundarios es el uso de estadísticas oficiales.
También hay muchas otras formas de datos secundarios (como periódicos y documentos personales) que puedes encontrar más adelante en tus estudios.
Métodos de investigación cuantitativos y cualitativos en sociología
Los datos cuantitativos y cualitativos se refieren al tipo de datos recogidos. Los datos cuantitativos son principalmente numéricos, mientras que los cualitativos se basan en gran medida en palabras.
Los datoscuantitativos pueden ser útiles cuando los investigadores quieren comprobar algún tipo de relación, por ejemplo, una tendencia, patrón o correlación entre dos o más variables. Algunos ejemplos de métodos de investigación que generan datos cuantitativos son los cuestionarios y los experimentos de laboratorio.
Por otra parte, los datos cualitativos pueden ser útiles cuando los investigadores quieren profundizar, detallar y comprender un tema concreto. Esto puede deberse a que quieran averiguar cómo o por qué funciona alguien o algo. Los estudios de casos y las entrevistas no estructuradas son buenos ejemplos de métodos de investigación que generan datos cualitativos.
Ética y métodos de investigación en sociología
Al estudiar los problemas de la sociedad y los seres humanos, es probable que los investigadores se enfrenten a cuestiones éticas. La investigación debe llevarse a cabo de una determinada manera, sin atentar contra el bienestar, los intereses y la autonomía de los participantes.
Las cuestiones éticas en los métodos de investigación sociológica abordan las siguientes consideraciones:
¿Se protege la identidad de los participantes durante el proceso de investigación, incluida la publicación?
¿Pueden los participantes responder de forma anónima a encuestas y cuestionarios?
¿Saben los participantes que están siendo grabados u observados?
¿Han dado los participantes su consentimiento informado?
Existen directrices éticas para proteger a los participantes en la investigación.
Si no se siguen o se infringen las directrices éticas, pueden surgir problemas y convertirse en un punto clave de evaluación de la investigación (véase más adelante).
Evaluación de los métodos de investigación en sociología
Cuando se publica, otros investigadores revisan por pares la investigación sociológica, evaluándola según varias consideraciones.
Puntos clave de evaluación de la investigación
Los siguientes son puntos clave de evaluación de la investigación sociológica:
Validez
¿Hasta qué punto el estudio consigue lo que se propone?
Fiabilidad
¿Pueden otros sociólogos reproducir el proyecto de investigación en cuestión? En caso afirmativo, ¿es probable que obtengan los mismos resultados?
Representatividad
¿Es la muestra suficientemente representativa? ¿Está sesgada, por ejemplo, utilizando como muestra a los conocidos de los investigadores?
Generalizabilidad
¿En qué medida se aplica el estudio a la población en general? ¿Podemos hacer generalizaciones sobre el estudio?
Ética
¿Cuáles son los intereses de los participantes? ¿Se han seguido todas las directrices éticas?
Métodos de investigación sociológica - Puntos clave
El proceso de investigación incluye las consideraciones de los sociólogos sobre lo que van a estudiar y cómo lo van a estudiar. El proceso de investigación consta de varias fases.
Los factores teóricos que afectan a la investigación incluyen el debate positivismo vs. interpretativismo, el muestreo y la recogida y análisis de datos.
La investigación puede ser positivista, interpretativista o ambas, utilizando un enfoque de métodos mixtos.
Al realizar una investigación sociológica deben seguirse unas directrices éticas. Esto se hace para proteger a los participantes.
Para evaluar la investigación se tienen en cuenta varias consideraciones, como la validez, la fiabilidad, la representatividad, la generalizabilidad y la ética.
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Gabriel Freitas is an AI Engineer with a solid experience in software development, machine learning algorithms, and generative AI, including large language models’ (LLMs) applications. Graduated in Electrical Engineering at the University of São Paulo, he is currently pursuing an MSc in Computer Engineering at the University of Campinas, specializing in machine learning topics. Gabriel has a strong background in software engineering and has worked on projects involving computer vision, embedded AI, and LLM applications.
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